Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Sylabus przedmiotu NUMERICAL METHODS IN CHEMICAL ENGINEERING:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów —
Profil
Moduł —
Przedmiot NUMERICAL METHODS IN CHEMICAL ENGINEERING
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Instytut Inżynierii Chemicznej i Procesów Ochrony Środowiska
Nauczyciel odpowiedzialny Bogdan Ambrożek <Bogdan.Ambrozek@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Halina Murasiewicz <Halina.Murasiewicz@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 4,0 ECTS (formy) 4,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język polski
Blok obieralny — Grupa obieralna —

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW2 30 2,00,50zaliczenie
laboratoriaL2 30 2,00,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Mathematics

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1The student will be able to: 1. Use of modern computational and numerical techniques in chemical engineering. 2. Understand how the algorithms work and why numerical algorithms sometimes give unexpected results.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Solving systems of linear algebraic equations. Solving systems of non-linear algebraic equations. Interpolation and curve fitting. Numerical differentiation. Numerical integration. Eigenvalues and eigenvectors of matrices. Solving ODEs and PDEs. Solving optimization problems.30
30
wykłady
T-W-1Systems of linear algebraic equations. Systems of non-linear algebraic equations. Interpolation and curve fitting. Numerical differentiation. Numerical integration. Eigenvalues and eigenvectors of matrices. Solutions of ODEs: Runge Kutta, multistep methods, Gear’s algorithm, stiffness and stability of algorithms. Solutions of PDEs: finite difference, finite elements, method of lines, shooting methods. Introduction to optimization.30
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Class participation30
A-L-2Solving computational problems30
60
wykłady
A-W-1Class participation30
A-W-2Tutorial10
A-W-3Individual work20
60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1metoda podająca: wykład
M-2metoda praktyczna: ćwiczenia przedmiotowe

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: ocena okresowych osiągnięć studenta
S-2Ocena podsumowująca: ocena pod koniec przedmiotu

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WTiICh_2-_null_W01
The student will be able to understand how the numerical algorithms work		——————

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WTiICh_2-_null_U01
The student will be able to use computational techniques in chemical engineering.		——————

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WTiICh_2-_null_K01
The student will be able to use of modern computational and numerical techniques in chemical engineering.		——————

Literatura podstawowa

  1. Chapra S.C., Canale R.P., Numerical Methods for Engineers, McGraw-Hill, Boston, 1998
  2. Rao S.S., Applied Numerical Methods for Engineers and Scientists, Prentice Hall, New Jersey, 1999
  3. Rice R.G., Do D.D., Applied mathematics and modeling for chemical engineers, Wiley, New York, 1995

Literatura dodatkowa

  1. Warnecke G., Analysis and numerics for conservation laws, Springer, Berlin, 2005

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Solving systems of linear algebraic equations. Solving systems of non-linear algebraic equations. Interpolation and curve fitting. Numerical differentiation. Numerical integration. Eigenvalues and eigenvectors of matrices. Solving ODEs and PDEs. Solving optimization problems.30
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Systems of linear algebraic equations. Systems of non-linear algebraic equations. Interpolation and curve fitting. Numerical differentiation. Numerical integration. Eigenvalues and eigenvectors of matrices. Solutions of ODEs: Runge Kutta, multistep methods, Gear’s algorithm, stiffness and stability of algorithms. Solutions of PDEs: finite difference, finite elements, method of lines, shooting methods. Introduction to optimization.30
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Class participation30
A-L-2Solving computational problems30
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Class participation30
A-W-2Tutorial10
A-W-3Individual work20
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WTiICh_2-_null_W01The student will be able to understand how the numerical algorithms work
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WTiICh_2-_null_U01The student will be able to use computational techniques in chemical engineering.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaWM-WTiICh_2-_null_K01The student will be able to use of modern computational and numerical techniques in chemical engineering.