ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2012/2013 / Wydział Elektryczny / Elektronika i Telekomunikacja (N2) / Sylabus przedmiotu

Wydział Elektryczny - Elektronika i Telekomunikacja (N2)

Sylabus przedmiotu Matematyka stosowana:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Elektronika i Telekomunikacja
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister inżynier
Obszary studiów	nauk technicznych
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Matematyka stosowana
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej
Nauczyciel odpowiedzialny	Jan Purczyński <Jan.Purczynski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Eugeniusz Kornatowski <Eugeniusz.Kornatowski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	5,0	ECTS (formy)	5,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	1	20	1,0	0,44	egzamin
laboratoria	L	1	20	2,0	0,26	zaliczenie
projekty	P	1	10	2,0	0,30	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Znajomość matematyki w zakresie studiów inżynierskich pierwszego stopnia.
W-2	Umiejętność wykorzystywania środowisk obliczeń numerycznych (MathCad, Matlab).

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Ukształtowanie umiejętności wykorzystywania zaawansowanych narzędzi matematycznych do opisu, modelowania, projektowania, analizy działania elementów i układów elektronicznych oraz algorytmów przetwarzania sygnałów.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Wyznaczanie parametrów wybranych rozkładów zmiennej losowej.	2
T-L-2	Estymacja parametrów rozkładu.	2
T-L-3	Obciążenie i efektywność estymatorów.	2
T-L-4	Generatory liczb losowych.	2
T-L-5	Testowanie właściwości statystycznych generatorów.	2
T-L-6	Symulacje komputerowe wybranych procesów stochastycznych.	2
T-L-7	Transformata Z. Algorytmy obliczania prostej i odwrotnej transformaty Z. Obliczanie odpowiedzi impulsowej dla zadanej transmitancji dyskretnego systemu NOI.	2
T-L-8	Charakterystyki amplitudowe i fazowe dla wybranych systemów analogowych i dyskretnych.	2
T-L-9	Okienkowanie danych w dziedzinie czasu i częstotliwości. Testowanie algorytmów nakładkowania.	2
T-L-10	Metody uśredniania sygnałów dyskretnych: średnianie koherentne i niekoherentne.	2
		20
projekty
T-P-1	Omówienia zasad prowadzenia zajeć projektowych. Przedstawienie listy indywidualnych tematów projektowych wraz z podstawowymi założeniami technicznymi i wymaganiami.	2
T-P-2	Prezentacje postępów w rozwiazywaniu problemów zwiazanych z projektem. Dyskusja nad projektami i prezentacjami. Udzielanie wskazówek do dalszej pracy.	4
T-P-3	Koncowa prezentacja wykonanej dokumentacji technicznej projektu, przeprowadzonych symulacji i innych badań. Szacunkowa analiza kosztów wykonania zaprojektowanego urządzenia.	4
		10
wykłady
T-W-1	Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa.	2
T-W-2	Wybrane zagadnienia statystyki matematycznej: właściwości estymatorów , metody uzyskiwania estymatorów (metoda największej wiarygodności, metoda momentów), estymacja przedziałowa, testowanie hipotez statystycznych.	3
T-W-3	Generatory liczb losowych o wybranych rozkładach. Testowanie właściwości statystycznych generatorów.	3
T-W-4	Procesy stochastyczne: procesy Markowa, procesy stacjonarne. Symulacje komputerowe wybranych procesów stochastycznych. Numeryczne metody rozwiązywania stochastycznych równań Ito: stochastyczny schemat Eulera, schemat Milshteina.	3
T-W-5	Szeregi Laurenta i transformata Z w zagadnieniach analizy i syntezy sygnałów i systemów dyskretnych.	2
T-W-6	Całkowe przekształcenie Fouriera: podstawowe właściwości, widmo splotu dwóch sygnałów, twierdzenie o próbkowaniu i widmo sygnału spróbkowanego.	2
T-W-7	Dyskretne przekształcenie Fouriera. DFT a szybkie przekształcenie Fouriera.	2
T-W-8	Dyskretne okna czasowe: okna parametryczne i nieparametryczne. Przykłady analizy częstotliwościowej z wykorzystaniem okien czasowych.	3
		20

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach.	20
A-L-2	Przygotowanie się do ćwiczeń.	17
A-L-3	Opracowanie wyników i sporządzenie sprawozdań z ćwiczeń.	10
A-L-4	Przygotowanie do zaliczenia zajęć laboratoryjnych.	13
		60
projekty
A-P-1	Uczestnictwo w zajęciach	10
A-P-2	Praca w domu i bibliotece nad indywidualnym tematem projektu. Studiowanie podobnych rozwiazań, analiza not aplikacyjnych, kart katalogowych.	15
A-P-3	Przygotowywanie prezentacji na zajęcia.	5
A-P-4	Wykonanie badań symulacyjnych związanych z zadaniem projektowym.	10
A-P-5	Wykonanie dokumentacji technicznej projektu.	20
		60
wykłady
A-W-1	Obowiązkowe uczestnictwo w zajęciach.	20
A-W-2	Uzupełnienie wiedzy z literatury.	5
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia zajęć.	5
		30

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład informacyjny.
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programistycznych środowisk obliczeń numerycznych.
M-3	Indywidualnie wykonywane zadania projektowe.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Ocena wystawiana na początku kolejnych ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie krótkiej odpowiedzi pisemnej na temat związany z aktualnym ćwiczeniem.
S-2	Ocena podsumowująca: Ocena wystawiana na zakończenie cyklu ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen cząstkowych z zaliczenia poszczególnych ćwiczeń cyklu i złożonych sprawozdań oraz pracy poszczególnych członków zespołu podczas realizacji wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych.
S-3	Ocena podsumowująca: Ocena wystawiana na podstawie zrealizowanego projektu.
S-4	Ocena podsumowująca: Ocena wystawiana na zakończenie wykładów na podstawie egzaminu ustnego.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
ET_2A_B01_W01 Zna podstawy teorii sygnałów i metod ich przetwarzania oraz wybranych działów matematyki stosowanej oraz metod optymalizacji, w tym metod matematycznych niezbędnych do: - modelowania i analizy działania elementów oraz układów elektronicznych, a także zjawisk w nich występujących; - opisu i analizy działania oraz syntezy systemów elektronicznych, w tym systemów zawierających układy programowalne; - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów i obrazów stosowanych w elektronice i telekomunikacji.	ET_2A_W01, ET_2A_W05	T2A_W01, T2A_W03	C-1	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-8	M-1	S-4

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
ET_2A_B01_U01 Potrafi analizować złożone sygnały i systemy ich przetwarzania stosując odpowiednie narzędzia; potrafi zaproponować nowe rozwiąznia algorytmiczne, których konstrukcja oparta jest na modyfikacji znanych rozwiązań.	ET_2A_U07	T2A_U15, T2A_U16	C-1	T-L-1, T-P-1, T-P-2, T-L-2, T-L-3, T-P-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9, T-L-10	M-2, M-3	S-1, S-2, S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
ET_2A_B01_W01 Zna podstawy teorii sygnałów i metod ich przetwarzania oraz wybranych działów matematyki stosowanej oraz metod optymalizacji, w tym metod matematycznych niezbędnych do: - modelowania i analizy działania elementów oraz układów elektronicznych, a także zjawisk w nich występujących; - opisu i analizy działania oraz syntezy systemów elektronicznych, w tym systemów zawierających układy programowalne; - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów i obrazów stosowanych w elektronice i telekomunikacji.	2,0
	3,0	Zna podstawy teorii sygnałów i metod ich przetwarzania oraz wybranych działów matematyki stosowanej oraz metod optymalizacji, w tym metod matematycznych niezbędnych do: - modelowania i analizy działania elementów oraz układów elektronicznych, a także zjawisk w nich występujących; - opisu i analizy działania oraz syntezy systemów elektronicznych, w tym systemów zawierających układy programowalne; - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów i obrazów stosowanych w elektronice i telekomunikacji.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
ET_2A_B01_U01 Potrafi analizować złożone sygnały i systemy ich przetwarzania stosując odpowiednie narzędzia; potrafi zaproponować nowe rozwiąznia algorytmiczne, których konstrukcja oparta jest na modyfikacji znanych rozwiązań.	2,0
	3,0	Potrafi analizować złożone sygnały i systemy ich przetwarzania stosując odpowiednie narzędzia; potrafi zaproponować nowe rozwiąznia algorytmiczne, których konstrukcja oparta jest na modyfikacji znanych rozwiązań.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Literatura podstawowa

Fisz M., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna, PWN, Warszawa, 1958
Wojnar A., Teoria sygnałów, WNT, Warszawa, 1980
Zieliński P. T., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa, 2009
Otnes R. K., Enochson L., Analiza numeryczna szeregów czasowych, WNT, Warszawa, 1978

Literatura dodatkowa

Sobczyk K., Stochastyczne równania różniczkowe, WNT, 1996
Wieczorkowski R. Zieliński R., Komputerowe generatory liczb losowych, WNT, Warszawa, 1997
Lyons R. G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKŁ, Warszawa, 1999

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Wyznaczanie parametrów wybranych rozkładów zmiennej losowej.	2
T-L-2	Estymacja parametrów rozkładu.	2
T-L-3	Obciążenie i efektywność estymatorów.	2
T-L-4	Generatory liczb losowych.	2
T-L-5	Testowanie właściwości statystycznych generatorów.	2
T-L-6	Symulacje komputerowe wybranych procesów stochastycznych.	2
T-L-7	Transformata Z. Algorytmy obliczania prostej i odwrotnej transformaty Z. Obliczanie odpowiedzi impulsowej dla zadanej transmitancji dyskretnego systemu NOI.	2
T-L-8	Charakterystyki amplitudowe i fazowe dla wybranych systemów analogowych i dyskretnych.	2
T-L-9	Okienkowanie danych w dziedzinie czasu i częstotliwości. Testowanie algorytmów nakładkowania.	2
T-L-10	Metody uśredniania sygnałów dyskretnych: średnianie koherentne i niekoherentne.	2
		20

Treści programowe - projekty

KOD	Treść programowa	Godziny
T-P-1	Omówienia zasad prowadzenia zajeć projektowych. Przedstawienie listy indywidualnych tematów projektowych wraz z podstawowymi założeniami technicznymi i wymaganiami.	2
T-P-2	Prezentacje postępów w rozwiazywaniu problemów zwiazanych z projektem. Dyskusja nad projektami i prezentacjami. Udzielanie wskazówek do dalszej pracy.	4
T-P-3	Koncowa prezentacja wykonanej dokumentacji technicznej projektu, przeprowadzonych symulacji i innych badań. Szacunkowa analiza kosztów wykonania zaprojektowanego urządzenia.	4
		10

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa.	2
T-W-2	Wybrane zagadnienia statystyki matematycznej: właściwości estymatorów , metody uzyskiwania estymatorów (metoda największej wiarygodności, metoda momentów), estymacja przedziałowa, testowanie hipotez statystycznych.	3
T-W-3	Generatory liczb losowych o wybranych rozkładach. Testowanie właściwości statystycznych generatorów.	3
T-W-4	Procesy stochastyczne: procesy Markowa, procesy stacjonarne. Symulacje komputerowe wybranych procesów stochastycznych. Numeryczne metody rozwiązywania stochastycznych równań Ito: stochastyczny schemat Eulera, schemat Milshteina.	3
T-W-5	Szeregi Laurenta i transformata Z w zagadnieniach analizy i syntezy sygnałów i systemów dyskretnych.	2
T-W-6	Całkowe przekształcenie Fouriera: podstawowe właściwości, widmo splotu dwóch sygnałów, twierdzenie o próbkowaniu i widmo sygnału spróbkowanego.	2
T-W-7	Dyskretne przekształcenie Fouriera. DFT a szybkie przekształcenie Fouriera.	2
T-W-8	Dyskretne okna czasowe: okna parametryczne i nieparametryczne. Przykłady analizy częstotliwościowej z wykorzystaniem okien czasowych.	3
		20

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach.	20
A-L-2	Przygotowanie się do ćwiczeń.	17
A-L-3	Opracowanie wyników i sporządzenie sprawozdań z ćwiczeń.	10
A-L-4	Przygotowanie do zaliczenia zajęć laboratoryjnych.	13
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - projekty

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-P-1	Uczestnictwo w zajęciach	10
A-P-2	Praca w domu i bibliotece nad indywidualnym tematem projektu. Studiowanie podobnych rozwiazań, analiza not aplikacyjnych, kart katalogowych.	15
A-P-3	Przygotowywanie prezentacji na zajęcia.	5
A-P-4	Wykonanie badań symulacyjnych związanych z zadaniem projektowym.	10
A-P-5	Wykonanie dokumentacji technicznej projektu.	20
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Obowiązkowe uczestnictwo w zajęciach.	20
A-W-2	Uzupełnienie wiedzy z literatury.	5
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia zajęć.	5
		30

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	ET_2A_B01_W01	Zna podstawy teorii sygnałów i metod ich przetwarzania oraz wybranych działów matematyki stosowanej oraz metod optymalizacji, w tym metod matematycznych niezbędnych do: - modelowania i analizy działania elementów oraz układów elektronicznych, a także zjawisk w nich występujących; - opisu i analizy działania oraz syntezy systemów elektronicznych, w tym systemów zawierających układy programowalne; - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów i obrazów stosowanych w elektronice i telekomunikacji.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	ET_2A_W01	Ma poszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie wybranych działów matematyki stosowanej oraz metod optymalizacji, w tym metod matematycznych niezbędnych do: - modelowania i analizy działania zaawansowanych elementów oraz układów elektronicznych, a także zjawisk w nich występujących; - opisu i analizy działania oraz syntezy złożonych systemów elektronicznych, w tym systemów zawierających układy programowalne; - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów i obrazów stosowanych w elektronice i telekomunikacji.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	ET_2A_W05	Ma pogłębioną , podbudowaną teoretycznie wiedzę w zakresie teorii sygnałów i metod ich przetwarzania.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W01	ma rozszerzoną i pogłębioną wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii i innych obszarów właściwych dla studiowanego kierunku studiów przydatną do formułowania i rozwiązywania złożonych zadań z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W03	ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Ukształtowanie umiejętności wykorzystywania zaawansowanych narzędzi matematycznych do opisu, modelowania, projektowania, analizy działania elementów i układów elektronicznych oraz algorytmów przetwarzania sygnałów.
Treści programowe	T-W-1	Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa.
	T-W-2	Wybrane zagadnienia statystyki matematycznej: właściwości estymatorów , metody uzyskiwania estymatorów (metoda największej wiarygodności, metoda momentów), estymacja przedziałowa, testowanie hipotez statystycznych.
	T-W-3	Generatory liczb losowych o wybranych rozkładach. Testowanie właściwości statystycznych generatorów.
	T-W-4	Procesy stochastyczne: procesy Markowa, procesy stacjonarne. Symulacje komputerowe wybranych procesów stochastycznych. Numeryczne metody rozwiązywania stochastycznych równań Ito: stochastyczny schemat Eulera, schemat Milshteina.
	T-W-5	Szeregi Laurenta i transformata Z w zagadnieniach analizy i syntezy sygnałów i systemów dyskretnych.
	T-W-6	Całkowe przekształcenie Fouriera: podstawowe właściwości, widmo splotu dwóch sygnałów, twierdzenie o próbkowaniu i widmo sygnału spróbkowanego.
	T-W-7	Dyskretne przekształcenie Fouriera. DFT a szybkie przekształcenie Fouriera.
	T-W-8	Dyskretne okna czasowe: okna parametryczne i nieparametryczne. Przykłady analizy częstotliwościowej z wykorzystaniem okien czasowych.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjny.
Sposób oceny	S-4	Ocena podsumowująca: Ocena wystawiana na zakończenie wykładów na podstawie egzaminu ustnego.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Zna podstawy teorii sygnałów i metod ich przetwarzania oraz wybranych działów matematyki stosowanej oraz metod optymalizacji, w tym metod matematycznych niezbędnych do: - modelowania i analizy działania elementów oraz układów elektronicznych, a także zjawisk w nich występujących; - opisu i analizy działania oraz syntezy systemów elektronicznych, w tym systemów zawierających układy programowalne; - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów i obrazów stosowanych w elektronice i telekomunikacji.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	ET_2A_B01_U01	Potrafi analizować złożone sygnały i systemy ich przetwarzania stosując odpowiednie narzędzia; potrafi zaproponować nowe rozwiąznia algorytmiczne, których konstrukcja oparta jest na modyfikacji znanych rozwiązań.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	ET_2A_U07	Potrafi dokonać analizy złożonych sygnałów i systemów ich przetwarzania stosując odpowiednie narzędzia, w razie potrzeby modyfikując istniejące lub opracowując nowe metody analizy.
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U15	potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
	T2A_U16	potrafi zaproponować ulepszenia (usprawnienia) istniejących rozwiązań technicznych
Cel przedmiotu	C-1	Ukształtowanie umiejętności wykorzystywania zaawansowanych narzędzi matematycznych do opisu, modelowania, projektowania, analizy działania elementów i układów elektronicznych oraz algorytmów przetwarzania sygnałów.
Treści programowe	T-L-1	Wyznaczanie parametrów wybranych rozkładów zmiennej losowej.
	T-P-1	Omówienia zasad prowadzenia zajeć projektowych. Przedstawienie listy indywidualnych tematów projektowych wraz z podstawowymi założeniami technicznymi i wymaganiami.
	T-P-2	Prezentacje postępów w rozwiazywaniu problemów zwiazanych z projektem. Dyskusja nad projektami i prezentacjami. Udzielanie wskazówek do dalszej pracy.
	T-L-2	Estymacja parametrów rozkładu.
	T-L-3	Obciążenie i efektywność estymatorów.
	T-P-3	Koncowa prezentacja wykonanej dokumentacji technicznej projektu, przeprowadzonych symulacji i innych badań. Szacunkowa analiza kosztów wykonania zaprojektowanego urządzenia.
	T-L-4	Generatory liczb losowych.
	T-L-5	Testowanie właściwości statystycznych generatorów.
	T-L-6	Symulacje komputerowe wybranych procesów stochastycznych.
	T-L-7	Transformata Z. Algorytmy obliczania prostej i odwrotnej transformaty Z. Obliczanie odpowiedzi impulsowej dla zadanej transmitancji dyskretnego systemu NOI.
	T-L-8	Charakterystyki amplitudowe i fazowe dla wybranych systemów analogowych i dyskretnych.
	T-L-9	Okienkowanie danych w dziedzinie czasu i częstotliwości. Testowanie algorytmów nakładkowania.
	T-L-10	Metody uśredniania sygnałów dyskretnych: średnianie koherentne i niekoherentne.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne z wykorzystaniem programistycznych środowisk obliczeń numerycznych.
Metody nauczania	M-3	Indywidualnie wykonywane zadania projektowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Ocena wystawiana na początku kolejnych ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie krótkiej odpowiedzi pisemnej na temat związany z aktualnym ćwiczeniem.
	S-2	Ocena podsumowująca: Ocena wystawiana na zakończenie cyklu ćwiczeń laboratoryjnych na podstawie ocen cząstkowych z zaliczenia poszczególnych ćwiczeń cyklu i złożonych sprawozdań oraz pracy poszczególnych członków zespołu podczas realizacji wszystkich ćwiczeń laboratoryjnych.
	S-3	Ocena podsumowująca: Ocena wystawiana na podstawie zrealizowanego projektu.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Potrafi analizować złożone sygnały i systemy ich przetwarzania stosując odpowiednie narzędzia; potrafi zaproponować nowe rozwiąznia algorytmiczne, których konstrukcja oparta jest na modyfikacji znanych rozwiązań.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0