ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 0001/0001 / Wydział Ekonomiczny / Zarządzanie 28.09.2023 transfer (S1) / Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym / Sylabus przedmiotu

Wydział Ekonomiczny - Zarządzanie 28.09.2023 transfer (S1)
specjalność: Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Sylabus przedmiotu Podstawy ekonometrii:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Zarządzanie 28.09.2023 transfer
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	licencjat
Obszary studiów	charakterystyki PRK
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Podstawy ekonometrii
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny	Katarzyna Cheba <Katarzyna.Cheba@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Katarzyna Cheba <Katarzyna.Cheba@zut.edu.pl>, Katarzyna Wawrzyniak <Katarzyna.Wawrzyniak@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	3,0	ECTS (formy)	3,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	4	15	1,0	0,50	egzamin
laboratoria	L	4	23	2,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wymagana znajomość podstawowych zagadnień z matematyki, statystyki opisowej oraz ogólnej wiedzy ekonomicznej.
W-2	Wymagana umiejętność wykonywania operacji matematycznych i statystycznych oraz posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel i wybranymi pakietami statystycznymi (Statgraphics, Statistica).
W-3	Wymagana zdolność samodzielnej pracy przy opracowaniu wskazanego tematu oraz formułowaniu wniosków.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zdobycie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nie liniowych modeli ekonometrycznych.
C-2	Zdolność zastosowania metod ekonometrycznych w praktyce wykorzystując w tym celu pakiety statystyczne (Statgraphics, Statistica) i arkusz kalkulacyjny EXcel.
C-3	Nabycie umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystania modeli decyzyjnych.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań).	4
T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).	3
T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).	4
T-L-4	Kolokwium nr 1.	2
T-L-5	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).	2
T-L-6	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji.	4
T-L-7	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Problem diety.	2
T-L-8	Kolokwium nr 2.	2
		23
wykłady
T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii, związki ekonometrii z innymi naukami, przedmiot i narzędzia badawcze ekonometrii.	1
T-W-2	Etapy budowy modeli ekonomtrycznych, klasyfikacja modeli ekonometrycznych.	2
T-W-3	Szacowanie parametrów równań metodą najmniejszych kwadratów, miary i testy stosowane na etapie weryfikacji.	2
T-W-4	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań, sposoby ustalania postaci analitycznej funkcji trendu.	2
T-W-5	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi i prognozowanie procesów ekonomicznych.	2
T-W-6	Budowa i klasfikacja modeli decyzyjnych.	2
T-W-7	Metody rozwiązywania zadań programowania liniowego.	4
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych	12
A-L-2	Przygotowanie do kolokwiów	6
A-L-3	Uczestnictwo w zajęciach laboratoryjnych	23
A-L-4	Studia literaturowe	9
		50
wykłady
A-W-1	Studia literaturowe.	2
A-W-2	Uczestnictwo w wykładach.	15
A-W-3	Przygotowanie do egzaminu.	4
A-W-4	Egzamin	2
A-W-5	Konsultacje	2
		25

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład informacyjno-problemowy w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi.
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiązywaniu zadań z zakresu zgodnego z treścią wykładów przy wykorzystaniu do obliczeń programu Statgraphics, Statistica i pakietu kalkulacyjnego Excel.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium sprawdzające umiejętność konstruowania modeli ekonometrycznych i ich weryfikacji.
S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium polegające na samodzielnym rozwiązywaniu zadań programowania liniowego.
S-3	Ocena podsumowująca: Zaliczenie sprawdzające wiedzę teoretyczną obejmującą treści programowe wykładów.
S-4	Ocena formująca: Prezentacja wyników zadań rozwiązywanych przez zespół.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
Z_1A_C17_W01 Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania.	Z_1A_W01, Z_1A_W04, Z_1A_W08, Z_1A_W09	—	C-1	T-W-1, T-W-2	M-1	S-3
Z_1A_C17_W02 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystac posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.	Z_1A_W07, Z_1A_W08, Z_1A_W09	—	C-1, C-2	T-W-3, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-W-5, T-W-4, T-L-4	M-2	S-2
Z_1A_C17_W03 Student posiada wiedze o konstruowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.	Z_1A_W01, Z_1A_W07, Z_1A_W08	—	C-3	T-W-7, T-W-6, T-L-5, T-L-7, T-L-6, T-L-8	M-1	S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
Z_1A_C17_U01 Student potrafi, zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a takze odnieść je do praktyki gospodarczej.	Z_1A_U01, Z_1A_U02, Z_1A_U05, Z_1A_U12, Z_1A_U14, Z_1A_U15, Z_1A_U03	—	C-1, C-3	T-W-4, T-W-5, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-W-3	M-1, M-2	S-2, S-1
Z_1A_C17_U02 Student potrafi budować, rozwiązywać interpretować matematyczne modele decyzyjne.	Z_1A_U08, Z_1A_U01, Z_1A_U02, Z_1A_U05, Z_1A_U03	—	C-3	T-W-7, T-W-6, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8	M-1, M-2	S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
Z_1A_C17_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów	Z_1A_K04, Z_1A_K07, Z_1A_K01	—	C-1, C-2, C-3	T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-5, T-L-6, T-L-7	M-2	S-4

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
Z_1A_C17_W01 Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania.	2,0	Student nie zna roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, nie zna etapów ekonometrycznego modelowania.
	3,0	Student słabo zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania.
	3,5	Student słabo zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna wiekszosc etapów ekonometrycznego modelowania.
	4,0	Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania i potrafi dokonac ich analizy.
	5,0	Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania, potrafi dokonac ich analizy oraz zna możliwości ich praktycznego wykorzystania.
Z_1A_C17_W02 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystac posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.	2,0	Student nie zna pakietów statystycznych i nie wie w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze do rozwiazywania zadan o problematyce społecznoekonomicznej.
	3,0	Student poprawnie zna kilka modułów poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomoca prowadzacego zajecia) w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze ekonometryczna do rozwiazywania zadan o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomoca prowadzacego zajecia) w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze ekonometryczna do rozwiazywania (wskazanych przez prowadzacego zajecia) zadan o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,0	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze ekonometryczna do rozwiazywania (wskazanych przez prowadzacego zajecia) zadan o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze ekonometryczna do rozwiazywania samodzielnie zaproponowanych zadan o problematyce społeczno-ekonomicznej
	5,0	Student potrafi samodzielnie zaproponowac zastosowanie odpowiednich narzedzi ekonometrycznych, umie ocenic ich przydatnosc do badania prawidłowosci w zakresie badania zjawisk społeczno-gospodarczych, wie jak posługiwac sie wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych
Z_1A_C17_W03 Student posiada wiedze o konstruowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.	2,0	Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
	3,0	Student ma wiedze o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych ale nie wie jak je rozwiazac
	3,5	Student ma wiedze o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metode graficzna.
	4,0	Student ma wiedze o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody i ich rozwiazywania (metoda graficzna i algorytm simpleks).
	4,5	Student ma wiedze o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiazywania (metoda graficzna i algorytm simpleks) i interpretacji.
	5,0	Student ma wiedze o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiazywania i interpretacji. Posiada wiedze o konstruowaniu modeli dualnych.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
Z_1A_C17_U01 Student potrafi, zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a takze odnieść je do praktyki gospodarczej.	2,0	Student nie umie wykorzystac do ekonometrycznego modelowania pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel.
	3,0	Student potrafi wykorzystac do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajeciach pakiety statystyczne tylko z pomoca prowadzacego zajecia.
	3,5	Student potrafi wykorzystac do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajeciach niektóre pakiety statystyczne.
	4,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretowac otrzymane wyniki.
	5,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretowac otrzymane wyniki oraz dokonac ich prezentacji.
Z_1A_C17_U02 Student potrafi budować, rozwiązywać interpretować matematyczne modele decyzyjne.	2,0	Student nie potrafi konstruowac modeli decyzyjnych.
	3,0	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne
	3,5	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne i rozwiazuje je za pomoca metody graficznej.
	4,0	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne i rozwiazuje je za pomoca metody graficznej i algorytmu simplex.
	4,5	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne i rozwiazuje je za pomoca metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonac interpretacji.
	5,0	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne i rozwiazuje je za pomoca metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonac interpretacji rozwiazan prymalnych i dualnych.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
Z_1A_C17_K01 Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów	2,0	Student nie opanował zasad samodzielnego rozwiązywania problemów badawczych
	3,0	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne, a z pomocą nauczyciela zorganizować grupową prezentację.
	3,5	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne i zorganizować grupową prezentację.
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników.
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników.
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych.

Literatura podstawowa

Hozer J. (red.), Ekonometria, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin, 1997
Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii., PWN, Warszawa, 2017
Hozer J. (red.), Ekonometria stosowana w przykładach i zadaniach., Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwó, Szczecin, 2007
Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2009
Nowak E., Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN, Warszawa, 2002
Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Formulas and tables. Statistical and econometric methods, CeDeWu, Warszawa, 2021
Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, Warszawa, 2019, drugie

Literatura dodatkowa

Szapiro T. (red.), Decyzje menedzerskie z Excelem, PWE, Warszaw, 2000
Maddala G.S., Ekonometria, PWN, Warszawa, 2008
Iwona Bąk, Katarzyna Cheba, An Analysis of Dynamic Changes in Selected Areas of Sustainable Development of the European Union Countries, Folia Oeconomica Stetinensia, 2018, 18 (1)

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań).	4
T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).	3
T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).	4
T-L-4	Kolokwium nr 1.	2
T-L-5	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).	2
T-L-6	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji.	4
T-L-7	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Problem diety.	2
T-L-8	Kolokwium nr 2.	2
		23

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii, związki ekonometrii z innymi naukami, przedmiot i narzędzia badawcze ekonometrii.	1
T-W-2	Etapy budowy modeli ekonomtrycznych, klasyfikacja modeli ekonometrycznych.	2
T-W-3	Szacowanie parametrów równań metodą najmniejszych kwadratów, miary i testy stosowane na etapie weryfikacji.	2
T-W-4	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań, sposoby ustalania postaci analitycznej funkcji trendu.	2
T-W-5	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi i prognozowanie procesów ekonomicznych.	2
T-W-6	Budowa i klasfikacja modeli decyzyjnych.	2
T-W-7	Metody rozwiązywania zadań programowania liniowego.	4
		15

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Przygotowanie do ćwiczeń laboratoryjnych	12
A-L-2	Przygotowanie do kolokwiów	6
A-L-3	Uczestnictwo w zajęciach laboratoryjnych	23
A-L-4	Studia literaturowe	9
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Studia literaturowe.	2
A-W-2	Uczestnictwo w wykładach.	15
A-W-3	Przygotowanie do egzaminu.	4
A-W-4	Egzamin	2
A-W-5	Konsultacje	2
		25

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_W01	Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_W01	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu problematykę nauk o zarządzaniu i jakości oraz ekonomii i finansów, ich miejsce i znaczenie w naukach społecznych i powiązania z innymi dyscyplinami naukowymi
	Z_1A_W04	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu relacje i zależności między podmiotami gospodarczymi a organizacjami i ich otoczeniem
	Z_1A_W08	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody ilościowe i ich zastosowanie w procesie podejmowania decyzji
	Z_1A_W09	Zna i rozumie w stopniu zaawansowanym metody badawcze wykorzystywane w ocenie sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstw
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nie liniowych modeli ekonometrycznych.
Treści programowe	T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii, związki ekonometrii z innymi naukami, przedmiot i narzędzia badawcze ekonometrii.
Treści programowe	T-W-2	Etapy budowy modeli ekonomtrycznych, klasyfikacja modeli ekonometrycznych.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi.
Sposób oceny	S-3	Ocena podsumowująca: Zaliczenie sprawdzające wiedzę teoretyczną obejmującą treści programowe wykładów.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, nie zna etapów ekonometrycznego modelowania.
	3,0	Student słabo zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania.
	3,5	Student słabo zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna wiekszosc etapów ekonometrycznego modelowania.
	4,0	Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania i potrafi dokonac ich analizy.
	5,0	Student zna role i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania, potrafi dokonac ich analizy oraz zna możliwości ich praktycznego wykorzystania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_W02	Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystac posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_W07	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody i narzędzia gromadzenia informacji oraz ich znaczenie na potrzeby zarządzania organizacjami
	Z_1A_W08	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody ilościowe i ich zastosowanie w procesie podejmowania decyzji
	Z_1A_W09	Zna i rozumie w stopniu zaawansowanym metody badawcze wykorzystywane w ocenie sytuacji ekonomicznej przedsiębiorstw
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nie liniowych modeli ekonometrycznych.
Cel przedmiotu	C-2	Zdolność zastosowania metod ekonometrycznych w praktyce wykorzystując w tym celu pakiety statystyczne (Statgraphics, Statistica) i arkusz kalkulacyjny EXcel.
Treści programowe	T-W-3	Szacowanie parametrów równań metodą najmniejszych kwadratów, miary i testy stosowane na etapie weryfikacji.
	T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań).
	T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).
	T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).
	T-W-5	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi i prognozowanie procesów ekonomicznych.
	T-W-4	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań, sposoby ustalania postaci analitycznej funkcji trendu.
	T-L-4	Kolokwium nr 1.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiązywaniu zadań z zakresu zgodnego z treścią wykładów przy wykorzystaniu do obliczeń programu Statgraphics, Statistica i pakietu kalkulacyjnego Excel.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium polegające na samodzielnym rozwiązywaniu zadań programowania liniowego.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna pakietów statystycznych i nie wie w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze do rozwiazywania zadan o problematyce społecznoekonomicznej.
	3,0	Student poprawnie zna kilka modułów poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomoca prowadzacego zajecia) w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze ekonometryczna do rozwiazywania zadan o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomoca prowadzacego zajecia) w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze ekonometryczna do rozwiazywania (wskazanych przez prowadzacego zajecia) zadan o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,0	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze ekonometryczna do rozwiazywania (wskazanych przez prowadzacego zajecia) zadan o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystac posiadana wiedze ekonometryczna do rozwiazywania samodzielnie zaproponowanych zadan o problematyce społeczno-ekonomicznej
	5,0	Student potrafi samodzielnie zaproponowac zastosowanie odpowiednich narzedzi ekonometrycznych, umie ocenic ich przydatnosc do badania prawidłowosci w zakresie badania zjawisk społeczno-gospodarczych, wie jak posługiwac sie wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_W03	Student posiada wiedze o konstruowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_W01	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu problematykę nauk o zarządzaniu i jakości oraz ekonomii i finansów, ich miejsce i znaczenie w naukach społecznych i powiązania z innymi dyscyplinami naukowymi
	Z_1A_W07	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody i narzędzia gromadzenia informacji oraz ich znaczenie na potrzeby zarządzania organizacjami
	Z_1A_W08	Zna i rozumie w zaawansowanym stopniu metody ilościowe i ich zastosowanie w procesie podejmowania decyzji
Cel przedmiotu	C-3	Nabycie umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystania modeli decyzyjnych.
Treści programowe	T-W-7	Metody rozwiązywania zadań programowania liniowego.
	T-W-6	Budowa i klasfikacja modeli decyzyjnych.
	T-L-5	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).
	T-L-7	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Problem diety.
	T-L-6	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji.
	T-L-8	Kolokwium nr 2.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium polegające na samodzielnym rozwiązywaniu zadań programowania liniowego.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiazywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
	3,0	Student ma wiedze o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych ale nie wie jak je rozwiazac
	3,5	Student ma wiedze o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metode graficzna.
	4,0	Student ma wiedze o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody i ich rozwiazywania (metoda graficzna i algorytm simpleks).
	4,5	Student ma wiedze o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiazywania (metoda graficzna i algorytm simpleks) i interpretacji.
	5,0	Student ma wiedze o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiazywania i interpretacji. Posiada wiedze o konstruowaniu modeli dualnych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_U01	Student potrafi, zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a takze odnieść je do praktyki gospodarczej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę do diagnozowania i rozwiązywania typowych oraz nietypowych problemów dotyczących złożonych zjawisk społeczno-gospodarczych w warunkach nie w pełni przewidywalnych przez właściwy dobór danych, metod i narzędzi
	Z_1A_U02	Potrafi podejmować główne funkcje zarządzania
	Z_1A_U05	Potrafi realnie ocenić ograniczenia procesu podejmowania decyzji
	Z_1A_U12	Potrafi analizować i prognozować oczekiwania rynku
	Z_1A_U14	Potrafi analizować przyczyny oraz przebieg procesów i zjawisk społecznych w zakresie nauk o zarzadzaniu i jakości oraz ekonomii i finansów
	Z_1A_U15	Potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod badawczych
	Z_1A_U03	Potrafi planować i organizować pracę własną i zespołu
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nie liniowych modeli ekonometrycznych.
Cel przedmiotu	C-3	Nabycie umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystania modeli decyzyjnych.
Treści programowe	T-W-4	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań, sposoby ustalania postaci analitycznej funkcji trendu.
	T-W-5	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi i prognozowanie procesów ekonomicznych.
	T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań).
	T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).
	T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).
	T-L-4	Kolokwium nr 1.
	T-W-3	Szacowanie parametrów równań metodą najmniejszych kwadratów, miary i testy stosowane na etapie weryfikacji.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiązywaniu zadań z zakresu zgodnego z treścią wykładów przy wykorzystaniu do obliczeń programu Statgraphics, Statistica i pakietu kalkulacyjnego Excel.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium polegające na samodzielnym rozwiązywaniu zadań programowania liniowego.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Kolokwium sprawdzające umiejętność konstruowania modeli ekonometrycznych i ich weryfikacji.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie umie wykorzystac do ekonometrycznego modelowania pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel.
	3,0	Student potrafi wykorzystac do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajeciach pakiety statystyczne tylko z pomoca prowadzacego zajecia.
	3,5	Student potrafi wykorzystac do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajeciach niektóre pakiety statystyczne.
	4,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretowac otrzymane wyniki.
	5,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretowac otrzymane wyniki oraz dokonac ich prezentacji.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_U02	Student potrafi budować, rozwiązywać interpretować matematyczne modele decyzyjne.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_U08	Potrafi zarządzać projektami
	Z_1A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę do diagnozowania i rozwiązywania typowych oraz nietypowych problemów dotyczących złożonych zjawisk społeczno-gospodarczych w warunkach nie w pełni przewidywalnych przez właściwy dobór danych, metod i narzędzi
	Z_1A_U02	Potrafi podejmować główne funkcje zarządzania
	Z_1A_U05	Potrafi realnie ocenić ograniczenia procesu podejmowania decyzji
	Z_1A_U03	Potrafi planować i organizować pracę własną i zespołu
Cel przedmiotu	C-3	Nabycie umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystania modeli decyzyjnych.
Treści programowe	T-W-7	Metody rozwiązywania zadań programowania liniowego.
	T-W-6	Budowa i klasfikacja modeli decyzyjnych.
	T-L-5	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).
	T-L-6	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji.
	T-L-7	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Problem diety.
	T-L-8	Kolokwium nr 2.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy w postaci prezentacji multimedialnej z przykładami i pytaniami kontrolnymi.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiązywaniu zadań z zakresu zgodnego z treścią wykładów przy wykorzystaniu do obliczeń programu Statgraphics, Statistica i pakietu kalkulacyjnego Excel.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium polegające na samodzielnym rozwiązywaniu zadań programowania liniowego.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi konstruowac modeli decyzyjnych.
	3,0	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne
	3,5	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne i rozwiazuje je za pomoca metody graficznej.
	4,0	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne i rozwiazuje je za pomoca metody graficznej i algorytmu simplex.
	4,5	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne i rozwiazuje je za pomoca metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonac interpretacji.
	5,0	Student potrafi konstruowac modele decyzyjne i rozwiazuje je za pomoca metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonac interpretacji rozwiazan prymalnych i dualnych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	Z_1A_C17_K01	Student opanował zasady samodzielnego rozwiązywania problemów
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Z_1A_K04	Jest gotów do myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy
	Z_1A_K07	Jest gotów do podejmowania odpowiedzialności w pełnieniu roli zawodowej tj. odpowiedzialności za swoje zadania oraz zespołu, którym kieruje
	Z_1A_K01	Jest gotów do określania priorytetów służących do realizacji zadań ustalonych przez siebie lub innych
Cel przedmiotu	C-1	Zdobycie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nie liniowych modeli ekonometrycznych.
	C-2	Zdolność zastosowania metod ekonometrycznych w praktyce wykorzystując w tym celu pakiety statystyczne (Statgraphics, Statistica) i arkusz kalkulacyjny EXcel.
	C-3	Nabycie umiejętności konstruowania, rozwiązywania i wykorzystania modeli decyzyjnych.
Treści programowe	T-L-1	Modele przyczynowo-opisowe (dobór zmiennych, konstruowanie liniowych i nieliniowych modeli, ocena uzyskanych oszacowań).
	T-L-2	Ekonometryczne modele dynamiki (szacowanie parametrów modeli trendów, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej trendów, wykorzystanie modeli dynamiki do prognozowania).
	T-L-3	Modele szeregów czasowych z wahaniami sezonowymi (konstruowanie postaci analitycznych modeli, ocena parametrów strukturalnych i struktury stochastycznej modeli szeregów czasowych, wykorzystanie modeli wahań do prognozowania).
	T-L-5	Budowa i rozwiązywanie zadań programowania liniowego (metoda geometryczna).
	T-L-6	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Wybór asortymentu produkcji.
	T-L-7	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą Simpleks. Problem diety.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne polegające na rozwiązywaniu zadań z zakresu zgodnego z treścią wykładów przy wykorzystaniu do obliczeń programu Statgraphics, Statistica i pakietu kalkulacyjnego Excel.
Sposób oceny	S-4	Ocena formująca: Prezentacja wyników zadań rozwiązywanych przez zespół.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie opanował zasad samodzielnego rozwiązywania problemów badawczych
	3,0	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne, a z pomocą nauczyciela zorganizować grupową prezentację.
	3,5	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne i zorganizować grupową prezentację.
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników.
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników.
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych.