Wydział Ekonomiczny - Ekonomia 28.09.2023 transfer (S1)
specjalność: Rzeczoznawstwo majątkowe i obrót nieruchomościami
Sylabus przedmiotu Statystyka w biznesie:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Ekonomia 28.09.2023 transfer | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | licencjat | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Statystyka w biznesie | ||
| Specjalność | Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Aneta Becker <aneta.becker@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wymagania w zakresie wiedzy: znajomość matematyki z zakresu szkoły wyższej, statystyki opisowej, podstaw ekonometrii oraz zagadnień ekonomicznych. |
| W-2 | Wymagania w zakresie umiejętności: student potrafi wykonywać operacje matematyczne, obliczać i interpretować miary poznane w ramach statystyki opisowej, posługiwać się arkuszem kalkulacyjnym Excel oraz programem STATISTICA. |
| W-3 | Wymagania w zakresie kompetencji: student potrafi pracować w grupie oraz samodzielnie opracować informacje na wskazany temat oraz formułować wnioski. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Nabycie wiedzy w zakresie organizacji i stosowania metod ilościowych w biznesie. |
| C-2 | Przeprowadzenia analizy opisowej na podstawie danych statystycznych, analizowanie problemów metodami ilościowymi, wykorzystania arkusza kalkulacyjnego Excel i programu STATISTICA w biznesie. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Wszechstronna analiza porównawcza struktury (opis statystyczny) z wykorzystaniem programów komputerowych (różne możliwości obliczeń, wykresy statystyczne) | 6 |
| T-L-2 | Analiza regresji – metoda analizy wariancji oraz metody opisu w zakresie regresji liniowej a także nieliniowej | 6 |
| T-L-3 | Analiza korelacji zmiennych – miary zależności liniowej i nieliniowej oraz miary korelacji zmiennych jakościowych | 6 |
| T-L-4 | Indeksy statystyczne proste i agregatowe (indeksy łańcuchowe, przeciętne tempo zmian, formuły standaryzacyjne: Paaschego, Laspeyresa, Fishera) | 5 |
| T-L-5 | Liniowe i nieliniowe modele trendu | 5 |
| T-L-6 | Kolokwium | 2 |
| 30 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w ćwiczeniach laboratoryjnych | 30 |
| A-L-2 | Przygotowanie do zajęć | 10 |
| A-L-3 | Studiowanie literatury | 8 |
| A-L-4 | Konsultacje | 2 |
| 50 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz progamu STATISTICA, polegające na wykorzystaniu metod ilościowych, grupowo lub indywidualnie, w rozwiazywaniu problemów biznesowych. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Sprawdziany na poczatku zajeć, motywujące studentów do przygotowania na kolejne ćwiczenia. |
| S-2 | Ocena formująca: Kolokwium polegajace na samodzielnym rozwiazaniu zadań problemowych z wykorzystaniem do obliczeń arkusza kalkulacyjnego EXCEL i programu STATISTICA. |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie ćwiczen laboratoryjnych na podstawie oceny z kolokwium i sprawdzianów oraz aktywności w czasie ćwiczeń, sprawdzających umiejetność stosowania w praktyce nabytej wiedzy oraz wykorzystania narzędzi: arkusza Excel i programu STATISTICA. |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_1A_D3/03_W01 Student posiada wiedzę w zakresie organizacji i stosowania metod ilościowych w biznesie. | E_1A_W01, E_1A_W08 | — | C-1, C-2 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5 | M-1 | S-1, S-2, S-3 |
| E_1A_D3/03_W02 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę statystyczną do rozwiązywania problemów biznesowych. | E_1A_W01, E_1A_W08, E_1A_W15, E_1A_W04, E_1A_W09, E_1A_W06 | — | C-1, C-2 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5 | M-1 | S-1, S-2, S-3 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_1A_D3/03_U01 Student potrafi przeprowadzić analizę opisową na podstawie danych statystycznych. | E_1A_U11, E_1A_U04, E_1A_U21, E_1A_U01, E_1A_U02 | — | C-1, C-2 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5 | M-1 | S-1, S-2, S-3 |
| E_1A_D3/03_U02 Student potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i program STATISTICA w biznesie. | E_1A_U09, E_1A_U01, E_1A_U11, E_1A_U08, E_1A_U03, E_1A_U12, E_1A_U18 | — | C-1, C-2 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5 | M-1 | S-1, S-2, S-3 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| E_1A_D3/03_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów | E_1A_K01, E_1A_K02, E_1A_K03, E_1A_K04, E_1A_K05 | — | C-1, C-2 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4 | M-1 | S-2, S-3 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_1A_D3/03_W01 Student posiada wiedzę w zakresie organizacji i stosowania metod ilościowych w biznesie. | 2,0 | |
| 3,0 | posiada wiedzę w wąskim zakresie o organizacji i stosowaniu metod ilościowych w biznesie | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 | ||
| E_1A_D3/03_W02 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę statystyczną do rozwiązywania problemów biznesowych. | 2,0 | |
| 3,0 | poprawnie zna kilka modułów poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę statystyczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_1A_D3/03_U01 Student potrafi przeprowadzić analizę opisową na podstawie danych statystycznych. | 2,0 | |
| 3,0 | potrafi przeprowadzić, przy pomocy nauczyciela, analizę opisową na podstawie danych statystycznych | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 | ||
| E_1A_D3/03_U02 Student potrafi wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i program STATISTICA w biznesie. | 2,0 | |
| 3,0 | potrafi, przy pomocy nauczyciela, wykorzystać arkusz kalkulacyjny Excel i niektóre elementy programu STATISTICA w biznesie | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| E_1A_D3/03_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów | 2,0 | |
| 3,0 | potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie biznesowe, a przy pomocy nauczyciela pracować w zespole | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Luszniewicz Andrzej, Statystyka w biznesie, laboratoria komputerowe, Oficyna Wydawnicza Wyższej Szkoły Handlu i Prawa, Warszawa, 2002
- Krawczak I., Bąk K., Łukasik M., Najechalski P., Nowak Z., Olech-Piasecka W., Pułaska-Turyna B., Statystyka w biznesie. Zastosowanie narzędzi Excel, Dom Wydawniczy ELIPSA, Warszawa, 2005
- Parlińska M., Parliński J., Statystyczna analiza danych z Excelem, SGGW, Warszawa, 2011
- Berenson M. L., Levine D., Szabat K. A., Krehbiel T. C., Basic Business Statistics, Global Edition, Pearson Education Limited, 2019
- Sharpe N. R., De Veaux R. D., Velleman P., Business Statistics, Global Edition, Pearson Education Limited, 2021
Literatura dodatkowa
- Sompolska-Rzechuła Agnieszka (red.), Statystyka z pakietem Statgraphics 5.0, Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Szczecinie, Szczecin, 2007