Wydział Biotechnologii i Hodowli Zwierząt - Zootechnika (S2)
Sylabus przedmiotu Zastosowanie informatyki w pracy hodowlanej:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Zootechnika | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister inżynier | ||
| Obszary studiów | nauki rolnicze, leśne i weterynaryjne, studia inżynierskie | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Zastosowanie informatyki w pracy hodowlanej | ||
| Specjalność | Hodowla zwierząt gospodarskich | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Nauk o Zwierzętach Przeżuwających | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Piotr Sablik <Piotr.Sablik@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Wilhelm Grzesiak <Wilhelm.Grzesiak@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawowa wiedza z zakresu statystyki |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | zapoznanie studentów z możliwością wykorzystania niektórych metod sztucznej inteligencji w praktyce zootechnicznej |
| C-2 | Zapoznanie studentów z możliowościami wykorzystania różnych programów w pracy hodowalnej |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Przygotowanie i wykorzystanie sztucznych sieci neuronpwych do prognozowania użytkowości bydła. | 2 |
| T-L-2 | Klasyfikacja różnych cech użytkowych u zwierząt gospodarskich przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. | 2 |
| T-L-3 | Analiza i ocena jakości działania sztucznych sieci neuronowych. | 2 |
| T-L-4 | Praktyczne zastosowanie programu Genup na podstawie modulu Sel i modułu Wiek. | 4 |
| T-L-5 | Przewidywanie wartości fenotypowej mieszańców w programie Genup - moduł Cross Table, interpretacja wyników. | 2 |
| T-L-6 | Praktyczne możliwości wykorzystania programu obora w pracy hodowlanej. | 4 |
| T-L-7 | Możliwości zastosowanie programów zarządzających stadem krów w pracy hodowlanej na przykładzie programu AFIFARM. | 4 |
| 20 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | MOżliwości wykorzystania metod sztucznej inteligencji w chowie i hodowli zwierząt. Systemy eksperckie. | 2 |
| T-W-2 | Zastosowanie sztucznych sieci nauronowych do prognozowania i klasyfikacji różnych cech użytkowych u zwierząt. | 2 |
| T-W-3 | Projektowanie i optymaliozacja programów hodowlanych z wykorzystaniem komputerowych programów symulacyjnych. | 2 |
| T-W-4 | POdstawowe założenia dla programu SelAction. Wprowadzanie danych, interpretacja wyników, możliwości zastosowania w ocenie populacji. | 2 |
| T-W-5 | Zastosowanie programu GENUP w pracy selekcyjnej. Czynniki determinujące postęp hodowlany w module Sel. Symulacja stochastyczna. | 2 |
| T-W-6 | POstęp hodowlany osiągany w ciągu roku. Długość użtkowania zwierząt, a postęp hodowlany. Genup - moduł Wiek. Zapoznanie się z symulacją deterministyczną. | 2 |
| T-W-7 | Szacowanie wielkości heterozji i efektów matecznych, przewidywanie wartości fenotypowej mieszańców z wykorzystaniem programu Genup - moduł Cross Table. | 3 |
| 15 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | uczestnictwo w ćwiczeniach, zbudowanie i zastosowanie wlasnej sieci | 20 |
| A-L-2 | Przygotowanie do zajęć | 5 |
| A-L-3 | Konjsultacje | 5 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-W-2 | Studiowanie tematyki wykładów | 10 |
| A-W-3 | Konsultacje | 3 |
| A-W-4 | PIsemne zaliczenie treści wykładów | 2 |
| 30 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | wykład informacyjny, prezentacje multimedialne |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: sprawdzian pisemny |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ZO_2A_HZG-D4_W01 Wie w jaki sposób zastosować programy informatyczne w pracy hodowlanej. | ZOinz_2A_W01, ZOinz_2A_W06 | — | — | C-1, C-2 | T-L-2, T-L-7, T-L-1, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ZO_2A_HZG-D4_U01 Umie obsługiwać programy służóce do oceny wartości hodowalnej i umie odpowiednio je zastosować oraz interetować uzyskane wyniki | ZOinz_2A_U01, ZOinz_2A_U11 | — | — | — | — | — | — |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ZO_2A_HZG-D4_W01 Wie w jaki sposób zastosować programy informatyczne w pracy hodowlanej. | 2,0 | |
| 3,0 | Wie w jaki sposób wykorzystać programy komputerowe w pracy hodowlanej | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ZO_2A_HZG-D4_U01 Umie obsługiwać programy służóce do oceny wartości hodowalnej i umie odpowiednio je zastosować oraz interetować uzyskane wyniki | 2,0 | |
| 3,0 | Obsługuje wybrane programy hodowlane | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Kwiatkowska A.M., Systemy wspomagania decyzji. Jak korzystać z wiedzy i informacji w praktyce, WN PWN, Warszawa, 2007
- Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, AOW, Warszawa, 1993
- Strabel T., Programy hodowlane. Materiały do zajęć, AR w Poznaniu, Poznań, 2008
- Instrukcje obsługi programów GENUP, Obora, AFIFARM, 2011
Literatura dodatkowa
- Żurada J., Barski M., Jędruch W., Sztuczne sieci neuronowe, PWN, Warszawa, 1996
- Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, AOW EXIT, Warszawa, 1999