ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2016/2017 / Wydział Informatyki / Informatyka (S2) / inteligentne aplikacje komputerowe / Sylabus przedmiotu - Metody personalizacji serwisów internetowych

Wydział Informatyki - Informatyka (S2)
specjalność: inteligentne aplikacje komputerowe

Sylabus przedmiotu Metody personalizacji serwisów internetowych:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Informatyka
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	nauk technicznych
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Metody personalizacji serwisów internetowych
Specjalność	internet w zarządzaniu
Jednostka prowadząca	Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny	Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
laboratoria	L	3	15	0,7	0,38	zaliczenie
wykłady	W	3	15	1,3	0,62	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Podstawy języka HTML

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami personalizacji
C-2	Zapoznanie studentów z różnymi architekturami systemów personalizacji
C-3	Zapoznanie studentów z nowymi trendami rozwojowymi systemów personalizacji
C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania oraz eksploatacji systemów personalizacji

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Systemy rekomendujące i personalizacja w handlu elektronicznym	2
T-L-2	Filtracja kolaboracyjna w systemach personalizacji	2
T-L-3	Metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych zorientowane na personalizację	2
T-L-4	Metody segmentacji użytkowników w systemach personalizacji	2
T-L-5	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym	3
T-L-6	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych	4
		15
wykłady
T-W-1	Personalizacja systemów internetowych i kierunki rozwoju	2
T-W-2	Systemy rekomendujące i filtracja kolaboracyjna	2
T-W-3	Metody ekstrakcji wiedzy zorientowane na personalizację	2
T-W-4	Metody zwiększania efektywności witryn internetowych poprzez personalizację	2
T-W-5	Zastosowanie metod segmentacji użytkowników w systemach personalizacji	2
T-W-6	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym	2
T-W-7	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych	3
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Udział w zajęciach laboratoryjnych	15
A-L-2	Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć	2
A-L-3	Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów	3
		20
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	15
A-W-2	Przygotowanie do egzaminu	15
A-W-3	Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć	2
A-W-4	Egzamin	2
		34

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D15/04_W01 Wiedza w zakresie metod personalizacji systemów internetowych	I_2A_W08, I_2A_W09	T2A_W03, T2A_W04, T2A_W07	C-2, C-1, C-3, C-4	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-1	M-1, M-2	S-1, S-2
I_2A_D15/04_W02 Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów personalizacji	I_2A_W08, I_2A_W09	T2A_W03, T2A_W04, T2A_W07	C-2, C-1, C-3, C-4	T-W-7, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-6, T-L-5	M-1, M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D15/04_U01 Umiejętność implementacji metod personalizacji systemów internetowych	I_2A_U09, I_2A_U05, I_2A_U14	T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U11, T2A_U12, T2A_U18, T2A_U19	C-2, C-1, C-3, C-4	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-6, T-L-5	M-1, M-2	S-1, S-2
I_2A_D15/04_U02 Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych	I_2A_U09, I_2A_U14	T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U18, T2A_U19	C-2, C-1, C-3, C-4	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7	M-1, M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_D15/04_K01 Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych	I_2A_K01, I_2A_K04	T2A_K01, T2A_K02, T2A_K04, T2A_K05, T2A_K06	C-2, C-1, C-3, C-4	T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-6, T-L-5	M-1, M-2	S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D15/04_W01 Wiedza w zakresie metod personalizacji systemów internetowych	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod personalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody personalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody personalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach personalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach personalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
I_2A_D15/04_W02 Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów personalizacji	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod personalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody personalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody personalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach personalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach personalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D15/04_U01 Umiejętność implementacji metod personalizacji systemów internetowych	2,0	Nie umie stosować metod personalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach personalizacji.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w personalizacji.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w personalizacji.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody
I_2A_D15/04_U02 Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych	2,0	Nie umie stosować metod personalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach personalizacji.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w personalizacji.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w personalizacji.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_D15/04_K01 Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych	2,0	Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
	3,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze w personalizacji systemów internetowych.
	3,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
	4,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych.
	4,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych.
	5,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych.

Literatura podstawowa

Zdravko M., Larose D., Eksploracja zasobów internetowych, PWN, Warszawa, 2007
Cichosz P., Systemy uczące się, WNT, Warszawa, 2007
Ash T., Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja, Helion, Warszawa, 2009

Literatura dodatkowa

Kalbach J., Projektowanie nawigacji strony WWW. Optymalizacja funkcjonalności witryny, Helion, Warszawa, 2008
Kruk S., Przetestuj ją sam! Steve Krug o funkcjonalności stron internetowych, Helion, Warszawa, 2010
Karwatka T., Usability w e-biznesie. Co kieruje Twoim klientem?, Helion, Warszawa, 2009

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Systemy rekomendujące i personalizacja w handlu elektronicznym	2
T-L-2	Filtracja kolaboracyjna w systemach personalizacji	2
T-L-3	Metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych zorientowane na personalizację	2
T-L-4	Metody segmentacji użytkowników w systemach personalizacji	2
T-L-5	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym	3
T-L-6	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych	4
		15

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Personalizacja systemów internetowych i kierunki rozwoju	2
T-W-2	Systemy rekomendujące i filtracja kolaboracyjna	2
T-W-3	Metody ekstrakcji wiedzy zorientowane na personalizację	2
T-W-4	Metody zwiększania efektywności witryn internetowych poprzez personalizację	2
T-W-5	Zastosowanie metod segmentacji użytkowników w systemach personalizacji	2
T-W-6	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym	2
T-W-7	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych	3
		15

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Udział w zajęciach laboratoryjnych	15
A-L-2	Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć	2
A-L-3	Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów	3
		20

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w wykładach	15
A-W-2	Przygotowanie do egzaminu	15
A-W-3	Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć	2
A-W-4	Egzamin	2
		34

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D15/04_W01	Wiedza w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W08	Ma rozszerzoną wiedzę o podstawowych zadaniach eksploracji i analizy danych zarówno ilościowych jak i jakościowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W09	Ma uporządkowaną, podbudowaną metodycznie i teoretycznie wiedzę w zakresie metod i technik projektowania systemów informatycznych
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W03	ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W04	ma podbudowaną teoretycznie szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W07	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z różnymi architekturami systemów personalizacji
	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami personalizacji
	C-3	Zapoznanie studentów z nowymi trendami rozwojowymi systemów personalizacji
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania oraz eksploatacji systemów personalizacji
Treści programowe	T-W-1	Personalizacja systemów internetowych i kierunki rozwoju
	T-W-2	Systemy rekomendujące i filtracja kolaboracyjna
	T-W-3	Metody ekstrakcji wiedzy zorientowane na personalizację
	T-W-4	Metody zwiększania efektywności witryn internetowych poprzez personalizację
	T-W-5	Zastosowanie metod segmentacji użytkowników w systemach personalizacji
	T-W-6	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym
	T-W-7	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych
	T-L-1	Systemy rekomendujące i personalizacja w handlu elektronicznym
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod personalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody personalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody personalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach personalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach personalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D15/04_W02	Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów personalizacji
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W08	Ma rozszerzoną wiedzę o podstawowych zadaniach eksploracji i analizy danych zarówno ilościowych jak i jakościowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W09	Ma uporządkowaną, podbudowaną metodycznie i teoretycznie wiedzę w zakresie metod i technik projektowania systemów informatycznych
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W03	ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną obejmującą kluczowe zagadnienia z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W04	ma podbudowaną teoretycznie szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_W07	zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i materiały stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań inżynierskich z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z różnymi architekturami systemów personalizacji
	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami personalizacji
	C-3	Zapoznanie studentów z nowymi trendami rozwojowymi systemów personalizacji
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania oraz eksploatacji systemów personalizacji
Treści programowe	T-W-7	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych
	T-L-1	Systemy rekomendujące i personalizacja w handlu elektronicznym
	T-L-2	Filtracja kolaboracyjna w systemach personalizacji
	T-L-3	Metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych zorientowane na personalizację
	T-L-4	Metody segmentacji użytkowników w systemach personalizacji
	T-L-6	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych
	T-L-5	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie zna podstawowych pojęć i metod personalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody personalizacji serwisów internetowych
	3,5	Zna w stopniu dostatecznym metody personalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach personalizacji.
	4,0	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach personalizacji.
	4,5	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji.
	5,0	Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D15/04_U01	Umiejętność implementacji metod personalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U09	Potrafi wydobywać wiedzę zawartą w dużych zbiorach danych
	I_2A_U05	Potrafi prawidłowo zaplanować, przeprowadzić eksperyment badawczy, dokonać analizy i prezentacji uzyskanych wyników
	I_2A_U14	Ma umiejętność tworzenia interfejsów oraz wykorzystania różnych sposobów komunikacji międzysystemowej
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U07	potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej
	T2A_U08	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	T2A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
	T2A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - integrować wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów oraz zastosować podejście systemowe, uwzględniające także aspekty pozatechniczne
	T2A_U11	potrafi formułować i testować hipotezy związane z problemami inżynierskimi i prostymi problemami badawczymi
	T2A_U12	potrafi ocenić przydatność i możliwość wykorzystania nowych osiągnięć (technik i technologii) w zakresie studiowanego kierunku studiów
	T2A_U18	potrafi ocenić przydatność metod i narzędzi służących do rozwiązania zadania inżynierskiego, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów, w tym dostrzec ograniczenia tych metod i narzędzi; potrafi - stosując także koncepcyjnie nowe metody - rozwiązywać złożone zadania inżynierskie, charakterystyczne dla studiowanego kierunku studiów, w tym zadania nietypowe oraz zadania zawierające komponent badawczy
	T2A_U19	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją, uwzględniającą aspekty pozatechniczne - zaprojektować złożone urządzenie, obiekt, system lub proces, związane z zakresem studiowanego kierunku studiów, oraz zrealizować ten projekt - co najmniej w części - używając właściwych metod, technik i narzędzi, w tym przystosowując do tego celu istniejące lub opracowując nowe narzędzia
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z różnymi architekturami systemów personalizacji
	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami personalizacji
	C-3	Zapoznanie studentów z nowymi trendami rozwojowymi systemów personalizacji
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania oraz eksploatacji systemów personalizacji
Treści programowe	T-W-1	Personalizacja systemów internetowych i kierunki rozwoju
	T-W-2	Systemy rekomendujące i filtracja kolaboracyjna
	T-W-3	Metody ekstrakcji wiedzy zorientowane na personalizację
	T-W-4	Metody zwiększania efektywności witryn internetowych poprzez personalizację
	T-W-5	Zastosowanie metod segmentacji użytkowników w systemach personalizacji
	T-W-6	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym
	T-W-7	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych
	T-L-1	Systemy rekomendujące i personalizacja w handlu elektronicznym
	T-L-2	Filtracja kolaboracyjna w systemach personalizacji
	T-L-3	Metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych zorientowane na personalizację
	T-L-4	Metody segmentacji użytkowników w systemach personalizacji
	T-L-6	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych
	T-L-5	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie umie stosować metod personalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach personalizacji.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w personalizacji.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w personalizacji.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D15/04_U02	Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U09	Potrafi wydobywać wiedzę zawartą w dużych zbiorach danych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U14	Ma umiejętność tworzenia interfejsów oraz wykorzystania różnych sposobów komunikacji międzysystemowej
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U07	potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej
	T2A_U08	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	T2A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
	T2A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - integrować wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów oraz zastosować podejście systemowe, uwzględniające także aspekty pozatechniczne
	T2A_U12	potrafi ocenić przydatność i możliwość wykorzystania nowych osiągnięć (technik i technologii) w zakresie studiowanego kierunku studiów
	T2A_U18	potrafi ocenić przydatność metod i narzędzi służących do rozwiązania zadania inżynierskiego, charakterystycznego dla studiowanego kierunku studiów, w tym dostrzec ograniczenia tych metod i narzędzi; potrafi - stosując także koncepcyjnie nowe metody - rozwiązywać złożone zadania inżynierskie, charakterystyczne dla studiowanego kierunku studiów, w tym zadania nietypowe oraz zadania zawierające komponent badawczy
	T2A_U19	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją, uwzględniającą aspekty pozatechniczne - zaprojektować złożone urządzenie, obiekt, system lub proces, związane z zakresem studiowanego kierunku studiów, oraz zrealizować ten projekt - co najmniej w części - używając właściwych metod, technik i narzędzi, w tym przystosowując do tego celu istniejące lub opracowując nowe narzędzia
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z różnymi architekturami systemów personalizacji
	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami personalizacji
	C-3	Zapoznanie studentów z nowymi trendami rozwojowymi systemów personalizacji
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania oraz eksploatacji systemów personalizacji
Treści programowe	T-W-1	Personalizacja systemów internetowych i kierunki rozwoju
	T-W-2	Systemy rekomendujące i filtracja kolaboracyjna
	T-W-3	Metody ekstrakcji wiedzy zorientowane na personalizację
	T-W-4	Metody zwiększania efektywności witryn internetowych poprzez personalizację
	T-W-5	Zastosowanie metod segmentacji użytkowników w systemach personalizacji
	T-W-6	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym
	T-W-7	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie umie stosować metod personalizacji serwisów internetowych.
	3,0	Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych.
	3,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach personalizacji.
	4,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w personalizacji.
	4,5	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w personalizacji.
	5,0	Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_D15/04_K01	Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_K01	Ma świadomość organizacji własnego czasu pracy i jest zdeterminowany aby osiągnąć założone cele
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_K04	Świadomie stosuje przepisy prawa dotyczące własności intelektualnej i przestrzega zasad etyki zawodowej
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_K01	rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie; potrafi inspirować i organizować proces uczenia się innych osób
	T2A_K02	ma świadomość ważności i zrozumienie pozatechnicznych aspektów i skutków działalności inżynierskiej, w tym jej wpływu na środowisko, i związanej z tym odpowiedzialności za podejmowane decyzje
	T2A_K04	potrafi odpowiednio określić priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
	T2A_K05	prawidłowo identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu
	T2A_K06	potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Cel przedmiotu	C-2	Zapoznanie studentów z różnymi architekturami systemów personalizacji
	C-1	Zapoznanie studentów z wybranymi metodami personalizacji
	C-3	Zapoznanie studentów z nowymi trendami rozwojowymi systemów personalizacji
	C-4	Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania oraz eksploatacji systemów personalizacji
Treści programowe	T-W-1	Personalizacja systemów internetowych i kierunki rozwoju
	T-W-2	Systemy rekomendujące i filtracja kolaboracyjna
	T-W-3	Metody ekstrakcji wiedzy zorientowane na personalizację
	T-W-4	Metody zwiększania efektywności witryn internetowych poprzez personalizację
	T-W-5	Zastosowanie metod segmentacji użytkowników w systemach personalizacji
	T-W-6	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym
	T-W-7	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych
	T-L-1	Systemy rekomendujące i personalizacja w handlu elektronicznym
	T-L-2	Filtracja kolaboracyjna w systemach personalizacji
	T-L-3	Metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych zorientowane na personalizację
	T-L-4	Metody segmentacji użytkowników w systemach personalizacji
	T-L-6	Personalizacja platform społecznościowych i metody analizy sieci społecznych
	T-L-5	Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym
Metody nauczania	M-1	Wykład z prezentacjami i przykładami
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
	3,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze w personalizacji systemów internetowych.
	3,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
	4,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych.
	4,5	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych.
	5,0	Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych.