ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2018/2019 / Wydział Ekonomiczny / Ekonomia (S1) / Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym / Sylabus przedmiotu - Wykorzystanie modeli decyzyjnych w gospodarce

Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (S1)
specjalność: Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Sylabus przedmiotu Wykorzystanie modeli decyzyjnych w gospodarce:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Ekonomia
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	licencjat
Obszary studiów	nauki społeczne
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Wykorzystanie modeli decyzyjnych w gospodarce
Specjalność	Analityka gospodarcza
Jednostka prowadząca	Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny	Jadwiga Zaród <Jadwiga.Zarod@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	6	15	1,0	0,50	zaliczenie
laboratoria	L	6	10	1,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wymagana znajomość podstawowych zagadnień z matematyki, ekonometrii oraz ogólnej wiedzy ekonomicznej.
W-2	Wymagana umiejętność wykonywania operacji matematycznych i posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel.
W-3	Wymagana zdolność samodzielnej pracy przy opracowaniu wskazanego tematu oraz formułowania wniosków.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zdobycie umiejętnośći budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
C-2	Wykształcenie zdolności programowania matematycznego w warunkach niepewności i ryzyka.
C-3	Wskazanie możliwości zastosowania modeli decyzyjnych w gospodarce.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Budowa i rozwiązywanie modeli decyzyjnych.	2
T-L-2	Optymalizacja wybranych zagadnień gospodarczych (wybór asortymentu produkcji, problem diet, transport żywności).	2
T-L-3	Analiza wrażliwości rozwiązań optymalnych modeli deterministycznych. Kolokwium nr 1.	2
T-L-4	Rozwiązywanie zadań programowania stochastycznego w warunkach niepewności (kryterium Walda,Savage'a, Baysa, Hurowicza).	2
T-L-5	Sterowanie produkcją za pomocą programowania dynamicznego.	2
		10
wykłady
T-W-1	Etapy budowy modelu decyzyjnego.	2
T-W-2	Analiza postoptymalizacyjna rozwiązań optymalnych modeli deterministycznych.	2
T-W-3	Klasyfikacja zadań programowania stochastycznego (modele z losową funkcją celu, z losowymi ograniczeniami).	2
T-W-4	Planowanie decyzji gospodarczych za pomocą modeli teorii gier.	2
T-W-5	Programowanie dynamiczne (podstawowe pojęcia , zasada Bellmana, matematyczny model sterowania)	3
T-W-6	Modelowanie wielokryterialne (podstawowe pojęcia, modele substytucyjne, modele niesubstytucyjne).	2
T-W-7	Zaliczenie obejmujące treści programowe wykładów.	2
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Przygotowanie do ćwiczeń	10
A-L-2	Studiowanie literatury.	5
A-L-3	Uczestnictwo w laboratoriach.	10
A-L-4	Przygotowanie do kolokwium	5
		30
wykłady
A-W-1	Studiowanie literatury	8
A-W-2	Uczestnictwo w wykładach	15
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia treści programowych wykładów	6
A-W-4	Zaliczenie przedmiotu.	1
		30

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na budowaniu i rozwiązywaniu modeli decyzyjnych (przy użyciu wybranych programów komputerowych).
M-2	Wykład informacyjno - problemowy w postaci multimedialnej prezentacji.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwia sprawdzające umiejętność budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
S-2	Ocena podsumowująca: Zaliczenie sprawdzające wiedzę teoretyczną obejmującą treści programowe wykładów.
S-3	Ocena formująca: Prezentacja rozwiązań modeli opracowanych przez zespół.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_D1/12_W01 Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych oraz zna etapy modelowania decyzyjnego.	E_1A_W01, E_1A_W07, E_1A_W12, E_1A_W15	—	C-1, C-3	T-W-1, T-W-5, T-W-3, T-W-6, T-W-2	M-2	S-2
E_1A_D1/12_W02 Student zna popularne pakiety programowania matematycznego i arkusz kalkulacyjny Excel oraz wie jak wykorzystać te narzędzia do rozwiazywania modeli decyzyjnych.	E_1A_W06, E_1A_W07, E_1A_W12	—	C-1, C-2	T-L-2, T-W-5, T-W-6	M-1	S-1
E_1A_D1/12_W03 Student posiada wiedze o budowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.	E_1A_W06, E_1A_W07, E_1A_W10	—	C-1, C-2	T-W-1, T-W-6, T-W-2	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_D1/12_U01 Student potrafi budować, rozwiazywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne programowania liniowego i dynamicznego.	E_1A_U02, E_1A_U06, E_1A_U07, E_1A_U09, E_1A_U16	—	C-1, C-3	T-W-5, T-W-2	M-1	S-1
E_1A_D1/12_U02 Student potrafi budować, rozwiazywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne programowania stochastycznego.	E_1A_U02, E_1A_U04, E_1A_U06, E_1A_U07, E_1A_U09	—	C-1, C-3	T-W-3, T-W-6, T-W-4	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_D1/12_K01 Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej.	E_1A_K02, E_1A_K03, E_1A_K06, E_1A_K09	—	C-1, C-3	T-L-4, T-L-2	M-1	S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_D1/12_W01 Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych oraz zna etapy modelowania decyzyjnego.	2,0	Student nie zna roli i miejsca programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych oraz nie zna etapów modelowania decyzyjnego.
	3,0	Student słabo zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna tylko niektóre etapy modelowania decyzyjnego.
	3,5	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna tylko niektóre etapy modelowania decyzyjnego.
	4,0	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna większość etapów modelowania decyzyjnego.
	4,5	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna wszystkie etapy modelowania decyzyjnego.
	5,0	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna wszystkie etapy modelowania decyzyjnego oraz je analizuje.
E_1A_D1/12_W02 Student zna popularne pakiety programowania matematycznego i arkusz kalkulacyjny Excel oraz wie jak wykorzystać te narzędzia do rozwiazywania modeli decyzyjnych.	2,0	Student nie zna narzędzi arkuszu kalkulacyjnego Excel i nie wie w jaki sposób wykorzystać je do rozwiazywania zadań programowania liniowego.
	3,0	Student zna narzędzia arkuszu kalkulacyjnego Excel i wie (z pomoca prowadzącego zajęcia)w jaki sposób wykorzystać je do rozwiazywania zadań programowania liniowego.
	3,5	Student zna narzędzia arkuszu kalkulacyjnego Excel i wie jak samodzielnie wykorzystać je do rozwiazywania zadan programowania matematycznego.
	4,0	Student zna narzędzia arkuszu kalkulacyjnego Excel i kilka modułów poznanych pakietów programowania matematycznego oraz wie (z pomocą prowadzącego) jak wykorzystać je do rozwiazywania zadan programowania matematycznego.
	4,5	Student zna narzędzia arkuszu kalkulacyjnego Excel i moduły poznanych pakietów programowania matematycznego oraz wie jak samodzielnie wykorzystać je do rozwiazywania zadan programowania matematycznego.
	5,0	Student wie jak posługiwac sie wszystkimi modułami poznanych pakietów programowania matematycznego, potrafi samodzielnie zaproponować zastosowanie odpowiednich narzedzi, umie ocenić ich przydatność do badania prawidłowości gospodarczych, wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych
E_1A_D1/12_W03 Student posiada wiedze o budowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.	2,0	Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
	3,0	Student posiada wiedzy o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych ale nie wie jak je rozwiązać.
	3,5	Student posiada wiedzy o konstruowaniu modeli decyzyjnych i niektóre wie jak rozwiązać.
	4,0	Student posiada wiedzy o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody ich rozwiązywania.
	4,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiązywania i interpretację.
	5,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiązywania i interpretację oraz wie jak przeprowadza się analizę postoptymalizacyjną.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_D1/12_U01 Student potrafi budować, rozwiazywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne programowania liniowego i dynamicznego.	2,0	Student nie umie wykorzystac do rozwiązywania modeli programowania liniowego i liniowo-dynamicznego arkusza kalkulacyjnego Excel.
	3,0	Student umie wykorzystać (z pomocą prowadzącego) arkusz kalkulacyjny Excel.do rozwiązywania modeli programowania liniowego i liniowo-dynamicznego.
	3,5	Student umie wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel do rozwiązywania modeli programowania liniowego i liniowo-dynamicznego.
	4,0	Student umie wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i niektóre moduły popularnych pakietów programowania matematycznego do rozwiązywania optymalizacyjnych modeli liniowych i dynamicznych.
	4,5	Student umie wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i niektóre moduły popularnych pakietów programowania matematycznego do rozwiązywania optymalizacyjnych modeli liniowych i dynamicznych. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki.
	5,0	Student umie wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i niektóre moduły popularnych pakietów programowania matematycznego do rozwiązywania optymalizacyjnych modeli liniowych i dynamicznych. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki i wykorzystać je do podejmowania decyzji gospodarczych.
E_1A_D1/12_U02 Student potrafi budować, rozwiazywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne programowania stochastycznego.	2,0	Student nie potrafi konstruować modeli programowania stochastycznego.
	3,0	Student potrafi konstruować modele programowania stochastycznego.
	3,5	Student potrafi konstruować modele programowania stochastycznego i z pomocą prowadzącego rozwiązywać je, wykorzystując do tego celu moduły popularnych pakietów programowania matematycznego.
	4,0	Student potrafi budować modele programowania stochastycznego i rozwiązywać je, wykorzystując do tego celu moduły popularnych pakietów programowania matematycznego.
	4,5	Student potrafi budować modele programowania stochastycznego i rozwiązywać je, wykorzystując do tego celu moduły popularnych pakietów programowania matematycznego. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki.
	5,0	Student potrafi budować modele programowania stochastycznego i rozwiązywać je, wykorzystując do tego celu moduły popularnych pakietów programowania matematycznego. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki wykorzystać je do podejmowania decyzji gospodarczych..

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_D1/12_K01 Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej.	2,0	Student nie opanował zasad pracy indywidualnej oraz zespołowej.
	3,0	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie operacyjne, a z pomoca nauczyciela zorganizować grupową prezentację.
	3,5	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie operacyjne i zorganizować grupową prezentację.
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela, potrafi identyfikować metody i narzedzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu oraz wykorzystać poznane moduły pakietów programowania matematycznego.
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, potrafi identyfikować metody i narzedzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu wykorzystać poznane moduły pakietów programowania matematycznego a także dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników.
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzedzia potrzebne do rozwiaąania zdefiniowanego problemu, wykorzystać poznane moduły pakietów programowania matematycznego oraz dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników.

Literatura podstawowa

Kukułak., Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Wydanie IV, PWN, Warszawa, 2011
Trzaskalik T., Badania operacyjne z komputerem, Wydawnictwo Naukowe UŁ, Łódź, 1998
Guzik B., Ekonometria i badania operacyjne, Wydawnictwo Naukowe AE, Poznań, 1999
Hozer J., Zastosowanie programowania matematycznego w ekonomii, Wydawnictwo Naukowe US, Szczecin, 1998
Szapiro T., Decyzje menedżerskie z Exgelem, PWE, Warszawa, 2000

Literatura dodatkowa

Trzaskalik T., Modelowanie preferencji a ryzyko, Wydawnictwo Naukowe AE, Katowice, 2003
Krawiec B., Metody optymalizacji w rolnictwie, PWN, Łódź, 1991

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Budowa i rozwiązywanie modeli decyzyjnych.	2
T-L-2	Optymalizacja wybranych zagadnień gospodarczych (wybór asortymentu produkcji, problem diet, transport żywności).	2
T-L-3	Analiza wrażliwości rozwiązań optymalnych modeli deterministycznych. Kolokwium nr 1.	2
T-L-4	Rozwiązywanie zadań programowania stochastycznego w warunkach niepewności (kryterium Walda,Savage'a, Baysa, Hurowicza).	2
T-L-5	Sterowanie produkcją za pomocą programowania dynamicznego.	2
		10

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Etapy budowy modelu decyzyjnego.	2
T-W-2	Analiza postoptymalizacyjna rozwiązań optymalnych modeli deterministycznych.	2
T-W-3	Klasyfikacja zadań programowania stochastycznego (modele z losową funkcją celu, z losowymi ograniczeniami).	2
T-W-4	Planowanie decyzji gospodarczych za pomocą modeli teorii gier.	2
T-W-5	Programowanie dynamiczne (podstawowe pojęcia , zasada Bellmana, matematyczny model sterowania)	3
T-W-6	Modelowanie wielokryterialne (podstawowe pojęcia, modele substytucyjne, modele niesubstytucyjne).	2
T-W-7	Zaliczenie obejmujące treści programowe wykładów.	2
		15

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Przygotowanie do ćwiczeń	10
A-L-2	Studiowanie literatury.	5
A-L-3	Uczestnictwo w laboratoriach.	10
A-L-4	Przygotowanie do kolokwium	5
		30

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Studiowanie literatury	8
A-W-2	Uczestnictwo w wykładach	15
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia treści programowych wykładów	6
A-W-4	Zaliczenie przedmiotu.	1
		30

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D1/12_W01	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych oraz zna etapy modelowania decyzyjnego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_W01	Ma podstawową wiedzę z zakresu ekonomii, jej miejscu w systemie nauk społecznych oraz powiązaniach z innymi dyscyplinami naukowymi
	E_1A_W07	Ma podstawową wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym matematyki, statystyki, ekonometrii i teorii podejmowania decyzji) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
	E_1A_W12	Ma podstawową wiedzę o metodach analizy ekonomiczno-finansowej oraz planowania
	E_1A_W15	Zna ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości wykorzystującej wiedzę z zakresu ekonomii
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętnośći budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Cel przedmiotu	C-3	Wskazanie możliwości zastosowania modeli decyzyjnych w gospodarce.
Treści programowe	T-W-1	Etapy budowy modelu decyzyjnego.
	T-W-5	Programowanie dynamiczne (podstawowe pojęcia , zasada Bellmana, matematyczny model sterowania)
	T-W-3	Klasyfikacja zadań programowania stochastycznego (modele z losową funkcją celu, z losowymi ograniczeniami).
	T-W-6	Modelowanie wielokryterialne (podstawowe pojęcia, modele substytucyjne, modele niesubstytucyjne).
	T-W-2	Analiza postoptymalizacyjna rozwiązań optymalnych modeli deterministycznych.
Metody nauczania	M-2	Wykład informacyjno - problemowy w postaci multimedialnej prezentacji.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Zaliczenie sprawdzające wiedzę teoretyczną obejmującą treści programowe wykładów.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna roli i miejsca programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych oraz nie zna etapów modelowania decyzyjnego.
	3,0	Student słabo zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna tylko niektóre etapy modelowania decyzyjnego.
	3,5	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna tylko niektóre etapy modelowania decyzyjnego.
	4,0	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna większość etapów modelowania decyzyjnego.
	4,5	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna wszystkie etapy modelowania decyzyjnego.
	5,0	Student zna role i miejsce programowania matematycznego w podejmowaniu decyzji gospodarczych, zna wszystkie etapy modelowania decyzyjnego oraz je analizuje.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D1/12_W02	Student zna popularne pakiety programowania matematycznego i arkusz kalkulacyjny Excel oraz wie jak wykorzystać te narzędzia do rozwiazywania modeli decyzyjnych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_W06	Zna metody i narzędzia pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych (w tym informatyczne) dotyczące zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych
	E_1A_W07	Ma podstawową wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym matematyki, statystyki, ekonometrii i teorii podejmowania decyzji) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
	E_1A_W12	Ma podstawową wiedzę o metodach analizy ekonomiczno-finansowej oraz planowania
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętnośći budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Cel przedmiotu	C-2	Wykształcenie zdolności programowania matematycznego w warunkach niepewności i ryzyka.
Treści programowe	T-L-2	Optymalizacja wybranych zagadnień gospodarczych (wybór asortymentu produkcji, problem diet, transport żywności).
	T-W-5	Programowanie dynamiczne (podstawowe pojęcia , zasada Bellmana, matematyczny model sterowania)
	T-W-6	Modelowanie wielokryterialne (podstawowe pojęcia, modele substytucyjne, modele niesubstytucyjne).
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na budowaniu i rozwiązywaniu modeli decyzyjnych (przy użyciu wybranych programów komputerowych).
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwia sprawdzające umiejętność budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna narzędzi arkuszu kalkulacyjnego Excel i nie wie w jaki sposób wykorzystać je do rozwiazywania zadań programowania liniowego.
	3,0	Student zna narzędzia arkuszu kalkulacyjnego Excel i wie (z pomoca prowadzącego zajęcia)w jaki sposób wykorzystać je do rozwiazywania zadań programowania liniowego.
	3,5	Student zna narzędzia arkuszu kalkulacyjnego Excel i wie jak samodzielnie wykorzystać je do rozwiazywania zadan programowania matematycznego.
	4,0	Student zna narzędzia arkuszu kalkulacyjnego Excel i kilka modułów poznanych pakietów programowania matematycznego oraz wie (z pomocą prowadzącego) jak wykorzystać je do rozwiazywania zadan programowania matematycznego.
	4,5	Student zna narzędzia arkuszu kalkulacyjnego Excel i moduły poznanych pakietów programowania matematycznego oraz wie jak samodzielnie wykorzystać je do rozwiazywania zadan programowania matematycznego.
	5,0	Student wie jak posługiwac sie wszystkimi modułami poznanych pakietów programowania matematycznego, potrafi samodzielnie zaproponować zastosowanie odpowiednich narzedzi, umie ocenić ich przydatność do badania prawidłowości gospodarczych, wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D1/12_W03	Student posiada wiedze o budowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_W06	Zna metody i narzędzia pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych (w tym informatyczne) dotyczące zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych
	E_1A_W07	Ma podstawową wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym matematyki, statystyki, ekonometrii i teorii podejmowania decyzji) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
	E_1A_W10	Zna podstawowe koncepcje i metody zarządzania procesami gospodarczymi i kapitałem ludzkim, rozumie powiązania między obszarami i funkcjami zarządzania w podmiotach społeczno-gospodarczych
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętnośći budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Cel przedmiotu	C-2	Wykształcenie zdolności programowania matematycznego w warunkach niepewności i ryzyka.
Treści programowe	T-W-1	Etapy budowy modelu decyzyjnego.
	T-W-6	Modelowanie wielokryterialne (podstawowe pojęcia, modele substytucyjne, modele niesubstytucyjne).
	T-W-2	Analiza postoptymalizacyjna rozwiązań optymalnych modeli deterministycznych.
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na budowaniu i rozwiązywaniu modeli decyzyjnych (przy użyciu wybranych programów komputerowych).
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwia sprawdzające umiejętność budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
	3,0	Student posiada wiedzy o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych ale nie wie jak je rozwiązać.
	3,5	Student posiada wiedzy o konstruowaniu modeli decyzyjnych i niektóre wie jak rozwiązać.
	4,0	Student posiada wiedzy o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody ich rozwiązywania.
	4,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiązywania i interpretację.
	5,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiązywania i interpretację oraz wie jak przeprowadza się analizę postoptymalizacyjną.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D1/12_U01	Student potrafi budować, rozwiazywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne programowania liniowego i dynamicznego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_U02	Potrafi zastosować podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych
	E_1A_U06	Potrafi wskazać źródła finansowania i posiada umiejętność wykorzystania wiedzy z rachunkowości w procesach gospodarowania
	E_1A_U07	Rozwiązuje problemy makro-i mikroekonomiczne z wykorzystaniem różnorodnych narzędzi analitycznych, w tym nowoczesnych technologii informatycznych
	E_1A_U09	Potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod badawczych
	E_1A_U16	Potrafi dostrzec trendy w gospodarce, w tym wykorzystać zasady rozwoju zrównoważonego na poziomie globalnym, regionalnym i lokalnym
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętnośći budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Cel przedmiotu	C-3	Wskazanie możliwości zastosowania modeli decyzyjnych w gospodarce.
Treści programowe	T-W-5	Programowanie dynamiczne (podstawowe pojęcia , zasada Bellmana, matematyczny model sterowania)
Treści programowe	T-W-2	Analiza postoptymalizacyjna rozwiązań optymalnych modeli deterministycznych.
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na budowaniu i rozwiązywaniu modeli decyzyjnych (przy użyciu wybranych programów komputerowych).
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwia sprawdzające umiejętność budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie umie wykorzystac do rozwiązywania modeli programowania liniowego i liniowo-dynamicznego arkusza kalkulacyjnego Excel.
	3,0	Student umie wykorzystać (z pomocą prowadzącego) arkusz kalkulacyjny Excel.do rozwiązywania modeli programowania liniowego i liniowo-dynamicznego.
	3,5	Student umie wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel do rozwiązywania modeli programowania liniowego i liniowo-dynamicznego.
	4,0	Student umie wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i niektóre moduły popularnych pakietów programowania matematycznego do rozwiązywania optymalizacyjnych modeli liniowych i dynamicznych.
	4,5	Student umie wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i niektóre moduły popularnych pakietów programowania matematycznego do rozwiązywania optymalizacyjnych modeli liniowych i dynamicznych. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki.
	5,0	Student umie wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i niektóre moduły popularnych pakietów programowania matematycznego do rozwiązywania optymalizacyjnych modeli liniowych i dynamicznych. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki i wykorzystać je do podejmowania decyzji gospodarczych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D1/12_U02	Student potrafi budować, rozwiazywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne programowania stochastycznego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_U02	Potrafi zastosować podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych
	E_1A_U04	Potrafi identyfikować struktury rynku i dobrać podstawowe narzędzia i metody ich pomiaru
	E_1A_U06	Potrafi wskazać źródła finansowania i posiada umiejętność wykorzystania wiedzy z rachunkowości w procesach gospodarowania
	E_1A_U07	Rozwiązuje problemy makro-i mikroekonomiczne z wykorzystaniem różnorodnych narzędzi analitycznych, w tym nowoczesnych technologii informatycznych
	E_1A_U09	Potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod badawczych
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętnośći budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Cel przedmiotu	C-3	Wskazanie możliwości zastosowania modeli decyzyjnych w gospodarce.
Treści programowe	T-W-3	Klasyfikacja zadań programowania stochastycznego (modele z losową funkcją celu, z losowymi ograniczeniami).
	T-W-6	Modelowanie wielokryterialne (podstawowe pojęcia, modele substytucyjne, modele niesubstytucyjne).
	T-W-4	Planowanie decyzji gospodarczych za pomocą modeli teorii gier.
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na budowaniu i rozwiązywaniu modeli decyzyjnych (przy użyciu wybranych programów komputerowych).
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwia sprawdzające umiejętność budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi konstruować modeli programowania stochastycznego.
	3,0	Student potrafi konstruować modele programowania stochastycznego.
	3,5	Student potrafi konstruować modele programowania stochastycznego i z pomocą prowadzącego rozwiązywać je, wykorzystując do tego celu moduły popularnych pakietów programowania matematycznego.
	4,0	Student potrafi budować modele programowania stochastycznego i rozwiązywać je, wykorzystując do tego celu moduły popularnych pakietów programowania matematycznego.
	4,5	Student potrafi budować modele programowania stochastycznego i rozwiązywać je, wykorzystując do tego celu moduły popularnych pakietów programowania matematycznego. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki.
	5,0	Student potrafi budować modele programowania stochastycznego i rozwiązywać je, wykorzystując do tego celu moduły popularnych pakietów programowania matematycznego. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki wykorzystać je do podejmowania decyzji gospodarczych..

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_D1/12_K01	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_K02	Samodzielnej pracy oraz pracy w zespole (słuchanie, negocjacje, perswazja, prezentacja)
	E_1A_K03	Określania priorytetów służących do realizacji zadań ustalonych przez siebie lub innych
	E_1A_K06	Myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy
	E_1A_K09	Podejmowania odpowiedzialności za swoje zadania oraz zespołu, którym kieruje
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętnośći budowania i rozwiązywania modeli decyzyjnych.
Cel przedmiotu	C-3	Wskazanie możliwości zastosowania modeli decyzyjnych w gospodarce.
Treści programowe	T-L-4	Rozwiązywanie zadań programowania stochastycznego w warunkach niepewności (kryterium Walda,Savage'a, Baysa, Hurowicza).
Treści programowe	T-L-2	Optymalizacja wybranych zagadnień gospodarczych (wybór asortymentu produkcji, problem diet, transport żywności).
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na budowaniu i rozwiązywaniu modeli decyzyjnych (przy użyciu wybranych programów komputerowych).
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Prezentacja rozwiązań modeli opracowanych przez zespół.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie opanował zasad pracy indywidualnej oraz zespołowej.
	3,0	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie operacyjne, a z pomoca nauczyciela zorganizować grupową prezentację.
	3,5	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie operacyjne i zorganizować grupową prezentację.
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela, potrafi identyfikować metody i narzedzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu oraz wykorzystać poznane moduły pakietów programowania matematycznego.
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, potrafi identyfikować metody i narzedzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu wykorzystać poznane moduły pakietów programowania matematycznego a także dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników.
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzedzia potrzebne do rozwiaąania zdefiniowanego problemu, wykorzystać poznane moduły pakietów programowania matematycznego oraz dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników.