| Pole | KOD | Znaczenie kodu |
|---|
| Zamierzone efekty kształcenia | I_3A_A/04_U01 | Doktorant potrafi wykorzystać odpowiednie narzędzie do oceny siły współzależności między zjawiskami oraz dynamiki zjawisk obserwowanych w czasie |
|---|
| Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | I_3A_U01 | Absolwent posiada umiejętność prowadzenia badań naukowych w zakresie Informatyka z wykorzystaniem najnowszej wiedzy. |
|---|
| Cel przedmiotu | C-1 | Zapoznanie doktorantów z metodami analizy współzależności cech ilościowych oraz jakościowych |
|---|
| C-2 | Zapoznanie doktorantów z podstawowymi metodami analizy dynamiki zjawisk masowych |
| C-3 | Wykorzystanie wybranych metod analizy współzależności oraz dynamiki zjawisk w różnych zagadnieniach praktycznych |
| Treści programowe | T-W-5 | Pojęcie i rodzaje szeregów dynamicznych. Jednorodność i porównywalność danych. Proste metody badania zmian szeregów dynamicznych: przyrosty absolutne, względne, indeksy (jednopodstawowe oraz łańcuchowe). Obliczanie średniego tempa zmian zjawisk. |
|---|
| T-W-4 | Korelacja wielu zmiennych. Korelacja cząstkowa i wieloraka. Współczynnik determinacji i jego interpretacja. Regresja wielu zmiennych: przypadek liniowy. |
| T-L-1 | Analiza regresji wielu zmiennych. Wyznaczanie parametrów strukturalnych liniowej funkcji regresji metodą najmniejszych kwadratów, standardowych błędów ocen, interpretacja współczynników regresji oraz ocena stopnia dopasowania funkcji regresji do punktów empirycznych. Wyznaczanie wartości prognozowanych oraz przedziałów ufności dla prognoz. Badanie istotności wpływu zmiennych objaśniających na zmienną objaśnianą. Analiza korelacji wielu zmiennych. Ocena łącznego wpływu wszystkich zmiennych objaśniających na zmienną objaśnianą. Wyznaczanie macierzy korelacji całkowitej oraz cząstkowej. |
| T-W-7 | Model wahań w czasie. Składniki szeregu czasowego. Mechaniczne metody wyodrębniania tendencji rozwojowej: graficzna ,średnich ruchomych, aproksymacja funkcji trendu metodą analityczną. Rodzaje wahań sezonowych. Wyodrębnianie wahań przypadkowych. Wyznaczanie prognozy na podstawie modelu wahań w czasie. |
| T-W-6 | Indeksy agregatowe dla wielkości absolutnych. Standaryzacja według foruły Laspeyresa, Paaschego, Fishera. Indeksy zespołowe dla wielkości stosunkowych. Interpretacja indeksów agregatowych. |
| T-L-2 | Zamiana przypadków regresji nieliniowych na liniowe: potęgowa, wykładnicza, hiperboliczna, logarytmiczna. Ocena siły współzależności cech jakościowych za pomocą współczynnika korelacji rang Spearmana, tau Kendalla, V - Cramera. Test istności tych współczynników. Test istotności (chi)2. Wyrównywanie szeregu czasowego metodą średnich ruchomych zwykłych oraz scentrowanych. Wyznaczanie wahań sezonowych addytywnych oraz multiplikatywnych. |
| T-W-2 | Rodzaje skal pomiarowych. Opisowe miary związku statystycznego, ich własności i przykłady zastosowania: miary oparte na statystyce (chi)2, współczynnik korelacji sumy rang Spearmanna, stosunki korelacyjne, współczynnik korelacji liniowej Pearsona. |
| T-W-3 | Funkcja regresji I i II rodzaju. Szacowanie parametrów strukturalnych metodą najmniejszych kwadratów. Warunki dobrej aproksymacji. Metody badania dokładności oszacowanej funkcji regresji. Przyczyny błędów. Proste metody zamiany przypadków nieliniowych regresji na liniowe. |
| T-W-1 | Metody opisu współzależności cech: zależność stochastyczna a zależność korelacyjna. Formy prezentacji związku cech. Proste sposoby oceny zależności korelacyjnej |
| Metody nauczania | M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne polegają na rozwiązywaniu zadań z zakresu zgodnego z treścią wykładów, przy wykorzystaniu do obliczeń jednego z narzędzi: programu komputerowego Statistica 8.0. |
|---|
| M-1 | Wykład w postaci prezentacji multimedialnej wraz z przykładami oraz pytaniami kontrolnymi |
| Sposób oceny | S-2 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie wykładu na podstawie pytań testowych oraz problemowych, sprawdzających zarówno wiedzę teoretyczną jak i umiejętność stosowania jej w praktyce, umiejętności formułowania wniosków oraz nabytą intuicję statystyczną. |
|---|
| S-3 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie zajęć laboratoryjnych na podstawie oceny z kolokwium, sprawdzającego umiejętność stosowania w praktyce nabytej wiedzy oraz wykorzystania narzędzia jakim jest program Statistica 8.0. |
| Kryteria oceny | Ocena | Kryterium oceny |
|---|
| 2,0 | |
| 3,0 | Doktorant potrafi wyznaczyć parametry strukturalne wielorakiej funkcji regresji liniowej, umie wyznaczać współczynniki korelacji wielorakiej, cząstkowej, całkowitej oraz ocenić dynamikę zjawisk jednorodnych. |
| 3,5 | |
| 4,0 | |
| 4,5 | |
| 5,0 | |