Wydział Elektryczny - Automatyka i robotyka (S2)
specjalność: Bezpieczeństwo funkcjonalne systemów przemysłowych
Sylabus przedmiotu Projektowanie przemysłowych systemów IoT:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Automatyka i robotyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Projektowanie przemysłowych systemów IoT | ||
| Specjalność | Systemy sterowania procesami przemysłowymi | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Piotr Lech <Piotr.Lech@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Znajomość podstaw programowania, algorytmów i struktur danych |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie z technologiami IIoT |
| C-2 | Opanowanie umięjętności pozyskania informacji z czujników na potrzeby sytemów IIoT |
| C-3 | Opanowanie zasad projektowania systemów IIoT |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Konfiguracja i symulacja sieci IP. | 2 |
| T-L-2 | Kapsułkowanie wybranych protokołów. Budowa aplikacji z kapsułkowaniem danych w protokole TCP lub UDP. Testy | 2 |
| T-L-3 | Badanie natywnych protokołów IIoT | 1 |
| T-L-4 | Stos TCP/IP. Wykorzystanie gniazd w aplikacji. | 2 |
| T-L-5 | Sensor zdalny w sieci IP - budowa i testy aplikacji | 1 |
| T-L-6 | Aktuator zdalny w sieci IP- budowa i testy aplikacji | 1 |
| T-L-7 | Konfiguracja systemu obserwacyjnego, chronione strefy bezpieczeństwa. | 2 |
| T-L-8 | Wirtualny samochód, projekt aplikacji dedykowanej systemom automotive. | 2 |
| T-L-9 | Smart Home i usługi zintegrowane. | 3 |
| T-L-10 | Projekt sytemu IIoT lub IoT lub WoT, dobór technologii, budowa aplikacji,testy | 8 |
| T-L-11 | Projekt rozproszonego systemu IIoT lub IoT lub WoT, dobór technologii, budowa aplikacji, testy | 5 |
| T-L-12 | Zaliczenie | 1 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Budowa sieci internet. Stos protokołów TCP/IP. Protokoły dedykowane IIoT. IIoT w konfrontacji z modelem sieci Internet. Różnice między IIoT a IoT i WoT. Zastosowania IIoT | 3 |
| T-W-2 | Zasady kapsułkowania protokołów - popularne technologie teletransmisji i integracja z siecią IP. Analiza ruchu w sieci. Analiza stanów awaryjnych | 2 |
| T-W-3 | Sensory i aktuatory w sieciach IP | 1 |
| T-W-4 | Zasady tworzenia aplikacji IIoT, szybkie prototypownie aplikacji. Technologie IT w zastosowaniach IIoT | 2 |
| T-W-5 | Systemy scentralizowane i rozproszone. Usługi sieciowe. Bezpieczeństwo sieciowe | 2 |
| T-W-6 | Standard OPC-UA | 1 |
| T-W-7 | Integracja IIoT z siecią przedsiębiorstwa i analiza produkcji | 2 |
| T-W-8 | Projektowanie systemów IIoT. Zaliczenie wykładów. | 2 |
| 15 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | uczestnictwo w zajęciach | 30 |
| A-L-2 | analiza dokumentacji | 6 |
| 36 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| 15 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wyklad informacyjny |
| M-2 | Wykład problemowy |
| M-3 | Dyskusja |
| M-4 | Ćwiczenia labolatoryjne |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Ocena testu |
| S-2 | Ocena formująca: Ocena aktywności |
| S-3 | Ocena formująca: Ocena stopnia realizacji założonych celów |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AR_2A_D05-SSPP_W01 student zna technologie IIoT, zna zasady projektowania systemów IIoT, zna metodologię pomiarów i analizy danych w sieciach IP | AR_2A_W05 | — | — | C-1 | T-W-7, T-W-8, T-W-6, T-W-5, T-W-4, T-W-3, T-W-2, T-W-1 | M-3, M-1, M-2 | S-2, S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AR_2A_D05-SSPP_U01 Student potrafi zaprojektować, wdrożyć i przetestować system IIoT | AR_2A_U05 | — | — | C-3 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-6, T-L-10, T-L-11, T-L-4 | M-4 | S-2, S-3 |
| AR_2A_D05-SSPP_U02 Potrafi, przetwarzać sygnały pozyskane z czujników celem wydobycia z nich niezbędnych informacji z punktu widzenia wdrażanego algorytmu. | AR_2A_U02 | — | — | C-2 | T-L-5, T-L-10, T-L-11, T-L-7, T-L-8, T-L-9 | M-4 | S-2, S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| AR_2A_D05-SSPP_W01 student zna technologie IIoT, zna zasady projektowania systemów IIoT, zna metodologię pomiarów i analizy danych w sieciach IP | 2,0 | Nie spełnia wymogu uzyskania oceny 3.0 uzyskując poniżej 50% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przyporządkowanego efektu kształcenia. |
| 3,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 3.0 uzyskując 50% - 60% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przyporządkowanego efektu kształcenia. | |
| 3,5 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 3.5 uzyskując 61% - 70% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przyporządkowanego efektu kształcenia. | |
| 4,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 4.0 uzyskując 71% - 80% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przyporządkowanego efektu kształcenia. | |
| 4,5 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 4.5 uzyskując 81% - 90% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przyporządkowanego efektu kształcenia. | |
| 5,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 5.0 uzyskując 91% - 100% punktacji z testu obejmującego wiedzę z przyporządkowanego efektu kształcenia. |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| AR_2A_D05-SSPP_U01 Student potrafi zaprojektować, wdrożyć i przetestować system IIoT | 2,0 | Nie spełnia wymogów uzyskania oceny 3.0 uzyskując poniżej 50% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. |
| 3,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 3.0 uzyskując 50% - 60% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| 3,5 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 3.5 uzyskując 61% - 70% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| 4,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 4.0 uzyskując 71% - 80% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| 4,5 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 4.5 uzyskując 81% - 90% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| 5,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 5.0 uzyskując 91% - 100% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| AR_2A_D05-SSPP_U02 Potrafi, przetwarzać sygnały pozyskane z czujników celem wydobycia z nich niezbędnych informacji z punktu widzenia wdrażanego algorytmu. | 2,0 | Nie spełnia wymogów uzyskania oceny 3.0 uzyskując poniżej 50% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. |
| 3,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 3.0 uzyskując 50% - 60% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| 3,5 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 3.5 uzyskując 61% - 70% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| 4,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 4.0 uzyskując 71% -80% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| 4,5 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 4.5 uzyskując 81% - 90% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. | |
| 5,0 | Spełnia wymogi uzyskania oceny 5.0 uzyskując 91% - 100% sumarycznej punktacji z ocen związanych z ćwiczeniami laboratoryjnymi obejmujących swym zakresem przyporządkowany efekt kształcenia. |
Literatura podstawowa
- Michael Miller, Internet rzeczy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2016
- Gilchrist, Alasdair, Industry 4.0 The Industrial Internet of Things, apress, 2016
Literatura dodatkowa
- Jon Bruner, Industrial Internet, oreilly, ebook
- Jon Bruner,Mike Loukides, What Is the Internet of Things?, oreilly, ebook