Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (N2)
specjalność: Innowacje w gospodarce
Sylabus przedmiotu Badania operacyjne:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Ekonomia | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Badania operacyjne | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Aneta Becker <aneta.becker@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 1 | Grupa obieralna | 1 |
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wymagania w zakresie wiedzy: wiadomości z zakresu podstaw analizy matematycznej i ekonometrii oraz ogólna wiedza ekonomiczna. |
| W-2 | Wymagania w zakresie umiejętności: wykonywanie operacji matematycznych oraz obsługa arkusza kalkulacyjnego. |
| W-3 | Wymagania w zakresie kompetencji: gotowość do rozwiązywania problemowych zagadnień. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z podstawami teorii podejmowania decyzji optymalnych. |
| C-2 | Przedstawienie wybranych metod optymalizacyjnych. |
| C-3 | Umiejętność tworzenia modeli optymalizacyjnych związanych z problemami ekonomicznymi. |
| C-4 | Umiejętność posługiwania się programami komputerowymi służącymi do optymalizacji zbudowanych modeli. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| T-P-1 | Wybrane zagadnienia programowania liniowego: - metoda geometryczna i metoda simpleks zadań liniowych, - problem dualizmu w programowaniu liniowym, - analiza wrażliwości, - problem transportowy, - wybrane zastosowania ekonomiczne modeli liniowych, - optymalizacyjne programy komputerowe. | 3 |
| T-P-2 | Prezentacja projektu 1. | 1 |
| T-P-3 | Optymalizacja wielokryterialna: - programowanie celowe, - metoda leksykograficzna, - metoda funkcji użyteczności. | 2 |
| T-P-4 | Elementy teorii gier: - gry macierzowe o sumie zero, - gry z naturą. | 1 |
| T-P-5 | Elementy programowania dynamicznego. | 1 |
| T-P-6 | Prezentacja projektu 2. | 1 |
| 9 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| A-P-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 9 |
| A-P-2 | Czytanie wskazanej literatury | 10 |
| A-P-3 | Przygotowanie projektu | 21 |
| A-P-4 | Przygotowanie do zajęć | 10 |
| 50 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Zajęcia z użyciem komputera mające na celu wykorzystanie narzędzi informatycznych w połączeniu z metodą projektową. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie wynikające z prezentacji projektów. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_O01/2.1_W01 Student zna i rozumie metodologię oraz obszary praktycznego wykorzystania badań operacyjnych do rozwiązywania problemów ekonomicznych. | E_2A_W03, E_2A_W06, E_2A_W01 | — | C-1, C-2, C-3 | T-P-1, T-P-3, T-P-4, T-P-5 | M-1 | S-1 |
| E_2A_O01/2.1_W02 Student zna i rozumie istotę zastosowań oraz ograniczeń metod badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji. | E_2A_W03, E_2A_W06, E_2A_W01 | — | C-1, C-2, C-3 | T-P-1, T-P-3, T-P-4, T-P-5 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_O01/2.1_U01 Student potrafi sformułować problem decyzyjny i dokonać wyboru metod badawczych. | E_2A_U03, E_2A_U01, E_2A_U02 | — | C-1, C-2, C-3, C-4 | T-P-1, T-P-3, T-P-4, T-P-5 | M-1 | S-1 |
| E_2A_O01/2.1_U02 Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej. | E_2A_U03 | — | C-1, C-2, C-3, C-4 | T-P-1, T-P-3, T-P-4, T-P-5 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_2A_O01/2.1_K01 Student jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi. | E_2A_K04 | — | C-1, C-2, C-3, C-4 | T-P-1, T-P-3, T-P-4, T-P-5 | M-1 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_O01/2.1_W01 Student zna i rozumie metodologię oraz obszary praktycznego wykorzystania badań operacyjnych do rozwiązywania problemów ekonomicznych. | 2,0 | Student nie zna i nie rozumie metodologii oraz obszarów praktycznego wykorzystania badań operacyjnych do rozwiązywania problemów ekonomicznych |
| 3,0 | Student zna i rozumie metodologię oraz obszary praktycznego wykorzystania badań operacyjnych do rozwiązywania problemów ekonomicznych w 55%-65%> | |
| 3,5 | Student zna i rozumie metodologię oraz obszary praktycznego wykorzystania badań operacyjnych do rozwiązywania problemów ekonomicznych w 65%-75%> | |
| 4,0 | Student zna i rozumie metodologię oraz obszary praktycznego wykorzystania badań operacyjnych do rozwiązywania problemów ekonomicznych w 75%-85%> | |
| 4,5 | Student zna i rozumie metodologię oraz obszary praktycznego wykorzystania badań operacyjnych do rozwiązywania problemów ekonomicznych w 85%-95%> | |
| 5,0 | Student zna i rozumie metodologię oraz obszary praktycznego wykorzystania badań operacyjnych do rozwiązywania problemów ekonomicznych w 95%-100%> | |
| E_2A_O01/2.1_W02 Student zna i rozumie istotę zastosowań oraz ograniczeń metod badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji. | 2,0 | Student nie zna i nie rozumie istoty zastosowań oraz ograniczeń metod badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji |
| 3,0 | Student zna i rozumie istotę zastosowań oraz ograniczeń metod badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji w 55%-65%> | |
| 3,5 | Student zna i rozumie istotę zastosowań oraz ograniczeń metod badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji w 65%-75%> | |
| 4,0 | Student zna i rozumie istotę zastosowań oraz ograniczeń metod badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji w 75%-85%> | |
| 4,5 | Student zna i rozumie istotę zastosowań oraz ograniczeń metod badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji w 85%-95%> | |
| 5,0 | Student zna i rozumie istotę zastosowań oraz ograniczeń metod badań operacyjnych w procesie podejmowania decyzji w 95%-100%> |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_O01/2.1_U01 Student potrafi sformułować problem decyzyjny i dokonać wyboru metod badawczych. | 2,0 | Student nie potrafi sformułować problemu decyzyjnego i dokonać wyboru metod badawczych |
| 3,0 | Student potrafi sformułować problem decyzyjny i dokonać wyboru metod badawczych w 55%-65%> | |
| 3,5 | Student potrafi sformułować problem decyzyjny i dokonać wyboru metod badawczych w 65%-75%> | |
| 4,0 | Student potrafi sformułować problem decyzyjny i dokonać wyboru metod badawczych w 75%-85%> | |
| 4,5 | Student potrafi sformułować problem decyzyjny i dokonać wyboru metod badawczych w 85%-95%> | |
| 5,0 | Student potrafi sformułować problem decyzyjny i dokonać wyboru metod badawczych w 95%-100%> | |
| E_2A_O01/2.1_U02 Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej. | 2,0 | Student nie potrafi zastosować odpowiednich metod i narzędzi informatycznych do rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz interpretować wyników przeprowadzonych badań, a także odnieść ich do praktyki gospodarczej |
| 3,0 | Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej w 55%-65%> | |
| 3,5 | Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej w 65%-75%> | |
| 4,0 | Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej w 75%-85%> | |
| 4,5 | Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej w 85%-95%> | |
| 5,0 | Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia informatyczne do rozwiązywania problemów decyzyjnych oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej w 95%-100%> |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_2A_O01/2.1_K01 Student jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi. | 2,0 | Student nie jest gotów do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi. |
| 3,0 | Student jest gotów, przy bardzo dużej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi. | |
| 3,5 | Student jest gotów, przy dużej pomocy nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi. | |
| 4,0 | Student jest gotów, z niewielką pomocą nauczyciela, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi. | |
| 4,5 | Student jest gotów, prawie samodzielnie, do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi. | |
| 5,0 | Student jest gotów, samodzielnie,do rozwiązywania problemowych zagadnień związanych z wyborem metody i narzędzi. |
Literatura podstawowa
- Wisiński K. (red.), Badania operacyjne, Stowarzyszenie Naukowe Instytut Gospodarki i Rynku, Szczecin, 2004
- Szpiro T. (red.), Decyzje menedżerskie z Excelem, PWE, Warszawa, 2000
- Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Skrzypek J., Walkosz A., Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 1996
- Trzaskalik T., Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Warszawa, 2008
- Boucherie R. J., Tijms H., Braaksma A., Operations Research: Introduction to Models and Methods, World Scientific Pub Co Inc, Singapore, 2021
- Ali I., Cárdenas-Barrón L. E., Ahmed A., Shaikh A. A., Optimal Decision Making in Operations Research and Statistics: Methodologies and Applications, CRC Press, 2021
Literatura dodatkowa
- Gajda J. B. (red.), Jadczak R. (red.), Badania operacyjne: przykłady zastosowań, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, 2015
- Pamuła T., Król A., Badania operacyjne w przykładach z rozwiązaniami w Excelu, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice, 2013
- Hiller F.S., Lieberman G.J., Introduction to operational research, McGraw-Hill, 2021, 11