Wydział Informatyki - Informatyka (N1)
specjalność: systemy komputerowe i oprogramowanie
Sylabus przedmiotu Podstawy technik biometrycznych:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Informatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | nauk technicznych, studiów inżynierskich | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Podstawy technik biometrycznych | ||
| Specjalność | systemy komputerowe i oprogramowanie | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Systemów Multimedialnych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Georgy Kukharev <Georgy.Kukharev@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Georgy Kukharev <Georgy.Kukharev@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 8 | Grupa obieralna | 5 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wiadomości obejmujące podstawowe informacje z zakresu przedmiotów: Algebra liniowa z geometrią, Analiza matematyczna, Przetwarzanie Obrazów |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Studenci zostaną zaznajomieni z zagadnieniami projektowania i realizacji systemów biometrycznych, bazujących na stosowanych obecnie powszechnie cechach biometrycznych. Szczególny nacisk, zarówno na wykładach, jak i zajęciach laboratoryjnych, będzie położony na aktualne aspekty (cechy, algorytmy, sposoby łączenia cech, itd.) intensywnie się rozwijającego rynku systemów biometrycznych. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | 1. Realizacja algorytmów wstępnej obróbki obrazów w zastosowaniach biometrycznych. 2. Realizacja systemów klasy prostych FaReS: wybór bazy dla testów systemu i jej podział na dane bazowe i testowe; 3. Obróbka wstępna obrazów wejściowych; 4. Wybór sposobu ekstrakcji cech z obrazów twarzy; 5. Wybór klasyfikatora i reguł podejmowania decyzji; 6. Projektowanie, testowanie i ocena eksperymentów. 7. Obrona własnego projektu FaReS. | 10 |
| 10 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | 1. Zastosowania biometrii: Podstawowe pojęcia; 2. Cechy biometryczne statyczne i dynamiczne. Dane obrazowe stosowane w biometrii: Bazy danych biometrycznych; Multimodale bazy danych; 3. Techniki i technologie biometryczne bazujące na: odciskach palców, geometrii ręki, rozpoznawaniu twarzy, tęczówki oka, cechach dynamicznych. 4. Wprowadzenie do obróbki wstępnej obrazów dla zastosowań biometrycznych: Skalowane, segmentacja, binaryzacja, konturyzacja obrazów; Filtracja obrazów, polepszenie jakości; 5. Przygotowanie obrazów twarzy do ekstrakcji cech w FaReS; Metody ekstrakcji cech w FaReS. 6. FaReS-MOD - środowisko dla modelowania FaReS: Etapy projektowania (syntezy i analizy) FaReS; 7. Przykłady projektowania FaReS; Metodyka projektowania (syntezy i analizy) FaReS. | 10 |
| 10 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Aktywny udział w wykładach i dyskusjach w toku wykladów | 10 |
| A-L-2 | Czynny udział w omóweniu i analize celu pracy laboratoryjnej oraz w wyborze podejść do jej realizacji. Przygotowanie wyników oraz ich prezentacjia w toky przejsciowego zaliczenia | 8 |
| A-L-3 | Przedstawienie beżących rezultatów projektu zespolowego oraz przygotowanie prezentacji po całemu cykłu projektu z omoweniem wyników projektu | 15 |
| 33 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Udział w zajęciach | 10 |
| A-W-2 | Praca własna studenta poza zajęciami dydaktycznymi | 20 |
| 30 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykłady z prezentacją, demo z zadań technik biometrycznych, demonstracja własnych opracowań |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: zaliczenie pisemne |
| S-2 | Ocena formująca: ocena wykonanych zadań w trakcie realizacji zadań |
| S-3 | Ocena podsumowująca: oceana końcowa zrealizowanych prac laboratoryjnych |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_1A_O5/05_W01 Studenci zostaną zaznajomieni z zagadnieniami projektowania i realizacji systemów biometrycznych, bazujących na stosowanych obecnie powszechnie cechach biometrycznych. Szczególny nacisk, zarówno na wykładach, jak i zajęciach laboratoryjnych, będzie położony na aktualne aspekty (cechy, algorytmy, sposoby łączenia cech, itd.) intensywnie się rozwijającego rynku systemów biometrycznych. | I_1A_W18, I_1A_W13, I_1A_W06 | T1A_W03, T1A_W04, T1A_W05, T1A_W06, T1A_W07, T1A_W09 | InzA_W01, InzA_W02, InzA_W04, InzA_W05 | — | T-W-1, T-L-1 | — | — |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_1A_O5/05_U01 Studenci będą mogli samodzielne opracować projekt biometrycznego systemu rozpoznawania twarzy, zamodelować go w środowisku pakietu MATLAB lub FareS-MOD, a następnie zaimplementować w wybranym języku wysokiego poziomu (Delphi, Builder, itp.). | — | — | — | C-1 | T-L-1 | M-1 | S-3, S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_1A_O5/05_K01 Student rozumie znaczenie biometrii w praktyce | I_1A_K01, I_1A_K03 | T1A_K01, T1A_K02, T1A_K03, T1A_K04, T1A_K07 | InzA_K01 | C-1 | T-L-1 | M-1 | S-3, S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_1A_O5/05_W01 Studenci zostaną zaznajomieni z zagadnieniami projektowania i realizacji systemów biometrycznych, bazujących na stosowanych obecnie powszechnie cechach biometrycznych. Szczególny nacisk, zarówno na wykładach, jak i zajęciach laboratoryjnych, będzie położony na aktualne aspekty (cechy, algorytmy, sposoby łączenia cech, itd.) intensywnie się rozwijającego rynku systemów biometrycznych. | 2,0 | |
| 3,0 | Studenci zna podstawowe metody i zasady projektowania i realizacji systemów biometrycznych | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_1A_O5/05_U01 Studenci będą mogli samodzielne opracować projekt biometrycznego systemu rozpoznawania twarzy, zamodelować go w środowisku pakietu MATLAB lub FareS-MOD, a następnie zaimplementować w wybranym języku wysokiego poziomu (Delphi, Builder, itp.). | 2,0 | |
| 3,0 | Student potrafi samodzielnie zaprojektować system biometryczny rozpoznawania twarzy i zamodelować go w środowisku pakietu MATLAB lub FareS-MOD | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_1A_O5/05_K01 Student rozumie znaczenie biometrii w praktyce | 2,0 | |
| 3,0 | student rozumie znaczenie biometrii w praktyce | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Krzysztof Ślot, Wybrane zagadnienia biometrii, WKŁ, Warszawa, 2008
- Kukharev G., Kuźmiński A., Techniki Biometryczne. Część 1. Metody Rozpoznawania Twarzy, Informa, WI PS, Szczecin, 2003