ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 0001/0001 / Wydział Ekonomiczny / Zarządzanie 28.09.2023 transfer (N1) / Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym / Sylabus przedmiotu

Wydział Ekonomiczny - Zarządzanie 28.09.2023 transfer (N1)
specjalność: Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Sylabus przedmiotu Podstawy ekonometrii:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Zarządzanie 28.09.2023 transfer
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	licencjat
Obszary studiów	charakterystyki PRK
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Podstawy ekonometrii
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny	Joanna Perzyńska <joanna.perzynska@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	3,0	ECTS (formy)	3,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	4	5	1,0	0,50	egzamin
laboratoria	L	4	10	2,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wymagana znajomość podstawowych zagadnień z matematyki wyższej i statystyki opisowej oraz ogólna wiedza ekonomiczna
W-2	Wymagana umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel i pakietem statystycznym Statistica

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zdobycie przez studentów podstawowej wiedzy z ekonometrii oraz umiejętności jej zastosowania w zarządzaniu
C-2	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystywania modeli decyzyjnych
C-3	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, weryfikacji oraz wykorzystywania liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań)	2
T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).	1
T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).	2
T-L-4	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).	2
T-L-5	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji, problem diety.	2
T-L-6	Kolokwium	1
		10
wykłady
T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii, związki ekonometrii z innymi naukami, przedmiot i narzędzia badawcze ekonometrii.	1
T-W-2	Etapy budowy modelu ekonometrycznego, klasyfikacja modeli ekonometrycznych.	1
T-W-3	Szacowanie parametrów modeli metodą najmniejszych kwadratów, miary i testy stosowane na etapie weryfikacji.	1
T-W-4	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań, sposoby ustalania postaci analitycznej funkcji trendu. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi i prognozowanie procesów ekonomicznych	1
T-W-5	Budowa i klasyfikacja modeli decyzyjnych, metody rozwiązywania zadań programowania liniowego.	1
		5

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach laboratoryjnych	10
A-L-2	Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych	20
A-L-3	Studia literaturowe	10
A-L-4	Przygotowanie do kolokwium	10
		50
wykłady
A-W-1	Studia literaturowe	3
A-W-2	Uczestnictwo w wykładach	5
A-W-3	Przygotowanie do egzaminu	15
A-W-4	Egzamin	2
		25

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel
M-2	Wykład informacyjno-problemowy

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium
S-2	Ocena podsumowująca: Egzamin
S-3	Ocena formująca: Ocena aktywności podczas zajęć
S-4	Ocena formująca: Ocena rozwiązywania zadań podczas zajęć (indywidualnie oraz w zespole)

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
Z_1A_C17_W01 Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania	Z_1A_W04, Z_1A_W09, Z_1A_W01, Z_1A_W08	—	C-1	T-W-2, T-W-1	M-2	S-2
Z_1A_C17_W02 Student posiada wiedzę o modelach ekonometrycznych i modelach decyzyjnych.	Z_1A_W01, Z_1A_W07, Z_1A_W08	—	C-2, C-3	T-L-4, T-L-5, T-W-5, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-W-4, T-W-3	M-1, M-2	S-2, S-4, S-1
Z_1A_C17_W03 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej	Z_1A_W09, Z_1A_W07, Z_1A_W08	—	C-3, C-1	T-L-3, T-L-2, T-L-1	M-1	S-4, S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
Z_1A_C17_U01 Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej.	Z_1A_U02, Z_1A_U01, Z_1A_U05, Z_1A_U12, Z_1A_U14, Z_1A_U15, Z_1A_U03	—	C-3	T-L-3, T-L-2, T-L-1	M-1	S-1, S-4
Z_1A_C17_U02 Student potrafi budować, rozwiązywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne.	Z_1A_U02, Z_1A_U01, Z_1A_U05, Z_1A_U08, Z_1A_U03	—	C-2	T-L-4, T-L-5	M-1	S-1, S-4

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
Z_1A_C17_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów	Z_1A_K07, Z_1A_K04, Z_1A_K01	—	C-2, C-1, C-3	T-L-3, T-L-2, T-L-1, T-L-4, T-L-5, T-W-4, T-W-1, T-W-2, T-W-5, T-W-3	M-1, M-2	S-4, S-1, S-3, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
Z_1A_C17_W01 Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania	2,0	Student nie zna roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, nie zna etapów ekonometrycznego modelowania.
	3,0	Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania.
	3,5	Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna większość etapów ekonometrycznego modelowania.
	4,0	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania i potrafi dokonać ich analizy.
	5,0	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania, potrafi dokonać ich analizy oraz zna możliwości ich praktycznego wykorzystania.
Z_1A_C17_W02 Student posiada wiedzę o modelach ekonometrycznych i modelach decyzyjnych.	2,0	Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
	3,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych ale nie wie jak je rozwiązać
	3,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metodę graficzną.
	4,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody i ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks).
	4,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks) i interpretacji.
	5,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody ich rozwiązywania i interpretacji. Posiada wiedzę o konstruowaniu modeli dualnych.
Z_1A_C17_W03 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej	2,0	Student nie zna pakietów statystycznych i nie wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzą do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,0	Student poprawnie zna kilka modułów poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,0	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometrycznę do rozwiązywania samodzielnie zaproponowanych zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	5,0	Student potrafi samodzielnie zaproponować zastosowanie odpowiednich narzędzi ekonometrycznych, umie ocenić ich przydatność do badania prawidłowości w zakresie badania zjawisk społeczno-gospodarczych, wie jak posługiwać się wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
Z_1A_C17_U01 Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej.	2,0	Student nie umie wykorzystać do ekonometrycznego modelowania pakietu Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel.
	3,0	Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajeciach programy komputerowe tylko z pomocą prowadzącego zajęcia.
	3,5	Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajęciach niektóre programy komputerowe.
	4,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiet Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student samodzielnie wykorzystuje pakiet Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki.
	5,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiet Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki oraz dokonać ich prezentacji.
Z_1A_C17_U02 Student potrafi budować, rozwiązywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne.	2,0	Student nie potrafi konstruować modeli decyzyjnych.
	3,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne
	3,5	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej.
	4,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex.
	4,5	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji.
	5,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji rozwiązan prymalnych i dualnych.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
Z_1A_C17_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów	2,0	Student nie opanował zasad samodzielnego rozwiązywania problemów badawczych
	3,0	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne, a z pomocą nauczyciela zorganizować grupową prezentację.
	3,5	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne i zorganizować grupową prezentację.
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników.
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników.
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych.

Literatura podstawowa

Hozer J. (red.), Ekonometria, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin, 1997
Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii., PWN, Warszawa, 2017
Hozer J. (red.), Ekonometria stosowana w przykładach i zadaniach., Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwó, Szczecin, 2007
Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2009
Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa, 2002
Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Formulas and tables. Statistical and econometric methods, CeDeWu, Warszawa, 2021
Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, Warszawa, 2019, drugie

Literatura dodatkowa

Szapiro T. (red.), Decyzje menedzerskie z Excelem, PWE, Warszaw, 2000
Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa, 2008
Bąk I., Cheba K., An Analysis of Dynamic Changes in Selected Areas of Sustainable Development of the European Union Countries, Folia Oeconomica Stetinensia, 2018, 18 (1)
Maddala G.S., Introduction to Econometrics, Wiley, New York, 2011, 4

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań)	2
T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).	1
T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).	2
T-L-4	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).	2
T-L-5	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji, problem diety.	2
T-L-6	Kolokwium	1
		10

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii, związki ekonometrii z innymi naukami, przedmiot i narzędzia badawcze ekonometrii.	1
T-W-2	Etapy budowy modelu ekonometrycznego, klasyfikacja modeli ekonometrycznych.	1
T-W-3	Szacowanie parametrów modeli metodą najmniejszych kwadratów, miary i testy stosowane na etapie weryfikacji.	1
T-W-4	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań, sposoby ustalania postaci analitycznej funkcji trendu. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi i prognozowanie procesów ekonomicznych	1
T-W-5	Budowa i klasyfikacja modeli decyzyjnych, metody rozwiązywania zadań programowania liniowego.	1
		5

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach laboratoryjnych	10
A-L-2	Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych	20
A-L-3	Studia literaturowe	10
A-L-4	Przygotowanie do kolokwium	10
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Studia literaturowe	3
A-W-2	Uczestnictwo w wykładach	5
A-W-3	Przygotowanie do egzaminu	15
A-W-4	Egzamin	2
		25

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_W01	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_W04	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu relacje i zależności między podmiotami gospodarczymi a organizacjami i ich otoczeniem
	Z_1A_W09	Zna i rozumie w stopniu zaawansowanym metody badawcze wykorzystywane w ocenie sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstw
	Z_1A_W01	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu problematykę nauk o zarządzaniu i jakości oraz ekonomii i finansów, ich miejsce i znaczenie w naukach społecznych i powiązania z innymi dyscyplinami naukowymi
	Z_1A_W08	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody ilościowe i ich zastosowanie w procesie podejmowania decyzji
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie przez studentów podstawowej wiedzy z ekonometrii oraz umiejętności jej zastosowania w zarządzaniu
Treści programowe	T-W-2	Etapy budowy modelu ekonometrycznego, klasyfikacja modeli ekonometrycznych.
Treści programowe	T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii, związki ekonometrii z innymi naukami, przedmiot i narzędzia badawcze ekonometrii.
Metody nauczania	M-2	Wykład informacyjno-problemowy
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Egzamin
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, nie zna etapów ekonometrycznego modelowania.
	3,0	Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania.
	3,5	Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna większość etapów ekonometrycznego modelowania.
	4,0	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania i potrafi dokonać ich analizy.
	5,0	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania, potrafi dokonać ich analizy oraz zna możliwości ich praktycznego wykorzystania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_W02	Student posiada wiedzę o modelach ekonometrycznych i modelach decyzyjnych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_W01	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu problematykę nauk o zarządzaniu i jakości oraz ekonomii i finansów, ich miejsce i znaczenie w naukach społecznych i powiązania z innymi dyscyplinami naukowymi
	Z_1A_W07	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody i narzędzia gromadzenia informacji oraz ich znaczenie na potrzeby zarządzania organizacjami
	Z_1A_W08	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody ilościowe i ich zastosowanie w procesie podejmowania decyzji
Cel przedmiotu	C-2	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystywania modeli decyzyjnych
Cel przedmiotu	C-3	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, weryfikacji oraz wykorzystywania liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych
Treści programowe	T-L-4	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).
	T-L-5	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji, problem diety.
	T-W-5	Budowa i klasyfikacja modeli decyzyjnych, metody rozwiązywania zadań programowania liniowego.
	T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań)
	T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).
	T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).
	T-W-4	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań, sposoby ustalania postaci analitycznej funkcji trendu. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi i prognozowanie procesów ekonomicznych
	T-W-3	Szacowanie parametrów modeli metodą najmniejszych kwadratów, miary i testy stosowane na etapie weryfikacji.
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel
Metody nauczania	M-2	Wykład informacyjno-problemowy
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Egzamin
	S-4	Ocena formująca: Ocena rozwiązywania zadań podczas zajęć (indywidualnie oraz w zespole)
	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
	3,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych ale nie wie jak je rozwiązać
	3,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metodę graficzną.
	4,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody i ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks).
	4,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks) i interpretacji.
	5,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody ich rozwiązywania i interpretacji. Posiada wiedzę o konstruowaniu modeli dualnych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_W03	Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_W09	Zna i rozumie w stopniu zaawansowanym metody badawcze wykorzystywane w ocenie sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstw
	Z_1A_W07	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody i narzędzia gromadzenia informacji oraz ich znaczenie na potrzeby zarządzania organizacjami
	Z_1A_W08	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody ilościowe i ich zastosowanie w procesie podejmowania decyzji
Cel przedmiotu	C-3	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, weryfikacji oraz wykorzystywania liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie przez studentów podstawowej wiedzy z ekonometrii oraz umiejętności jej zastosowania w zarządzaniu
Treści programowe	T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).
	T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).
	T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań)
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel
Sposób oceny	S-4	Ocena formująca: Ocena rozwiązywania zadań podczas zajęć (indywidualnie oraz w zespole)
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna pakietów statystycznych i nie wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzą do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,0	Student poprawnie zna kilka modułów poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,0	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometrycznę do rozwiązywania samodzielnie zaproponowanych zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	5,0	Student potrafi samodzielnie zaproponować zastosowanie odpowiednich narzędzi ekonometrycznych, umie ocenić ich przydatność do badania prawidłowości w zakresie badania zjawisk społeczno-gospodarczych, wie jak posługiwać się wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_U01	Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_U02	Potrafi podejmować główne funkcje zarządzania
	Z_1A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę do diagnozowania i rozwiązywania typowych oraz nietypowych problemów dotyczących złożonych zjawisk społeczno-gospodarczych w warunkach nie w pełni przewidywalnych przez właściwy dobór danych, metod i narzędzi
	Z_1A_U05	Potrafi realnie ocenić ograniczenia procesu podejmowania decyzji
	Z_1A_U12	Potrafi analizować i prognozować oczekiwania rynku
	Z_1A_U14	Potrafi analizować przyczyny oraz przebieg procesów i zjawisk społecznych w zakresie nauk o zarzadzaniu i jakości oraz ekonomii i finansów
	Z_1A_U15	Potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod badawczych
	Z_1A_U03	Potrafi planować i organizować pracę własną i zespołu
Cel przedmiotu	C-3	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, weryfikacji oraz wykorzystywania liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych
Treści programowe	T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).
	T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).
	T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań)
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium
Sposób oceny	S-4	Ocena formująca: Ocena rozwiązywania zadań podczas zajęć (indywidualnie oraz w zespole)
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie umie wykorzystać do ekonometrycznego modelowania pakietu Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel.
	3,0	Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajeciach programy komputerowe tylko z pomocą prowadzącego zajęcia.
	3,5	Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajęciach niektóre programy komputerowe.
	4,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiet Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student samodzielnie wykorzystuje pakiet Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki.
	5,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiet Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki oraz dokonać ich prezentacji.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_U02	Student potrafi budować, rozwiązywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_U02	Potrafi podejmować główne funkcje zarządzania
	Z_1A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę do diagnozowania i rozwiązywania typowych oraz nietypowych problemów dotyczących złożonych zjawisk społeczno-gospodarczych w warunkach nie w pełni przewidywalnych przez właściwy dobór danych, metod i narzędzi
	Z_1A_U05	Potrafi realnie ocenić ograniczenia procesu podejmowania decyzji
	Z_1A_U08	Potrafi zarządzać projektami
	Z_1A_U03	Potrafi planować i organizować pracę własną i zespołu
Cel przedmiotu	C-2	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystywania modeli decyzyjnych
Treści programowe	T-L-4	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).
Treści programowe	T-L-5	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji, problem diety.
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium
Sposób oceny	S-4	Ocena formująca: Ocena rozwiązywania zadań podczas zajęć (indywidualnie oraz w zespole)
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi konstruować modeli decyzyjnych.
	3,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne
	3,5	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej.
	4,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex.
	4,5	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji.
	5,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji rozwiązan prymalnych i dualnych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_K01	Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_K07	Jest gotów do podejmowania odpowiedzialności w pełnieniu roli zawodowej tj. odpowiedzialności za swoje zadania oraz zespołu, którym kieruje
	Z_1A_K04	Jest gotów do myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy
	Z_1A_K01	Jest gotów do określania priorytetów służących do realizacji zadań ustalonych przez siebie lub innych
Cel przedmiotu	C-2	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystywania modeli decyzyjnych
	C-1	Zdobycie przez studentów podstawowej wiedzy z ekonometrii oraz umiejętności jej zastosowania w zarządzaniu
	C-3	Zdobycie przez studentów umiejętności konstruowania, weryfikacji oraz wykorzystywania liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych
Treści programowe	T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).
	T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).
	T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań)
	T-L-4	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).
	T-L-5	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji, problem diety.
	T-W-4	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań, sposoby ustalania postaci analitycznej funkcji trendu. Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi i prognozowanie procesów ekonomicznych
	T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii, związki ekonometrii z innymi naukami, przedmiot i narzędzia badawcze ekonometrii.
	T-W-2	Etapy budowy modelu ekonometrycznego, klasyfikacja modeli ekonometrycznych.
	T-W-5	Budowa i klasyfikacja modeli decyzyjnych, metody rozwiązywania zadań programowania liniowego.
	T-W-3	Szacowanie parametrów modeli metodą najmniejszych kwadratów, miary i testy stosowane na etapie weryfikacji.
Metody nauczania	M-1	Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programu Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel
Metody nauczania	M-2	Wykład informacyjno-problemowy
Sposób oceny	S-4	Ocena formująca: Ocena rozwiązywania zadań podczas zajęć (indywidualnie oraz w zespole)
	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium
	S-3	Ocena formująca: Ocena aktywności podczas zajęć
	S-2	Ocena podsumowująca: Egzamin
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie opanował zasad samodzielnego rozwiązywania problemów badawczych
	3,0	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne, a z pomocą nauczyciela zorganizować grupową prezentację.
	3,5	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne i zorganizować grupową prezentację.
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników.
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników.
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych.