Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa - Ochrona środowiska (N1)
Sylabus przedmiotu Matematyka i statystyka:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Ochrona środowiska | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych, studiów inżynierskich | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Matematyka i statystyka | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Agroinżynierii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Andrzej Gregorczyk <Andrzej.Gregorczyk@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 5,0 | ECTS (formy) | 5,0 |
| Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wymagana znajmość matematyki na poziomie szkoły średniej. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przedmiot ma na celu poznanie analizy matematycznej mającej zastosowanie w badaniach środowiskowych. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| T-A-1 | Rozwiązywanie zadań z funkcji elementarnych. | 2 |
| T-A-2 | Rozwiązywanie zadań z granic ciągu i funkcji | 2 |
| T-A-3 | Rozwiązywanie zadań z pochodnych funkcji. | 2 |
| T-A-4 | Badanie zmienności funkcji. | 2 |
| T-A-5 | Rozwiązywanie zadań z całek. | 2 |
| T-A-6 | Działania na macierzach i obliczanie wyznaczników. | 2 |
| T-A-7 | Rozwiązywanie zadań z rachnku wektorowego. | 2 |
| T-A-8 | Rozwiązywanie zadań z rachunku prawdopodobieństwa. | 2 |
| T-A-9 | Rozwiązywanie zadań ze statystyki opisowej. | 2 |
| 18 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Teoria funkcji jednej zmiennej. | 2 |
| T-W-2 | Granica ciągu i funkcji. | 2 |
| T-W-3 | Rachunek różniczkowy. | 2 |
| T-W-4 | Rachunek całkowy. | 2 |
| T-W-5 | Macierze i wyznaczniki. | 2 |
| T-W-6 | Rachunek wektorowy. | 2 |
| T-W-7 | Rachunek prawdopodobieństwa. | 2 |
| T-W-8 | Statystyka opisowa. | 2 |
| 16 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| A-A-1 | uczestnictwo w zajęciach | 30 |
| A-A-2 | czytanie wskazanej literatury | 10 |
| A-A-3 | przygotowanie się do kolokwium i egzaminu | 50 |
| 90 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 30 |
| A-W-2 | czytanie wskazanej literatury | 10 |
| A-W-3 | przygotowanie się do kolokwium i egzaminu | 20 |
| 60 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | wykład informacyjny |
| M-2 | objaśnienie lub wyjaśnienie |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: egzamin |
| S-2 | Ocena formująca: kolkwium |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OS_1A_B01_W01 Student nabędzie wiedzę z zakresu stosowania metod matematycznych oraz statystycznych stosowanych w naukach o środowisku. Będzie rozróżniał metody statystyczne służace do opisu zjawisk i procesów zachodzących w środowisku naturalnym i antropogenicznym. | OS_1A_W02, OS_1A_W03 | R1A_W01 | — | C-1 | T-W-3, T-W-4 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OS_1A_B01_U01 Student nabędzie umiejętność wyciągania i interpretowania wniosków na podstatwie wykonanych analiz i symulacji statystycznych | OS_1A_U04 | R1A_U03 | InzA_U01 | C-1 | T-A-8, T-W-7 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OS_1A_B01_K01 Student nabędzie kompetencje w zakresie świadomości oraz samorozwoju. Dokona samooceny w podejmowaniu właściwych decyzji. | OS_1A_K01 | R1A_K01, R1A_K04, R1A_K06, R1A_K07 | — | C-1 | T-W-7, T-W-8 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| OS_1A_B01_W01 Student nabędzie wiedzę z zakresu stosowania metod matematycznych oraz statystycznych stosowanych w naukach o środowisku. Będzie rozróżniał metody statystyczne służace do opisu zjawisk i procesów zachodzących w środowisku naturalnym i antropogenicznym. | 2,0 | Student nie zdobył wiedzy w zakresie stosowania metod matematycznych i statystycznych |
| 3,0 | Student w stopniu zadowalającycm zdobył wiedzę w zakresie stosowania metod matematycznych i statystycznych | |
| 3,5 | Student w stopniu dostatecznym zdobył wiedzę w zakresie stosowania metod matematycznych i statystycznych | |
| 4,0 | Student w stopniu dobrym zdobył wiedzę w zakresie stosowania metod matematycznych i statystycznych | |
| 4,5 | Student w stopniu dobrym zdobył wiedzę w zakresie stosowania metod matematycznych i statystycznych oraz był aktywny na zajęciach | |
| 5,0 | Student w stopniu bardzo dobrym zdobył wiedzę w zakresie stosowania metod matematycznych i statystycznych oraz był aktywny na zajęciach |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| OS_1A_B01_U01 Student nabędzie umiejętność wyciągania i interpretowania wniosków na podstatwie wykonanych analiz i symulacji statystycznych | 2,0 | Student nie nabył umiejętności wyciągania i nterpretowania wniosków na podstawie wykonanych analiz i symulacji |
| 3,0 | Student nabył w stopniu zadawalającym umiejętności wyciągania i nterpretowania wniosków na podstawie wykonanych analiz i symulacji | |
| 3,5 | Student nabył w stopniu dostatecznym umiejętności wyciągania i nterpretowania wniosków na podstawie wykonanych analiz i symulacji | |
| 4,0 | Student nabył w stopniu dobrym umiejętności wyciągania i nterpretowania wniosków na podstawie wykonanych analiz i symulacji | |
| 4,5 | Student zdobył wiedzę w stopniu dobrym w zakresie stosowania metod matematycznych i statystycznych oraz był aktywny na zajęciach oraz wykazał miejętnośi twórcze | |
| 5,0 | Student zdobył wiedzę w stopniu bardzo dobrym w zakresie stosowania metod matematycznych i statystycznych oraz był aktywny na zajęciach oraz wykazał miejętnośi twórcze |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| OS_1A_B01_K01 Student nabędzie kompetencje w zakresie świadomości oraz samorozwoju. Dokona samooceny w podejmowaniu właściwych decyzji. | 2,0 | Student nie nabył kompetencji w zakresie świadomości oraz samorozwoju. |
| 3,0 | Student nabył kompetencje w stopniu zadawalającym w zakresie świadomości oraz samorozwoju. | |
| 3,5 | Student nabył kompetencje w stopniu dostatecznym w zakresie świadomości oraz samorozwoju. | |
| 4,0 | Student nabył kompetencje w stopniu dobrym w zakresie świadomości oraz samorozwoju. | |
| 4,5 | Student nabył kompetencje w stopniu dobrym w zakresie świadomości oraz samorozwoju. Dokona samooceny w podejmowaniu właściwych decyzji. | |
| 5,0 | Student nabył kompetencje w stopniu bardzo dobrym w zakresie świadomości oraz samorozwoju. Dokona samooceny w podejmowaniu właściwych decyzji. |
Literatura podstawowa
- Oktaba W., Niedokos E., Matematyka i podstawy statystyki matematycznej., PWN, Warszawa, 1974
- Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych., WNT, Warszawa, 2002
Literatura dodatkowa
- Winnicki K. i in., Zbiór przykładów i zadań z matematyki dla studentów studiów zaocznych, AR, Szczecin, 2002
- Markiewska-Krawiec D., Krawiec B., Podstawy statystyki matematycznej, AR, 2001