Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (S2)
specjalność: Rachunkowość i finanse w jednostkach gospodarczych
Sylabus przedmiotu Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych:
Informacje podstawowe
Kierunek studiów | Ekonomia | ||
---|---|---|---|
Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
Tytuł zawodowy absolwenta | magister | ||
Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
Profil | ogólnoakademicki | ||
Moduł | — | ||
Przedmiot | Ekonometria i prognozowanie procesów ekonomicznych | ||
Specjalność | przedmiot wspólny | ||
Jednostka prowadząca | Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii | ||
Nauczyciel odpowiedzialny | Iwona Bąk <Iwona.Bak@zut.edu.pl> | ||
Inni nauczyciele | Jadwiga Zaród <Jadwiga.Zarod@zut.edu.pl> | ||
ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
KOD | Wymaganie wstępne |
---|---|
W-1 | Wymagana znajomość podstawowych zagadnień z matematyki, statystyki opisowej a także ogólna wiedza ekonomiczna |
W-2 | Wymagana umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel. |
Cele przedmiotu
KOD | Cel modułu/przedmiotu |
---|---|
C-1 | Zaznajomienie z zagadnieniami metodologicznymi ekonometrii i prognozowania ekonometrycznego. |
C-2 | Przedstawienie kierunków wykorzystania modeli ekonometrycznych i ich zastosowań praktycznych. |
C-3 | Zaznajomienie z metodami prognozowania oraz miernikami dokładności prognoz ex ante i ex post. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
KOD | Treść programowa | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
T-L-1 | Budowa modelu i dobór zmiennych objaśniających do modelu. | 2 |
T-L-2 | Ocena jakości szacowanych modeli przyczynowo -opisowych. | 3 |
T-L-3 | Ocena jakości szacowanych modeli trendów. | 3 |
T-L-4 | Ocena jakości szacowanych modeli z wahaniami sezonowymi. | 3 |
T-L-5 | Prognozowanie na podstawie modeli trendów. | 2 |
T-L-6 | Prognozowanie na podstawie modeli z wahaniami sezonowymi. | 2 |
T-L-7 | Kolokwium. | 2 |
T-L-8 | Analiza dokładności prognoz ex-post. | 5 |
T-L-9 | Analiza dokładności prognoz ex-ante. | 2 |
T-L-10 | Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie trendów. | 2 |
T-L-11 | Wyznaczanie czasu realizacji procesów ekonomicznych na podstawie modeli trendów z wahaniami sezonowymi. | 2 |
T-L-12 | Kolokwium. | 2 |
30 | ||
wykłady | ||
T-W-1 | Etapy konstrukcji modelu ekonometrycznego. Dobór zmiennych do modelu. | 4 |
T-W-2 | Estymacja parametrów. Ocena jakości modeli ekonometrycznych. | 4 |
T-W-3 | Modele tendencji rozwojowej. Ustalanie postaci analitycznej funkcji trendu. | 4 |
T-W-4 | Modele szeregu czasowego z sezonowością. | 4 |
T-W-5 | Podstawowe zalożenia procesu ekonometrycznego prognozowania. | 2 |
T-W-6 | Prognozowanie na podstawie modeli tendencji rozwojowej. | 4 |
T-W-7 | Mierniki dokladności prognoz. | 3 |
25 |
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
KOD | Forma aktywności | Godziny |
---|---|---|
laboratoria | ||
A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 30 |
A-L-2 | Przygotowanie do zajęć. | 5 |
A-L-3 | Studiowanie literatury przedmiotu. | 4 |
A-L-4 | Przygotowanie do zaliczenia. | 11 |
50 | ||
wykłady | ||
A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 25 |
A-W-2 | Studiowanie literatury przedmiotu. | 12 |
A-W-3 | Przygotowanie do egzaminu. | 11 |
A-W-4 | Egzamin | 2 |
50 |
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
---|---|
M-1 | Wykład informacyjno-problemowy. |
M-2 | Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem. |
Sposoby oceny
KOD | Sposób oceny |
---|---|
S-1 | Ocena formująca: Materiał z ćwiczeń zaliczany w formie dwóch sprawdzianów pisemnych. |
S-2 | Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
E_2A_B04_W01 Student zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. | E_2A_W01, E_2A_W03, E_2A_W06 | — | C-2, C-1 | T-W-1, T-W-3, T-W-2, T-W-4, T-L-5, T-L-1, T-L-6, T-L-4, T-L-3, T-L-2 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
E_2A_B04_W02 Student zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej. | E_2A_W01, E_2A_W03, E_2A_W06 | — | C-3 | T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-8, T-L-9, T-L-10, T-L-11 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
E_2A_B04_U01 Student potrafi wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości. | E_2A_U04, E_2A_U01, E_2A_U02 | — | C-2, C-3 | T-W-5, T-W-1, T-W-3, T-W-6, T-W-2, T-W-7, T-W-4, T-L-5, T-L-8, T-L-1, T-L-6, T-L-4, T-L-7, T-L-12, T-L-9, T-L-10, T-L-11, T-L-3, T-L-2 | M-2 | S-1 |
E_2A_B04_U02 Student protrafi wykorzystać w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych arkusz kalkulacyjny oraz popularne pakiety statystyczne. | E_2A_U04, E_2A_U01, E_2A_U02 | — | C-2, C-3 | T-L-5, T-L-8, T-L-1, T-L-6, T-L-4, T-L-9, T-L-10, T-L-11, T-L-3, T-L-2 | M-2 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
---|---|---|---|---|---|---|
E_2A_B04_K01 Student jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych. | E_2A_K01 | — | C-2, C-3 | T-W-5, T-W-1, T-W-3, T-W-6, T-W-2, T-W-7, T-W-4, T-L-5, T-L-8, T-L-1, T-L-6, T-L-4, T-L-9, T-L-10, T-L-11, T-L-3, T-L-2 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
E_2A_B04_W01 Student zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. | 2,0 | Student nie zna i nie rozumie roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. |
3,0 | Student w stopniu dostatecznym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
3,5 | Student w stopniu więcj niż dostatecznym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
4,0 | Student w stopniu dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
4,5 | Student w stopniu bardziej niż dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
5,0 | Student w stopniu bardzo dobrym zna i rozumie rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, kierunkach wykorzystania modeli ekonometrycznych oraz ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
E_2A_B04_W02 Student zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej. | 2,0 | Student nie zna i nie rozumie metod prognozowania i ich zastosowań w praktyce społeczno-gospodarczej. |
3,0 | Student w stopniu dostatecznym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
3,5 | Student w stopniu bardziej niż dostatecznym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
4,0 | Student w stopniu dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
4,5 | Student w stopniu bardziej niż dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej. | |
5,0 | Student w stopniu bardzo dobrym zna i rozumie metody prognozowania i ich zastosowania w praktyce społeczno-gospodarczej. |
Kryterium oceny - umiejętności
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
E_2A_B04_U01 Student potrafi wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości. | 2,0 | Student nie potrafi wykorzystać poznanych metody ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości. |
3,0 | Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości. | |
3,5 | Student potrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości. | |
4,0 | Student potrafi samodzielnie wykorzystać większość poznanych metod ekonometrycznych w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości. | |
4,5 | Student potrafi samodzielnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości. | |
5,0 | Student potrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać poznane metody ekonometryczne w procesie opisu zjawisk ekonomicznych oraz przewidywania (ekstrapolacji) ich przebiegu w przyszłości. | |
E_2A_B04_U02 Student protrafi wykorzystać w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych arkusz kalkulacyjny oraz popularne pakiety statystyczne. | 2,0 | Student nie protrafi wykorzystać arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych . |
3,0 | Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać niektóre moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych . | |
3,5 | Student protrafi przy pomocy nauczyciela wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych . | |
4,0 | Student protrafi samodzielnie wykorzystać większość modułów arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych . | |
4,5 | Student protrafi samodzielnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych . | |
5,0 | Student protrafi samodzielnie i bezbłędnie wykorzystać odpowiednie moduły arkusza kalkulacyjnego oraz popularnych pakietów statystycznych w procesie zbierania danych statystycznych, modelowania i prognozowania zjawsk ekonomicznych . |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
---|---|---|
E_2A_B04_K01 Student jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych. | 2,0 | Student nie jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych. |
3,0 | Student, z bardzo dużą pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych. | |
3,5 | Student, z dużą pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych. | |
4,0 | Student, z niewielką pomocą nauczyciela, jest gotów do rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych. | |
4,5 | Student jest gotów do prawie samodzielnego rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych. | |
5,0 | Student jest gotów do samodzielnego rozwiązywania problemów związanych z zastosowaniem metod ekonometrycznych i prognozowaniem procesów ekonomicznych. |
Literatura podstawowa
- Hozer J. (red.), Ekonometria stosowana z zadaniami, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin, 2007
- Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2008
- Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii, PWN, Warszawa, 2017
- Dittman P., Dittman I., Szabela-Pasierbińska E., Szpulak A., Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Oficyna Wolters Kliwer Polska, Kraków, 2017
- Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Formulas and Tables. Statistical and Econometric Methods, CeDeWu, Warszawa, 2021
- Hiller F.S., Lieberman G.J., Introduction to Operational Research, McGraw-Hill, 2021, jedenaste
Literatura dodatkowa
- Cieślak M. (red.), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa, 2005
- Hozer J. (red.), Ekonometria, Wydawnictwo Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin, 2006
- A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria i zadania., PWN, Warszawa, 2008