Wydział Informatyki - Informatyka (S1)
Sylabus przedmiotu Analityka biznesowa:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Informatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Analityka biznesowa | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>, Magdalena Kieruzel <mkieruzel@wi.zut.edu.pl>, Tomasz Lipczyński <Tomasz.Lipczynski@zut.edu.pl>, Przemysław Różewski <Przemyslaw.Rozewski@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 8 | Grupa obieralna | 1 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Inżynieria oprogramowania |
| W-2 | Zarządzanie informacją 1 |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z metodami i narzędziami służącymi do modelowania procesów biznesowych. |
| C-2 | Nabycie umiejętności modelowania procesów biznesowych. |
| C-3 | Zapoznanie studentów z koncepcjami Business Intelligence, czyli metodami, metodologiami i narzędziami zapewniającymi zrozumienie danych organizacji w celu podejmowania lepszych decyzji biznesowych. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Przygotowanie dokumentacji dla projektu HD | 4 |
| T-L-2 | Przygotowanie danych: proces ETL | 4 |
| T-L-3 | ETL i TSQL w SQL Server | 2 |
| T-L-4 | SQL Server Integration Services | 4 |
| T-L-5 | Wizualizacja danych BI za pomocą Power BI | 4 |
| T-L-6 | Opracowanie końcowej dokumneatcji projektu | 2 |
| 20 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Business Intelligence: wiadomości wstępne | 2 |
| T-W-2 | Modelowanie Hurtowni Danych (HD) | 6 |
| T-W-3 | Technologie zasilania i odświeżania HD | 2 |
| T-W-4 | Wizualizacja danych BI | 4 |
| T-W-5 | Trendy rozwojowe HD i BI | 2 |
| T-W-6 | Big Data dla HD i BI | 4 |
| 20 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 20 |
| A-L-2 | Praca własna | 30 |
| 50 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 20 |
| A-W-2 | Praca własna | 28 |
| A-W-3 | Konsultacje | 2 |
| 50 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | wykłady: informacyjne, problemowe i konwersatoryjne |
| M-2 | dyskusja dydaktyczna |
| M-3 | cwiczenia laboratoryjne z uzyciem komputera oraz urządzeń peryferyjnych |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Sprawdzenie sprawozdan z wykonanych zadan |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Sprawdzenie wiedzy teoretycznej |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Itest_1A_C27.4_W01 Posiada wiedzę dotyczącą metodyki wdrażania i konstruowania systemów Business Intelligence | I_1A_W05 | — | — | C-3 | T-W-1, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-2, T-W-6 | M-1, M-3 | S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Itest_1A_C27.4_U01 Posiada elementarne umiejętności budowania rozwiązań typu Business Intelligence dla większości obszarów działania firmy | I_1A_U06, I_1A_U08 | — | — | C-3 | T-L-2, T-L-1, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6 | M-3, M-2 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| Itest_1A_C27.4_W01 Posiada wiedzę dotyczącą metodyki wdrażania i konstruowania systemów Business Intelligence | 2,0 | |
| 3,0 | Posiada podstawową wiedzę dotyczącą metodyki wdrażania i konstruowania systemów Business Intelligence | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| Itest_1A_C27.4_U01 Posiada elementarne umiejętności budowania rozwiązań typu Business Intelligence dla większości obszarów działania firmy | 2,0 | |
| 3,0 | Potrafi budować raporty i wielowymiarowe analizy dotyczące wszystkich obszarów działania firmy w ograniczonym zakresie. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 | Potrafi budować raporty i wielowymiarowe analizy dotyczące wszystkich obszarów działania firmy |
Literatura podstawowa
- John Krogstie, Quality in Business Process Modeling, Springer, 2016
- Szymon Drejewicz, Zrozumieć BPMN: modelowanie procesów biznesowych, Helion, Gliwice, 2017
- Rick Sherman, Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics, Morgan Kaufmann, AMSTERDAM, BOSTON, HEIDELBERG, LONDON, NEW YORK, OXFORD, PARIS, SAN DIEGO, SAN FRANCISCO, SINGAPORE, SYDNEY, TOKYO, 2014, 1
- Vaisman, Alejandro, Zimányi, Esteban, Data Warehouse Systems Design and Implementation, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2014