Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki - Inżynieria materiałowa (S3)
Sylabus przedmiotu Statystyka matematyczna:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Inżynieria materiałowa | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | trzeciego stopnia |
| Stopnień naukowy absolwenta | doktor | ||
| Obszary studiów | — | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Statystyka matematyczna | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Instytut Technologii Mechanicznej | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Stefan Berczyński <Stefan.Berczynski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Krzysztof Chmielewski <Krzysztof.Chmielewski@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Matematyka i informatyka. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Ukształtowanie umiejętności wyznaczania parametrów opisujących zmienne losowe. |
| C-2 | Ukształtowanie umiejętności formułowania i weryfikacji hipotez statystycznych. |
| C-3 | Ukształtowanie umiejętności określania zależności regresyjnych między zmiennymi na podstawie danych doświadczalnych. |
| C-4 | Nabycie umiejętności wykorzystania analizy wariancji do wnioskowania statystycznego. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| T-A-1 | Estymacja punktowa i przedziałowa. Weryfikacja hipotez statystycznych. | 2 |
| T-A-2 | Regresja liniowa. | 2 |
| T-A-3 | Regresja nieliniowa. | 2 |
| T-A-4 | Analiza wariancji. | 2 |
| 8 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Zmienne losowe jedno i wielowymiarowe. Rozkłady prawdopodobieństwa i dystrybuanty. Rozkłady brzegowe i warunkowe, niezależność zmiennych losowych. | 2 |
| T-W-2 | Momenty jedno i wielowymiarowej zmiennej losowej. Macierz kowariancji i korelacji. | 2 |
| T-W-3 | Podstawowe wsłsności estymatorów. Metody uzyskiwania estymatorów. | 2 |
| T-W-4 | Estymacja wartości oczekiwanej, wariancji, współczynnika korelacji. Estymacja przedziałowa. | 2 |
| T-W-5 | Weryfikacja hipotez statystycznych. Konstruowanie testów statystycznych dla zadanych prawdopodobieństw błędów pierwszego i drugiego rodzaju. Moc testu. | 2 |
| T-W-6 | Testy dotyczące parametrów rozkładu oraz porównania parametrów rozkładów w dwóch populacjach. | 2 |
| T-W-7 | Testy nieparametryczne i testy zgodności. | 2 |
| T-W-8 | Regresja wielowymiarowa liniowa. Estymacja współczynników, badanie istotności funkcji regresji i poszczególnych członów, ocena stopnia dopasowania. | 3 |
| T-W-9 | Regresja nieliniowa. | 1 |
| T-W-10 | Analiza wariancji. Klasyfikacja jednokrotna i dwukrotna. | 2 |
| 20 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| A-A-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 8 |
| A-A-2 | Przygotowanie do ćwiczeń. | 10 |
| A-A-3 | Wykonanie sprawozdań z ćwiczeń | 8 |
| A-A-4 | Zaliczenie ćwiczeń. | 4 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach. | 20 |
| A-W-2 | Przygotowanie do zaliczenia. | 30 |
| A-W-3 | Udział w zaliczeniu | 2 |
| A-W-4 | Udział w konsultacjach do wykładu. | 8 |
| 60 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład: metioda podająca w postaci wykładu informacyjnego. |
| M-2 | Ćwiczenia: metoda praktyczna w postaci ćwiczeń komputerowych. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Ocena osiągnięć słuchacza na podstawie sprawozdań z ćwiczeń. |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie zajęć ćwiczeniowych w formie pracy pisemnej obejmujacej tematykę ćwiczeń. |
| S-3 | Ocena podsumowująca: Zaliczenie pisemne i ustne obejmujace zakres tematyczny wykładów i sprawdzajacy uzyskane efekty kształcenia. |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IM_3-_null_W01 Słuchacz potrafi scharakteryzować i opisać zmienne losowe. Objaśnić metody estymacji parametrów. Wytłumaczyć pojecie hipotezy statystycznej i zasady jej weryfikacji. Opisać sposoby szacowania zależności między zmiennymi losowymi. | — | — | — | — | — | — |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IM_3-_null_U01 Słuchacz potrafi opracować i zinterpretowac wyniki badań doświadczalnych. Dobrać odpowiednie testy statystyczne do weryfikacji hipotez statystycznych i przeprowadzić ich weryfikację. Potrafi estymować zależność regresyjną liniową i nieliniową. Potrafi wykorzystać analizę wariancji do wnioskowania statystycznego. | — | — | — | — | — | — |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| IM_3-_null_K01 Ma świadomość potrzeby ciągłego dokształcania się w zakresie analizy danych doświadczalnych. | — | — | — | — | — | — |