ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2014/2015 / Wydział Informatyki / Informatyka (N2) / systemy komputerowe i technologie mobilne / Sylabus przedmiotu

Wydział Informatyki - Informatyka (N2)
specjalność: systemy komputerowe i technologie mobilne

Sylabus przedmiotu Projektowanie systemów wieloagentowych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Informatyka
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister inżynier
Obszary studiów	nauk technicznych
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Projektowanie systemów wieloagentowych
Specjalność	inżynieria oprogramowania
Jednostka prowadząca	Katedra Inżynierii Oprogramowania
Nauczyciel odpowiedzialny	Valery Rogoza <wrogoza@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	2	8	0,8	0,50	egzamin
laboratoria	L	2	8	1,2	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Znajomość studentów z jednym z języków programowania obiektowego (C++, C#, Java) jak również z językami programowania agentowego, widza z podsatw teorii algorytmów i struktur danych, znajomość z teorią sztucznej inteligencji.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Celem przedmiotu jest nauczanie studentów podstawom tworzenia i realizacji architektury systemu wieloagentowego, realizacji różnych typów agentów jako obiektów interoperabilnych, tworzeniu narzędzi komunikcyjnych między agentami oraz realizacji funkcji adaptacyjnych i koalicyjnych agentów w składzie systemu wieloagentowego.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Sieciowe narzędzia połączenia plarfoemy programowej do Internety (na przykładzie platformy MS.NET)	2
T-L-2	Badania platformy tworzenia systemów wieloagentowych JADE: kompilacja i uruchomienie kodów, pakiety JADE, znajomość z usługami transportowymi.	2
T-L-3	Techniki tworzenia agentów w JADE: tworzenie agentów, opis zadań dla agentów, realizacja narzędzia do komunikacji agentów, tworzenie interfejsów dla agentów	2
T-L-4	Programowanie w JADE: znajomość z ontologiami i językami kontentu w JADE, łączenie złożonych zadań, interakcja protokołów, uruchomienie JADE z zewnętrznej aplikacji Javy.	2
		8
wykłady
T-W-1	Sieciowe narzędzia programowe do łączenia składników agentów rozproszonych do Internetu (na przykładzie platformy MS.NET Framework)	2
T-W-2	Typy agentów autonomicznych, modele i zasady realizacji systemów wieloagentowych	2
T-W-3	Techniki tworzenia agentów reaktywnych i hybrydowych	2
T-W-4	Techniki i języki komunikacji między agentami w systemach wieloagentowych	2
		8

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Wykonanie zadań laboratoryjnych	8
A-L-2	Przygotowanie się do zajęć	12
A-L-3	Znajomośc z literaturą	5
A-L-4	Konsultacje	2
A-L-5	Przedstawienie wyników badań wykładowcewi i zalilczenie	6
		33
wykłady
A-W-1	Uczęszczanie wykładów	8
A-W-2	Znajomość ze źródłami literackimi	6
A-W-3	Konsultacje z przedmiotu	1
A-W-4	Przygotowanie do egzaminu	7
		22

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykłady, zajęcia laboratoryjne, badania naukowe z indywidualnych tematów proponowanych przez wykładowcę, konsultacje z przedmiotu, oraz samodzielna znajomość literatury, proponowanej z danego przedmiotu przez wykładowcę.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Odpowiedzi na egzaminie, jakośc wykonanai zadań laboratoryjnych

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D14/12_W01 Wiedza zasad budowy i wykorzystania modelu platformy programowej, w ramach której będą działali agenci.	I_2A_W04	T2A_W04, T2A_W07	C-1	T-L-1, T-W-1, T-W-3, T-W-4, T-L-4, T-L-2, T-L-3, T-W-2	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D14/12_U01 Umiejętności tworzenia modelów agentów wyspecjalizowanych i implementacja programowa tych modelów w składzie systemu wieloagentowego.	I_2A_U03	T2A_U02, T2A_U03	C-1	T-L-3, T-W-2, T-W-3, T-L-2, T-W-4, T-L-1, T-W-1, T-L-4	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D14/12_K01 Wyjawia świadomośc odpowiedzialności za kierowany zespół programistów oraz za wyniki realizacji projektów zespołowych.	I_2A_K05	T2A_K03, T2A_K04	C-1	T-W-2, T-W-1, T-L-4, T-L-2, T-L-3, T-W-4, T-W-3, T-L-1	M-1	S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D14/12_W01 Wiedza zasad budowy i wykorzystania modelu platformy programowej, w ramach której będą działali agenci.	2,0	Student nie posiada wiedzy, umiejętności i kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie.
	3,0	Student wyjawia znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, ale wyjawia słabą wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, nie wyjawia kreatywności w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.
	3,5	Student wyjawia wystarczającą znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, pewną wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, ale nie wyjawia kreatywności w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.
	4,0	Student wyjawia dobrą znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, dobrą wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, ale nie wyjawia kreatywności w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.
	4,5	Student wyjawia dobrą znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, dobrą wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, wyjawia pewną kreatywność w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.
	5,0	Student wyjawia bardzo dobrą znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, bardzo dobrą wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, wyjawia bardzo dobrą kreatywność w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D14/12_U01 Umiejętności tworzenia modelów agentów wyspecjalizowanych i implementacja programowa tych modelów w składzie systemu wieloagentowego.	2,0	Student nie posiada umiejętności przewidywane w danym dokumencie.
	3,0	Student wyjawia umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, ale wyjawia słabe umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe
	3,5	Student wyjawia pewne umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, jak również wyjawia pewne umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe.
	4,0	Student wyjawia dobre umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, jak również wyjawia dobre umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe.
	4,5	Student wyjawia dobre umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, jak również wyjawia dobre umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe. Wyjawia pewne zdolność do poszukiwania rozwiązań kreatywnych niestandardowych zagadnień.
	5,0	Student wyjawia bardzo dobre umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, jak również wyjawia bardzo dobre umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe. Wyjawia bardzo dobrą zdolność do poszukiwania rozwiązań kreatywnych niestandardowych zagadnień.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D14/12_K01 Wyjawia świadomośc odpowiedzialności za kierowany zespół programistów oraz za wyniki realizacji projektów zespołowych.	2,0	Student nie posiada kompetencji społecznych i personalnych przewidywanych w danym dokumencie.
	3,0	Student posiada pewne kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia pewną świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, ale nie wyjawia zdolności do pracy zespołowej oraz odpowiedzialności za wyniki realizacji projektów zespołowych.
	3,5	Student posiada pewne kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, ale nie wyjawia zdolności do pracy zespołowej wymaganej do realizacji projektów zespołowych.
	4,0	Student posiada dobre kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, wyjawia pewne zdolności do pracy zespołowej wymaganej do realizacji projektów zespołowych.
	4,5	Student posiada dobre kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, wyjawia dobre zdolności do pracy zespołowej wymaganej do realizacji projektów zespołowych.
	5,0	Student posiada bardzo dobre kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, wyjawia bardzo dobre zdolności do pracy zespołowej wymaganej do realizacji projektów zespołowych, jak również kreatywność w realizacji projektów zespołowych.

Literatura podstawowa

Walery Rogoza, Metody i środki projektowania obiektów interoperabilnych, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2006
Michael Wooldridge, MultiAgent Systems, John Wiley & Sons Ltd., Great Britain, 2011

Literatura dodatkowa

Mathias Klusch (Ed.), Intelligent Information Agents. Agent-Based Information Discovery and Management on the Internet, Springer, Berlin, 1999
S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence. A Modern Approach, Prentice-Hall, USA, 1995

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Sieciowe narzędzia połączenia plarfoemy programowej do Internety (na przykładzie platformy MS.NET)	2
T-L-2	Badania platformy tworzenia systemów wieloagentowych JADE: kompilacja i uruchomienie kodów, pakiety JADE, znajomość z usługami transportowymi.	2
T-L-3	Techniki tworzenia agentów w JADE: tworzenie agentów, opis zadań dla agentów, realizacja narzędzia do komunikacji agentów, tworzenie interfejsów dla agentów	2
T-L-4	Programowanie w JADE: znajomość z ontologiami i językami kontentu w JADE, łączenie złożonych zadań, interakcja protokołów, uruchomienie JADE z zewnętrznej aplikacji Javy.	2
		8

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Sieciowe narzędzia programowe do łączenia składników agentów rozproszonych do Internetu (na przykładzie platformy MS.NET Framework)	2
T-W-2	Typy agentów autonomicznych, modele i zasady realizacji systemów wieloagentowych	2
T-W-3	Techniki tworzenia agentów reaktywnych i hybrydowych	2
T-W-4	Techniki i języki komunikacji między agentami w systemach wieloagentowych	2
		8

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Wykonanie zadań laboratoryjnych	8
A-L-2	Przygotowanie się do zajęć	12
A-L-3	Znajomośc z literaturą	5
A-L-4	Konsultacje	2
A-L-5	Przedstawienie wyników badań wykładowcewi i zalilczenie	6
		33

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczęszczanie wykładów	8
A-W-2	Znajomość ze źródłami literackimi	6
A-W-3	Konsultacje z przedmiotu	1
A-W-4	Przygotowanie do egzaminu	7
		22

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D14/12_W01	Wiedza zasad budowy i wykorzystania modelu platformy programowej, w ramach której będą działali agenci.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W04	Ma wiedzę z zakresu zaawansowanych technik programowania systemów informatycznych w wybranym obszarze zastosowań
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W04	ma podbudowaną teoretycznie szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W07	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest nauczanie studentów podstawom tworzenia i realizacji architektury systemu wieloagentowego, realizacji różnych typów agentów jako obiektów interoperabilnych, tworzeniu narzędzi komunikcyjnych między agentami oraz realizacji funkcji adaptacyjnych i koalicyjnych agentów w składzie systemu wieloagentowego.
Treści programowe	T-L-1	Sieciowe narzędzia połączenia plarfoemy programowej do Internety (na przykładzie platformy MS.NET)
	T-W-1	Sieciowe narzędzia programowe do łączenia składników agentów rozproszonych do Internetu (na przykładzie platformy MS.NET Framework)
	T-W-3	Techniki tworzenia agentów reaktywnych i hybrydowych
	T-W-4	Techniki i języki komunikacji między agentami w systemach wieloagentowych
	T-L-4	Programowanie w JADE: znajomość z ontologiami i językami kontentu w JADE, łączenie złożonych zadań, interakcja protokołów, uruchomienie JADE z zewnętrznej aplikacji Javy.
	T-L-2	Badania platformy tworzenia systemów wieloagentowych JADE: kompilacja i uruchomienie kodów, pakiety JADE, znajomość z usługami transportowymi.
	T-L-3	Techniki tworzenia agentów w JADE: tworzenie agentów, opis zadań dla agentów, realizacja narzędzia do komunikacji agentów, tworzenie interfejsów dla agentów
	T-W-2	Typy agentów autonomicznych, modele i zasady realizacji systemów wieloagentowych
Metody nauczania	M-1	Wykłady, zajęcia laboratoryjne, badania naukowe z indywidualnych tematów proponowanych przez wykładowcę, konsultacje z przedmiotu, oraz samodzielna znajomość literatury, proponowanej z danego przedmiotu przez wykładowcę.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Odpowiedzi na egzaminie, jakośc wykonanai zadań laboratoryjnych
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada wiedzy, umiejętności i kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie.
	3,0	Student wyjawia znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, ale wyjawia słabą wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, nie wyjawia kreatywności w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.
	3,5	Student wyjawia wystarczającą znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, pewną wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, ale nie wyjawia kreatywności w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.
	4,0	Student wyjawia dobrą znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, dobrą wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, ale nie wyjawia kreatywności w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.
	4,5	Student wyjawia dobrą znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, dobrą wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, wyjawia pewną kreatywność w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.
	5,0	Student wyjawia bardzo dobrą znajomość z podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, bardzo dobrą wiedzę w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe, wyjawia bardzo dobrą kreatywność w rozwiązaniach konkretnyvch zagadnień powiażanych z realizacją i zastosowaniem platform systemów wieloagentowych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D14/12_U01	Umiejętności tworzenia modelów agentów wyspecjalizowanych i implementacja programowa tych modelów w składzie systemu wieloagentowego.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U03	Potrafi aktywnie uczestniczyć w pracach projektowych indywidualnych i zespołowych przyjmując w nich różne role
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U02	potrafi porozumiewać się przy użyciu różnych technik w środowisku zawodowym oraz w innych środowiskach, także w języku angielskim lub innym języku obcym uznawanym za język komunikacji międzynarodowej w zakresie studiowanego kierunku studiów
	T2A_U03	potrafi przygotować opracowanie naukowe w języku polskim i krótkie doniesienie naukowe w języku obcym, uznawanym za podstawowy dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych właściwych dla studiowanego kierunku studiów, przedstawiające wyniki własnych badań naukowych
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest nauczanie studentów podstawom tworzenia i realizacji architektury systemu wieloagentowego, realizacji różnych typów agentów jako obiektów interoperabilnych, tworzeniu narzędzi komunikcyjnych między agentami oraz realizacji funkcji adaptacyjnych i koalicyjnych agentów w składzie systemu wieloagentowego.
Treści programowe	T-L-3	Techniki tworzenia agentów w JADE: tworzenie agentów, opis zadań dla agentów, realizacja narzędzia do komunikacji agentów, tworzenie interfejsów dla agentów
	T-W-2	Typy agentów autonomicznych, modele i zasady realizacji systemów wieloagentowych
	T-W-3	Techniki tworzenia agentów reaktywnych i hybrydowych
	T-L-2	Badania platformy tworzenia systemów wieloagentowych JADE: kompilacja i uruchomienie kodów, pakiety JADE, znajomość z usługami transportowymi.
	T-W-4	Techniki i języki komunikacji między agentami w systemach wieloagentowych
	T-L-1	Sieciowe narzędzia połączenia plarfoemy programowej do Internety (na przykładzie platformy MS.NET)
	T-W-1	Sieciowe narzędzia programowe do łączenia składników agentów rozproszonych do Internetu (na przykładzie platformy MS.NET Framework)
	T-L-4	Programowanie w JADE: znajomość z ontologiami i językami kontentu w JADE, łączenie złożonych zadań, interakcja protokołów, uruchomienie JADE z zewnętrznej aplikacji Javy.
Metody nauczania	M-1	Wykłady, zajęcia laboratoryjne, badania naukowe z indywidualnych tematów proponowanych przez wykładowcę, konsultacje z przedmiotu, oraz samodzielna znajomość literatury, proponowanej z danego przedmiotu przez wykładowcę.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Odpowiedzi na egzaminie, jakośc wykonanai zadań laboratoryjnych
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada umiejętności przewidywane w danym dokumencie.
	3,0	Student wyjawia umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, ale wyjawia słabe umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe
	3,5	Student wyjawia pewne umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, jak również wyjawia pewne umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe.
	4,0	Student wyjawia dobre umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, jak również wyjawia dobre umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe.
	4,5	Student wyjawia dobre umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, jak również wyjawia dobre umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe. Wyjawia pewne zdolność do poszukiwania rozwiązań kreatywnych niestandardowych zagadnień.
	5,0	Student wyjawia bardzo dobre umiejętności z zastosowania podstaw teoretycznych tworzenia i wykorzystania platform wieloagentowych w rozwiązaniach zagadnień praktycznych, jak również wyjawia bardzo dobre umiejętności w ocenie tych czy innych platform wieloagentowych, różnych typów modeli agentów, zastosowaniach systemów wieloagentowych, oraz specyficznych cech języków programowania, za pomocą których tworzy się systemy wieloagentowe. Wyjawia bardzo dobrą zdolność do poszukiwania rozwiązań kreatywnych niestandardowych zagadnień.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D14/12_K01	Wyjawia świadomośc odpowiedzialności za kierowany zespół programistów oraz za wyniki realizacji projektów zespołowych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_K05	Ma świadomość odpowiedzialności za kierowany zespół ludzi i za zadania realizowane wspólnie z tym zespołem
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_K03	potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role
	T2A_K04	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
Cel przedmiotu	C-1	Celem przedmiotu jest nauczanie studentów podstawom tworzenia i realizacji architektury systemu wieloagentowego, realizacji różnych typów agentów jako obiektów interoperabilnych, tworzeniu narzędzi komunikcyjnych między agentami oraz realizacji funkcji adaptacyjnych i koalicyjnych agentów w składzie systemu wieloagentowego.
Treści programowe	T-W-2	Typy agentów autonomicznych, modele i zasady realizacji systemów wieloagentowych
	T-W-1	Sieciowe narzędzia programowe do łączenia składników agentów rozproszonych do Internetu (na przykładzie platformy MS.NET Framework)
	T-L-4	Programowanie w JADE: znajomość z ontologiami i językami kontentu w JADE, łączenie złożonych zadań, interakcja protokołów, uruchomienie JADE z zewnętrznej aplikacji Javy.
	T-L-2	Badania platformy tworzenia systemów wieloagentowych JADE: kompilacja i uruchomienie kodów, pakiety JADE, znajomość z usługami transportowymi.
	T-L-3	Techniki tworzenia agentów w JADE: tworzenie agentów, opis zadań dla agentów, realizacja narzędzia do komunikacji agentów, tworzenie interfejsów dla agentów
	T-W-4	Techniki i języki komunikacji między agentami w systemach wieloagentowych
	T-W-3	Techniki tworzenia agentów reaktywnych i hybrydowych
	T-L-1	Sieciowe narzędzia połączenia plarfoemy programowej do Internety (na przykładzie platformy MS.NET)
Metody nauczania	M-1	Wykłady, zajęcia laboratoryjne, badania naukowe z indywidualnych tematów proponowanych przez wykładowcę, konsultacje z przedmiotu, oraz samodzielna znajomość literatury, proponowanej z danego przedmiotu przez wykładowcę.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Odpowiedzi na egzaminie, jakośc wykonanai zadań laboratoryjnych
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada kompetencji społecznych i personalnych przewidywanych w danym dokumencie.
	3,0	Student posiada pewne kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia pewną świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, ale nie wyjawia zdolności do pracy zespołowej oraz odpowiedzialności za wyniki realizacji projektów zespołowych.
	3,5	Student posiada pewne kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, ale nie wyjawia zdolności do pracy zespołowej wymaganej do realizacji projektów zespołowych.
	4,0	Student posiada dobre kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, wyjawia pewne zdolności do pracy zespołowej wymaganej do realizacji projektów zespołowych.
	4,5	Student posiada dobre kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, wyjawia dobre zdolności do pracy zespołowej wymaganej do realizacji projektów zespołowych.
	5,0	Student posiada bardzo dobre kompetencje społeczne i personalne przewidywane w danym dokumencie, wyjawia świadomośc odpowiedzialności za wykonaną pracę, wyjawia bardzo dobre zdolności do pracy zespołowej wymaganej do realizacji projektów zespołowych, jak również kreatywność w realizacji projektów zespołowych.