ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2016/2017 / Wydział Informatyki / Informatyka (S2) / internet w zarządzaniu / Sylabus przedmiotu

Wydział Informatyki - Informatyka (S2)
specjalność: internet w zarządzaniu

Sylabus przedmiotu Analiza systemowa:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Informatyka
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	magister
Obszary studiów	nauk technicznych
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Analiza systemowa
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Metod Sztucznej Inteligencji i Matematyki Stosowanej
Nauczyciel odpowiedzialny	Andrzej Banachowicz <Andrzej.Banachowicz@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Piotr Piela <Piotr.Piela@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	2,0	ECTS (formy)	2,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
laboratoria	L	1	15	0,6	0,26	zaliczenie
ćwiczenia audytoryjne	A	1	15	0,6	0,30	zaliczenie
wykłady	W	1	15	0,8	0,44	egzamin

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Znajomość algebry liniowej, liczb zespolonych, analizy matematycznej oraz probabilistyki i statystyki matematycznej

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i metodami analizy i syntezy systemowej
C-2	Nabycie umiejętności modelowania matematycznego procesów i systemów dynamicznych
C-3	Nabycie umiejętności analizy i syntezy systemów dynamicznych
C-4	Nabycie umiejętności identyfikacji parametrycznej systemów dynamicznych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1	Synteza i analiza modeli matematycznych systemów	2
T-A-2	Algebra liniowa, działanie na macierzach, wartości własne i wektory własne macierzy, macierze podobne, funkcja wykladnicza	2
T-A-3	Postać normalna systemów dynamicznych, linearyzacji równań systemów nieliniowych	2
T-A-4	Rozwiązywanie układów równań różniczkowych, układ fundamentalny całek	2
T-A-5	Równania różnicowe i metody numeryczne	2
T-A-6	Analiza jakościowa systemów dynamicznych	2
T-A-7	Estymacja i identyfikacja	3
		15
laboratoria
T-L-1	Wprowadzenie	1
T-L-2	Analiza systemów statycznych	4
T-L-3	Tworzenie modeli systemów dynamicznych w wybranym pakiecie do symulacji.	2
T-L-4	Linearyzacja nieliniowych modeli dynamicznych, badanie wpływu wybranych metod numerycznych i kroku całkowania na uzyskane wyniki modelowania.	2
T-L-5	Analiza ciągłych modeli systemów dynamicznych.	2
T-L-6	Analiza dyskretnych modeli systemów dynamicznych.	2
T-L-7	Badanie własności strukturalnych systemów dynamicznych.	2
		15
wykłady
T-W-1	Pojęcia i definicje analizy systemowej, metodologia teorii systemów, zadania analizy systemowej	2
T-W-2	Modelowanie systemów, struktura systemów, systemy dynamiczne, algebra liniowa w opisie systemów dynamicznych	2
T-W-3	Modele liniowe i nieliniowe ciągłych systemów dynamicznych, postać normalna, linearyzacja równań systemów nieliniowych	2
T-W-4	Ogólne rozwiązanie układu równań różniczkowych, uklady pierwszego rzędu, macierzowa funkcja wykładnicza, równanie charakterystyczne, układ fundamentalny całek	2
T-W-5	Dyskretne systemy dynamiczne, równania różnicowe i numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych	2
T-W-6	Jakościowa analiza systemów dynamicznych, płaszczyzna fazowa, stabilność systemów	2
T-W-7	Estymacja i identyfikacja systemów dynamicznych, metoda najmniejszych kwadratów, filtr Kalmana	3
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1	Uczestnictwo w zajęciach	15
A-A-2	Przygotowanie się do ćwiczeń - praca własna studenta	2
A-A-3	Pisanie sprawozdań z ćwiczeń - praca własna studenta	1
		18
laboratoria
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-L-2	Uczestnictwo w zaliczeniu i konsultacjach do laboratoriów.	1
A-L-3	Dokończenie realizowanych w trakcie zajęć zadań (praca własna studenta).	4
		20
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach	15
A-W-2	Konsultacje do wykładu	1
A-W-3	Przygotowanie się do egzaminu (1 godz. egzamin) - praca własna studenta	6
		22

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład: informacyjny, problemowy, konwersatoryjny. Ćwiczenia audytoryjne: indywidualne rozwiązywanie zadań i problemów. Laboratoria: indywidualne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem komputerów i oprogramowania matematycznego, symulacje komputerowe.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: Wykład: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Ćwiczenia audytoryjne: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Laboratoria: ocena ciągła pracy studenta z uwzględnieniem punktacji poszczególnych zadań.
S-2	Ocena podsumowująca: Wykład: egzamin pisemny (zestaw zadań i problemów). Ćwiczenia audytoryjne: kolokwium (zestaw zadań i problemów). Laboratoria: uzyskanie zaliczeń wszystkich laboratoriów.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_B/02_W01 Ma poszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie wykorzystania algebry liniowej, analizy matematycznej, matematyki dyskretnej oraz probabilistyki do analizy i syntezy systemów dynamicznych	I_2A_W01	T2A_W01	C-1, C-2	T-W-1, T-W-3, T-W-2, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-A-2, T-A-3	M-1	S-1, S-2
I_2A_B/02_W02 Ma wiedzę z zakresu posługiwania się równaniami różniczkowymi i różnicowymi w syntezie i analizie systmów dynamicznych	I_2A_W07	T2A_W04	C-3, C-4	T-W-6, T-W-7, T-W-5, T-W-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-4, T-A-3, T-A-4, T-A-5, T-A-7, T-A-6	M-1	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_B/02_U01 Potrafi pozyskiwać, integrować i interpretować informacje pozyskiwane z różnych źródeł	I_2A_U02	T2A_U01, T2A_U03, T2A_U04, T2A_U07, T2A_U10	C-3, C-4	T-W-1, T-W-2, T-W-6, T-W-7, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-3, T-A-1, T-A-7, T-A-6	M-1	S-1, S-2
I_2A_B/02_U02 Ma umiejętności dokonywania analizy działania systemu oraz opracowania adekwatnego modelu matematycznego	I_2A_U06	T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U11	C-2, C-3, C-4	T-W-1, T-W-3, T-W-2, T-W-6, T-W-7, T-L-2, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-3, T-A-1, T-A-5, T-A-7, T-A-6	M-1	S-1, S-2
I_2A_B/02_U03 Potrafi dokonywać analizy i syntezy złożonych systemów społecznych, technicznych i fizycznych	I_2A_U11	T2A_U15, T2A_U17, T2A_U19	C-3, C-4	T-W-1, T-W-3, T-W-2, T-W-6, T-W-7, T-W-5, T-L-2, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-3, T-L-4, T-A-1	M-1	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
I_2A_B/02_K01 Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny wykorzystując podejście systemowe do analizowanych procesów i zjawisk	I_2A_K06	T2A_K06	C-2, C-3, C-4	T-W-1, T-W-3, T-W-2, T-W-6, T-W-7, T-W-5, T-L-2, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-3, T-L-4, T-A-1, T-A-6	M-1	S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_B/02_W01 Ma poszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie wykorzystania algebry liniowej, analizy matematycznej, matematyki dyskretnej oraz probabilistyki do analizy i syntezy systemów dynamicznych	2,0	Student nie zna podstawowych pojęć analizy systemowej, algebry liniowej, analizy matematycznej, matematyki dyskretnej oraz probabilistyki.
	3,0	Student zna podstawowe pojęcia analizy systemowej, pojęcie macierzy i operacje na macierzach, podstawy analizy matematycznej, modele dyskretne zjawisk i procesów, metody probabilistyki.
	3,5	Student zna podstawowe pojęcia analizy systemowej, pojęcie macierzy i operacje na macierzach, podstawy analizy matematycznej, metody linearyzacji równań nieliniowych, modele dyskretne zjawisk i procesów, metody probabilistyki.
	4,0	Student zna pojęcia analizy systemowej, rachunku macierzowego, podstawy analizy matematycznej, metody linearyzacji równań nieliniowych, modele dyskretne zjawisk i procesów, metody probabilistyki, wybrane metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	4,5	Student zna pojęcia analizy systemowej, rachunku macierzowego, podstawy analizy matematycznej, metody linearyzacji równań nieliniowych, modele dyskretne zjawisk i procesów, metody probabilistyki, wybrane metody metody identyfikacji układów dynamicznych, w tym w warunkach losowości.
	5,0	Student zna w szerokim zakresie: - pojęcia analizy systemowej, - teorię macierzy, - analizę jakośową układów dynamicznych, - metody identyfikacji układów dynamicznych, w tym z uwzględnieniem warunków losowych.
I_2A_B/02_W02 Ma wiedzę z zakresu posługiwania się równaniami różniczkowymi i różnicowymi w syntezie i analizie systmów dynamicznych	2,0	Student nie nie zna podstawowych pojęć analizy systemowej, ana;izy matematycznej, teorii układów dynamicznych oraz równań różniczkowych zwyczajnych.
	3,0	Student zna podstawowe pojęcia analizy systemowej, podstawy teorii równań różniczkowych zwyczajnych oraz równań różnicowych, ogólne metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	3,5	Student zna podstawowe pojęcia analizy systemowej, podstawy teorii równań różniczkowych zwyczajnych i równań różnicowych oraz metody ich rozwiązywania, ogólne metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	4,0	Student zna w szerszym zakresie pojęcia analizy systemowej, podstawy teorii równań różniczkowych zwyczajnych i równań różnicowych oraz metody ich rozwiązywania, wybrane metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	4,5	Student zna pojęcia analizy systemowej, podstawy teorii równań różniczkowych zwyczajnych i równań różnicowych oraz metody ich rozwiązywania, analizę jakościową układów dynamicznych, wybrane metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	5,0	Student zna w szerokim zakresie: - pojęcia analizy systemowej, - metody budowy modeli matematycznych układów dynamicznych, - teorię równań różniczkowych zwyczajnych, - teorię równań różnicowych, - analizę jakościową układów dynamicznych, - metody identyfikacji układów dynamicznych, w tym z uwzględnieniem warunków losowych.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_B/02_U01 Potrafi pozyskiwać, integrować i interpretować informacje pozyskiwane z różnych źródeł	2,0	Student nie potrafi wyszukiwać źródeł niezbędnych danych, ich integrować (łączyć), interpretować oraz eliminować błędnych danych.
	3,0	Student potrafi wyszukać podstawowe źródła informacji dotyczące rozpatrywanego zagadnienia, łączyć dane źródłowe, eliminować błędne dane oraz wnioskować na podstawie uzyskanych danych.
	3,5	Student potrafi w szerszym zakresie wyszukać źródła informacji dotyczące rozpatrywanego zagadnienia, łączyć dane źródłowe, eliminować błędne dane oraz wnioskować na podstawie uzyskanych danych.
	4,0	Student potrafi w szerokim zakresie wyszukać źródła informacji dotyczące rozpatrywanego zagadnienia, łączyć dane źródłowe, eliminować błędne dane oraz wnioskować na podstawie uzyskanych danych.
	4,5	Student potrafi określić zakres potrzebnej informacji do rozwiązania rozpatrywanego zagadnienia, zorganizować sposoby pozyskania potrzebnej informacji, łączyć dane źródłowe, eliminować błędne dane oraz wnioskować na podstawie uzyskanych danych.
	5,0	Student potrafi określić swoje potrzeby informacyjne, prognozować ich zmienność, pozyskiwać dane, weryfikować ich dokładność oraz wiarygodność, weryfikować wiarygodność źródeł danych, porównywać dane oraz ich źródła, wnioskować na podstawie danych, również w warunkach niepewności i nieokreśloności.
I_2A_B/02_U02 Ma umiejętności dokonywania analizy działania systemu oraz opracowania adekwatnego modelu matematycznego	2,0	Student nie potrafi dokonać analizy zjwiska z punktu widzenia analizy systemowej, opracować prostych modeli matematycznych procesów.
	3,0	Student potrafi opisać proste procesy jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych.
	3,5	Student potrafi opisać szerszą klasę procesów jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych, wstępnie je zidentyfikować, dokonać analizy ilościowej działania systemu.
	4,0	Student potrafi opisać szeroką klasę procesów jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych, zidentyfikować je nieparametrycznie i parametrycznie, dokonać analizy ilościowej oraz jakościowej systemu.
	4,5	Student potrafi opisać szeroką klasę procesów jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych, zidentyfikować je nieparametrycznie i parametrycznie, dokonać analizy ilościowej oraz jakościowej systemu, zweryfikować wyniki analizy i ich zgodność z funkcjami systemu.
	5,0	Student potrafi opisać szeroką klasę procesów jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych, zidentyfikować je nieparametrycznie i parametrycznie, dokonać analizy ilościowej oraz jakościowej systemu, zweryfikować wyniki analizy i ich zgodność z funkcjami systemu, proponować usprawnienia systemu.
I_2A_B/02_U03 Potrafi dokonywać analizy i syntezy złożonych systemów społecznych, technicznych i fizycznych	2,0	Student nie potrafi dokonać analizy ani syntezy prostych systemów społecznych, technicznych i fizycznych.
	3,0	Student potrafi wykonać analizę i syntezę prostych zjawisk fizycznych i obiektów technicznych.
	3,5	Student potrafi wykonać analizę i syntezę prostych zjawisk fizycznych, obiektów technicznych oraz procesów społecznych.
	4,0	Student potrafi wykonać analizę i syntezę w szerokim zakresie zjawisk fizycznych, obiektów technicznych oraz procesów społecznych.
	4,5	Student potrafi wykonać analizę i syntezę w szerokim zakresie zjawisk fizycznych, obiektów technicznych oraz procesów społecznych, analizować ich zgodność zachowań z założeniami (technicznymi, społecznymi lub prawami fizyki).
	5,0	Student potrafi analizować zachowanie istniejących systemów społecznych, technicznych i fizyczneych, dokonywać systezy zgodnie z założeniami funkcjonalnymi oraz wskazywać usprawnienia.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
I_2A_B/02_K01 Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny wykorzystując podejście systemowe do analizowanych procesów i zjawisk	2,0	Student nie dokonuje analizy najprostszych zadań informatycznych, zjawisk fizycznych i społecznych; nie dokonuje ich formalizacji logicznych i matematycznych; nie wykrywa związków przyczynowo - skutkowych; nie opisuje zjawisk w kategorii wejście - wyjście i struktura wewnętrzna.
	3,0	Student wykorzystuje swoją wiedzę i umiejętności do analizowania prostych zjawisk i procesów.
	3,5	Student potrafi wykorzystuje swoją wiedzę i umiejętności do analizowania szerszej klasy zjawisk i procesów.
	4,0	Student potrafi wykorzystuje swoją wiedzę i umiejętności do analizowania szerokiej klasy zjawisk i procesów.
	4,5	Student dokonuje analiz złożnych procesów informatycznych, zjawisk fizycznych i społecznych; poprawnie sformalizuje zadanie oraz opracowuje adekwatne modele matematyczne.
	5,0	Student dokonuje analiz złożnych procesów informatycznych, zjawisk fizycznych i społecznych; poprawnie formalizuje zadania oraz opracowuje adekwatne modele matematyczne, dokonuje ich analizy i wykonuje identyfikację parametrów modelu, przeprowadza symulację oraz analizę jej wyników.

Literatura podstawowa

Dobryakova L., Pelczar M., Elementy teorii systemów w zadaniach, Wydawnictwo ZUT, Szczecin, 2009
Findeisen W. (red.), Analiza systemowa - podstawy i metodologia, PWN, Warszawa, 1985
Gutenbaum J., Modelowanie matematyczne systemów, EXIT, Warszawa, 2003
Kaczorek T., Teoria sterowania i systemów, PWN, Warszawa, 1993
Kulczycki P., Hryniewicz O., Kacprzyk J. (red.), Techniki informacyjne w badaniach systemowych, WN-T, Warszawa, 2007
Michalewicz Z., Fogel D.B., Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka, WN-T, Warszawa, 2006
Morrison F., Sztuka modelowania układów dynamicznych. Deterministycznych, chaotycznych, stochastycznych, WN-T, Warszawa, 1996
Mrozek B., Mrozek Z., Matlab i Simulink. Poradnik użytkownika, Helion, Gliwice, 2004
Popov O., Elementy teorii systemów - systemy dynamiczne, Wydawnictwo Politechniki Szczecńskiej, Szczecin, 2005
Yourdon E., Współczesna analiza strukturalna, WN-T, Warszawa, 1996

Literatura dodatkowa

Awrejcewicz J., Matematyczne modelowanie systemów, WN-T, Warszawa, 2007
Baker R., Longman C., Case Method. Modelowanie funkcji i procesów, WN-T, Warszawa, 1996
Baker R., Case Method. Modelowanie związków i encji, WN-T, Warszawa, 1996
Bubnicki Z., Teoria i algorytmy sterowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2005
Buslenko N.P., Kałasznikow W.W., Kowalenko I.N., Teoria systemów złożonych, PWN, Warszawa, 1979
Edwards D., Hamson M., Guide to Mathematical Modelling, MacMillan Press Ltd., Houndsmills, 1989
Gershenfeld N., The Nature of Mathematical Modeling, Cambridge University Press, Cambridge, 1999
Kacprzyk J., Zbiory rozmyte w analizie systemowej, PWN, Warszawa, 1986
Kudrewicz J., Przekształcenie Z i równania różnicowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2000
Kulczycki P., Estymatory jądrowe w analizie systemowej, WN-T, Warszawa, 2005
Robertson J., Robertson S., Pełna analiza systemowa, WN-T, Warszawa, 1999
Wasso C.S., System Analysis, Design, and Development, Wiley - Interscience, New Jersey, 2006

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Treść programowa	Godziny
T-A-1	Synteza i analiza modeli matematycznych systemów	2
T-A-2	Algebra liniowa, działanie na macierzach, wartości własne i wektory własne macierzy, macierze podobne, funkcja wykladnicza	2
T-A-3	Postać normalna systemów dynamicznych, linearyzacji równań systemów nieliniowych	2
T-A-4	Rozwiązywanie układów równań różniczkowych, układ fundamentalny całek	2
T-A-5	Równania różnicowe i metody numeryczne	2
T-A-6	Analiza jakościowa systemów dynamicznych	2
T-A-7	Estymacja i identyfikacja	3
		15

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Wprowadzenie	1
T-L-2	Analiza systemów statycznych	4
T-L-3	Tworzenie modeli systemów dynamicznych w wybranym pakiecie do symulacji.	2
T-L-4	Linearyzacja nieliniowych modeli dynamicznych, badanie wpływu wybranych metod numerycznych i kroku całkowania na uzyskane wyniki modelowania.	2
T-L-5	Analiza ciągłych modeli systemów dynamicznych.	2
T-L-6	Analiza dyskretnych modeli systemów dynamicznych.	2
T-L-7	Badanie własności strukturalnych systemów dynamicznych.	2
		15

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Pojęcia i definicje analizy systemowej, metodologia teorii systemów, zadania analizy systemowej	2
T-W-2	Modelowanie systemów, struktura systemów, systemy dynamiczne, algebra liniowa w opisie systemów dynamicznych	2
T-W-3	Modele liniowe i nieliniowe ciągłych systemów dynamicznych, postać normalna, linearyzacja równań systemów nieliniowych	2
T-W-4	Ogólne rozwiązanie układu równań różniczkowych, uklady pierwszego rzędu, macierzowa funkcja wykładnicza, równanie charakterystyczne, układ fundamentalny całek	2
T-W-5	Dyskretne systemy dynamiczne, równania różnicowe i numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych	2
T-W-6	Jakościowa analiza systemów dynamicznych, płaszczyzna fazowa, stabilność systemów	2
T-W-7	Estymacja i identyfikacja systemów dynamicznych, metoda najmniejszych kwadratów, filtr Kalmana	3
		15

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-A-1	Uczestnictwo w zajęciach	15
A-A-2	Przygotowanie się do ćwiczeń - praca własna studenta	2
A-A-3	Pisanie sprawozdań z ćwiczeń - praca własna studenta	1
		18

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-L-2	Uczestnictwo w zaliczeniu i konsultacjach do laboratoriów.	1
A-L-3	Dokończenie realizowanych w trakcie zajęć zadań (praca własna studenta).	4
		20

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach	15
A-W-2	Konsultacje do wykładu	1
A-W-3	Przygotowanie się do egzaminu (1 godz. egzamin) - praca własna studenta	6
		22

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_B/02_W01	Ma poszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie wykorzystania algebry liniowej, analizy matematycznej, matematyki dyskretnej oraz probabilistyki do analizy i syntezy systemów dynamicznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W01	Ma poszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie wybranych działów matematyki teoretycznej oraz matematyki stosowanej
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W01	ma rozszerzoną i pogłębioną wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii i innych obszarów właściwych dla studiowanego kierunku studiów przydatną do formułowania i rozwiązywania złożonych zadań z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-1	Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami i metodami analizy i syntezy systemowej
Cel przedmiotu	C-2	Nabycie umiejętności modelowania matematycznego procesów i systemów dynamicznych
Treści programowe	T-W-1	Pojęcia i definicje analizy systemowej, metodologia teorii systemów, zadania analizy systemowej
	T-W-3	Modele liniowe i nieliniowe ciągłych systemów dynamicznych, postać normalna, linearyzacja równań systemów nieliniowych
	T-W-2	Modelowanie systemów, struktura systemów, systemy dynamiczne, algebra liniowa w opisie systemów dynamicznych
	T-L-1	Wprowadzenie
	T-L-2	Analiza systemów statycznych
	T-L-3	Tworzenie modeli systemów dynamicznych w wybranym pakiecie do symulacji.
	T-A-2	Algebra liniowa, działanie na macierzach, wartości własne i wektory własne macierzy, macierze podobne, funkcja wykladnicza
	T-A-3	Postać normalna systemów dynamicznych, linearyzacji równań systemów nieliniowych
Metody nauczania	M-1	Wykład: informacyjny, problemowy, konwersatoryjny. Ćwiczenia audytoryjne: indywidualne rozwiązywanie zadań i problemów. Laboratoria: indywidualne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem komputerów i oprogramowania matematycznego, symulacje komputerowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Wykład: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Ćwiczenia audytoryjne: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Laboratoria: ocena ciągła pracy studenta z uwzględnieniem punktacji poszczególnych zadań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Wykład: egzamin pisemny (zestaw zadań i problemów). Ćwiczenia audytoryjne: kolokwium (zestaw zadań i problemów). Laboratoria: uzyskanie zaliczeń wszystkich laboratoriów.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna podstawowych pojęć analizy systemowej, algebry liniowej, analizy matematycznej, matematyki dyskretnej oraz probabilistyki.
	3,0	Student zna podstawowe pojęcia analizy systemowej, pojęcie macierzy i operacje na macierzach, podstawy analizy matematycznej, modele dyskretne zjawisk i procesów, metody probabilistyki.
	3,5	Student zna podstawowe pojęcia analizy systemowej, pojęcie macierzy i operacje na macierzach, podstawy analizy matematycznej, metody linearyzacji równań nieliniowych, modele dyskretne zjawisk i procesów, metody probabilistyki.
	4,0	Student zna pojęcia analizy systemowej, rachunku macierzowego, podstawy analizy matematycznej, metody linearyzacji równań nieliniowych, modele dyskretne zjawisk i procesów, metody probabilistyki, wybrane metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	4,5	Student zna pojęcia analizy systemowej, rachunku macierzowego, podstawy analizy matematycznej, metody linearyzacji równań nieliniowych, modele dyskretne zjawisk i procesów, metody probabilistyki, wybrane metody metody identyfikacji układów dynamicznych, w tym w warunkach losowości.
	5,0	Student zna w szerokim zakresie: - pojęcia analizy systemowej, - teorię macierzy, - analizę jakośową układów dynamicznych, - metody identyfikacji układów dynamicznych, w tym z uwzględnieniem warunków losowych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_B/02_W02	Ma wiedzę z zakresu posługiwania się równaniami różniczkowymi i różnicowymi w syntezie i analizie systmów dynamicznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_W07	Posiada poszerzona wiedzę o funkcjonowaniu i modelowaniu złożonych systemów
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_W04	ma podbudowaną teoretycznie szczegółową wiedzę związaną z wybranymi zagadnieniami z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-3	Nabycie umiejętności analizy i syntezy systemów dynamicznych
Cel przedmiotu	C-4	Nabycie umiejętności identyfikacji parametrycznej systemów dynamicznych
Treści programowe	T-W-6	Jakościowa analiza systemów dynamicznych, płaszczyzna fazowa, stabilność systemów
	T-W-7	Estymacja i identyfikacja systemów dynamicznych, metoda najmniejszych kwadratów, filtr Kalmana
	T-W-5	Dyskretne systemy dynamiczne, równania różnicowe i numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych
	T-W-4	Ogólne rozwiązanie układu równań różniczkowych, uklady pierwszego rzędu, macierzowa funkcja wykładnicza, równanie charakterystyczne, układ fundamentalny całek
	T-L-5	Analiza ciągłych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-6	Analiza dyskretnych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-7	Badanie własności strukturalnych systemów dynamicznych.
	T-L-4	Linearyzacja nieliniowych modeli dynamicznych, badanie wpływu wybranych metod numerycznych i kroku całkowania na uzyskane wyniki modelowania.
	T-A-3	Postać normalna systemów dynamicznych, linearyzacji równań systemów nieliniowych
	T-A-4	Rozwiązywanie układów równań różniczkowych, układ fundamentalny całek
	T-A-5	Równania różnicowe i metody numeryczne
	T-A-7	Estymacja i identyfikacja
	T-A-6	Analiza jakościowa systemów dynamicznych
Metody nauczania	M-1	Wykład: informacyjny, problemowy, konwersatoryjny. Ćwiczenia audytoryjne: indywidualne rozwiązywanie zadań i problemów. Laboratoria: indywidualne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem komputerów i oprogramowania matematycznego, symulacje komputerowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Wykład: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Ćwiczenia audytoryjne: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Laboratoria: ocena ciągła pracy studenta z uwzględnieniem punktacji poszczególnych zadań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Wykład: egzamin pisemny (zestaw zadań i problemów). Ćwiczenia audytoryjne: kolokwium (zestaw zadań i problemów). Laboratoria: uzyskanie zaliczeń wszystkich laboratoriów.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie nie zna podstawowych pojęć analizy systemowej, ana;izy matematycznej, teorii układów dynamicznych oraz równań różniczkowych zwyczajnych.
	3,0	Student zna podstawowe pojęcia analizy systemowej, podstawy teorii równań różniczkowych zwyczajnych oraz równań różnicowych, ogólne metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	3,5	Student zna podstawowe pojęcia analizy systemowej, podstawy teorii równań różniczkowych zwyczajnych i równań różnicowych oraz metody ich rozwiązywania, ogólne metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	4,0	Student zna w szerszym zakresie pojęcia analizy systemowej, podstawy teorii równań różniczkowych zwyczajnych i równań różnicowych oraz metody ich rozwiązywania, wybrane metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	4,5	Student zna pojęcia analizy systemowej, podstawy teorii równań różniczkowych zwyczajnych i równań różnicowych oraz metody ich rozwiązywania, analizę jakościową układów dynamicznych, wybrane metody metody identyfikacji układów dynamicznych.
	5,0	Student zna w szerokim zakresie: - pojęcia analizy systemowej, - metody budowy modeli matematycznych układów dynamicznych, - teorię równań różniczkowych zwyczajnych, - teorię równań różnicowych, - analizę jakościową układów dynamicznych, - metody identyfikacji układów dynamicznych, w tym z uwzględnieniem warunków losowych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_B/02_U01	Potrafi pozyskiwać, integrować i interpretować informacje pozyskiwane z różnych źródeł
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U02	Potrafi pozyskiwać informacje z różnych źródeł (literatura, Internet, bazy danych, dokumentacja techniczna), dokonywać ich interpretacji i oceny
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U01	potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych właściwie dobranych źródeł, także w języku angielskim lub innym języku obcym uznawanym za język komunikacji międzynarodowej w zakresie studiowanego kierunku studiów; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji i krytycznej oceny, a także wyciągać wnioski oraz formułować i wyczerpująco uzasadniać opinie
	T2A_U03	potrafi przygotować opracowanie naukowe w języku polskim i krótkie doniesienie naukowe w języku obcym, uznawanym za podstawowy dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych właściwych dla studiowanego kierunku studiów, przedstawiające wyniki własnych badań naukowych
	T2A_U04	potrafi przygotować i przedstawić w języku polskim i języku obcym prezentację ustną, dotyczącą szczegółowych zagadnień z zakresu studiowanego kierunku studiów
	T2A_U07	potrafi posługiwać się technikami informacyjno-komunikacyjnymi właściwymi do realizacji zadań typowych dla działalności inżynierskiej
	T2A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - integrować wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów oraz zastosować podejście systemowe, uwzględniające także aspekty pozatechniczne
Cel przedmiotu	C-3	Nabycie umiejętności analizy i syntezy systemów dynamicznych
Cel przedmiotu	C-4	Nabycie umiejętności identyfikacji parametrycznej systemów dynamicznych
Treści programowe	T-W-1	Pojęcia i definicje analizy systemowej, metodologia teorii systemów, zadania analizy systemowej
	T-W-2	Modelowanie systemów, struktura systemów, systemy dynamiczne, algebra liniowa w opisie systemów dynamicznych
	T-W-6	Jakościowa analiza systemów dynamicznych, płaszczyzna fazowa, stabilność systemów
	T-W-7	Estymacja i identyfikacja systemów dynamicznych, metoda najmniejszych kwadratów, filtr Kalmana
	T-L-5	Analiza ciągłych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-6	Analiza dyskretnych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-7	Badanie własności strukturalnych systemów dynamicznych.
	T-L-3	Tworzenie modeli systemów dynamicznych w wybranym pakiecie do symulacji.
	T-A-1	Synteza i analiza modeli matematycznych systemów
	T-A-7	Estymacja i identyfikacja
	T-A-6	Analiza jakościowa systemów dynamicznych
Metody nauczania	M-1	Wykład: informacyjny, problemowy, konwersatoryjny. Ćwiczenia audytoryjne: indywidualne rozwiązywanie zadań i problemów. Laboratoria: indywidualne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem komputerów i oprogramowania matematycznego, symulacje komputerowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Wykład: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Ćwiczenia audytoryjne: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Laboratoria: ocena ciągła pracy studenta z uwzględnieniem punktacji poszczególnych zadań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Wykład: egzamin pisemny (zestaw zadań i problemów). Ćwiczenia audytoryjne: kolokwium (zestaw zadań i problemów). Laboratoria: uzyskanie zaliczeń wszystkich laboratoriów.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi wyszukiwać źródeł niezbędnych danych, ich integrować (łączyć), interpretować oraz eliminować błędnych danych.
	3,0	Student potrafi wyszukać podstawowe źródła informacji dotyczące rozpatrywanego zagadnienia, łączyć dane źródłowe, eliminować błędne dane oraz wnioskować na podstawie uzyskanych danych.
	3,5	Student potrafi w szerszym zakresie wyszukać źródła informacji dotyczące rozpatrywanego zagadnienia, łączyć dane źródłowe, eliminować błędne dane oraz wnioskować na podstawie uzyskanych danych.
	4,0	Student potrafi w szerokim zakresie wyszukać źródła informacji dotyczące rozpatrywanego zagadnienia, łączyć dane źródłowe, eliminować błędne dane oraz wnioskować na podstawie uzyskanych danych.
	4,5	Student potrafi określić zakres potrzebnej informacji do rozwiązania rozpatrywanego zagadnienia, zorganizować sposoby pozyskania potrzebnej informacji, łączyć dane źródłowe, eliminować błędne dane oraz wnioskować na podstawie uzyskanych danych.
	5,0	Student potrafi określić swoje potrzeby informacyjne, prognozować ich zmienność, pozyskiwać dane, weryfikować ich dokładność oraz wiarygodność, weryfikować wiarygodność źródeł danych, porównywać dane oraz ich źródła, wnioskować na podstawie danych, również w warunkach niepewności i nieokreśloności.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_B/02_U02	Ma umiejętności dokonywania analizy działania systemu oraz opracowania adekwatnego modelu matematycznego
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U06	Ma umiejętność wykrywania związków i zależności zachodzących w systemach rzeczywistych i potrafi prawidłowo zaplanować i przeprowadzić proces modelowania
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U08	potrafi planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski
	T2A_U09	potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania zadań inżynierskich i prostych problemów badawczych metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne
	T2A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - integrować wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów oraz zastosować podejście systemowe, uwzględniające także aspekty pozatechniczne
	T2A_U11	potrafi formułować i testować hipotezy związane z problemami inżynierskimi i prostymi problemami badawczymi
Cel przedmiotu	C-2	Nabycie umiejętności modelowania matematycznego procesów i systemów dynamicznych
	C-3	Nabycie umiejętności analizy i syntezy systemów dynamicznych
	C-4	Nabycie umiejętności identyfikacji parametrycznej systemów dynamicznych
Treści programowe	T-W-1	Pojęcia i definicje analizy systemowej, metodologia teorii systemów, zadania analizy systemowej
	T-W-3	Modele liniowe i nieliniowe ciągłych systemów dynamicznych, postać normalna, linearyzacja równań systemów nieliniowych
	T-W-2	Modelowanie systemów, struktura systemów, systemy dynamiczne, algebra liniowa w opisie systemów dynamicznych
	T-W-6	Jakościowa analiza systemów dynamicznych, płaszczyzna fazowa, stabilność systemów
	T-W-7	Estymacja i identyfikacja systemów dynamicznych, metoda najmniejszych kwadratów, filtr Kalmana
	T-L-2	Analiza systemów statycznych
	T-L-5	Analiza ciągłych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-6	Analiza dyskretnych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-7	Badanie własności strukturalnych systemów dynamicznych.
	T-L-3	Tworzenie modeli systemów dynamicznych w wybranym pakiecie do symulacji.
	T-A-1	Synteza i analiza modeli matematycznych systemów
	T-A-5	Równania różnicowe i metody numeryczne
	T-A-7	Estymacja i identyfikacja
	T-A-6	Analiza jakościowa systemów dynamicznych
Metody nauczania	M-1	Wykład: informacyjny, problemowy, konwersatoryjny. Ćwiczenia audytoryjne: indywidualne rozwiązywanie zadań i problemów. Laboratoria: indywidualne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem komputerów i oprogramowania matematycznego, symulacje komputerowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Wykład: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Ćwiczenia audytoryjne: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Laboratoria: ocena ciągła pracy studenta z uwzględnieniem punktacji poszczególnych zadań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Wykład: egzamin pisemny (zestaw zadań i problemów). Ćwiczenia audytoryjne: kolokwium (zestaw zadań i problemów). Laboratoria: uzyskanie zaliczeń wszystkich laboratoriów.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi dokonać analizy zjwiska z punktu widzenia analizy systemowej, opracować prostych modeli matematycznych procesów.
	3,0	Student potrafi opisać proste procesy jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych.
	3,5	Student potrafi opisać szerszą klasę procesów jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych, wstępnie je zidentyfikować, dokonać analizy ilościowej działania systemu.
	4,0	Student potrafi opisać szeroką klasę procesów jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych, zidentyfikować je nieparametrycznie i parametrycznie, dokonać analizy ilościowej oraz jakościowej systemu.
	4,5	Student potrafi opisać szeroką klasę procesów jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych, zidentyfikować je nieparametrycznie i parametrycznie, dokonać analizy ilościowej oraz jakościowej systemu, zweryfikować wyniki analizy i ich zgodność z funkcjami systemu.
	5,0	Student potrafi opisać szeroką klasę procesów jako systemy, określić adekwatność ich modeli matematycznych, zidentyfikować je nieparametrycznie i parametrycznie, dokonać analizy ilościowej oraz jakościowej systemu, zweryfikować wyniki analizy i ich zgodność z funkcjami systemu, proponować usprawnienia systemu.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_B/02_U03	Potrafi dokonywać analizy i syntezy złożonych systemów społecznych, technicznych i fizycznych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_U11	Potrafi dokonywać analizy i syntezy złożonych systemów
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_U15	potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
	T2A_U17	potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację złożonych zadań inżynierskich, charakterystycznych dla studiowanego kierunku studiów, w tym zadań nietypowych, uwzględniając ich aspekty pozatechniczne
	T2A_U19	potrafi - zgodnie z zadaną specyfikacją, uwzględniającą aspekty pozatechniczne - zaprojektować złożone urządzenie, obiekt, system lub proces, związane z zakresem studiowanego kierunku studiów, oraz zrealizować ten projekt - co najmniej w części - używając właściwych metod, technik i narzędzi, w tym przystosowując do tego celu istniejące lub opracowując nowe narzędzia
Cel przedmiotu	C-3	Nabycie umiejętności analizy i syntezy systemów dynamicznych
Cel przedmiotu	C-4	Nabycie umiejętności identyfikacji parametrycznej systemów dynamicznych
Treści programowe	T-W-1	Pojęcia i definicje analizy systemowej, metodologia teorii systemów, zadania analizy systemowej
	T-W-3	Modele liniowe i nieliniowe ciągłych systemów dynamicznych, postać normalna, linearyzacja równań systemów nieliniowych
	T-W-2	Modelowanie systemów, struktura systemów, systemy dynamiczne, algebra liniowa w opisie systemów dynamicznych
	T-W-6	Jakościowa analiza systemów dynamicznych, płaszczyzna fazowa, stabilność systemów
	T-W-7	Estymacja i identyfikacja systemów dynamicznych, metoda najmniejszych kwadratów, filtr Kalmana
	T-W-5	Dyskretne systemy dynamiczne, równania różnicowe i numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych
	T-L-2	Analiza systemów statycznych
	T-L-5	Analiza ciągłych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-6	Analiza dyskretnych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-7	Badanie własności strukturalnych systemów dynamicznych.
	T-L-3	Tworzenie modeli systemów dynamicznych w wybranym pakiecie do symulacji.
	T-L-4	Linearyzacja nieliniowych modeli dynamicznych, badanie wpływu wybranych metod numerycznych i kroku całkowania na uzyskane wyniki modelowania.
	T-A-1	Synteza i analiza modeli matematycznych systemów
Metody nauczania	M-1	Wykład: informacyjny, problemowy, konwersatoryjny. Ćwiczenia audytoryjne: indywidualne rozwiązywanie zadań i problemów. Laboratoria: indywidualne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem komputerów i oprogramowania matematycznego, symulacje komputerowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Wykład: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Ćwiczenia audytoryjne: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Laboratoria: ocena ciągła pracy studenta z uwzględnieniem punktacji poszczególnych zadań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Wykład: egzamin pisemny (zestaw zadań i problemów). Ćwiczenia audytoryjne: kolokwium (zestaw zadań i problemów). Laboratoria: uzyskanie zaliczeń wszystkich laboratoriów.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi dokonać analizy ani syntezy prostych systemów społecznych, technicznych i fizycznych.
	3,0	Student potrafi wykonać analizę i syntezę prostych zjawisk fizycznych i obiektów technicznych.
	3,5	Student potrafi wykonać analizę i syntezę prostych zjawisk fizycznych, obiektów technicznych oraz procesów społecznych.
	4,0	Student potrafi wykonać analizę i syntezę w szerokim zakresie zjawisk fizycznych, obiektów technicznych oraz procesów społecznych.
	4,5	Student potrafi wykonać analizę i syntezę w szerokim zakresie zjawisk fizycznych, obiektów technicznych oraz procesów społecznych, analizować ich zgodność zachowań z założeniami (technicznymi, społecznymi lub prawami fizyki).
	5,0	Student potrafi analizować zachowanie istniejących systemów społecznych, technicznych i fizyczneych, dokonywać systezy zgodnie z założeniami funkcjonalnymi oraz wskazywać usprawnienia.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	I_2A_B/02_K01	Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny wykorzystując podejście systemowe do analizowanych procesów i zjawisk
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	I_2A_K06	Potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	T2A_K06	potrafi myśleć i działać w sposób kreatywny i przedsiębiorczy
Cel przedmiotu	C-2	Nabycie umiejętności modelowania matematycznego procesów i systemów dynamicznych
	C-3	Nabycie umiejętności analizy i syntezy systemów dynamicznych
	C-4	Nabycie umiejętności identyfikacji parametrycznej systemów dynamicznych
Treści programowe	T-W-1	Pojęcia i definicje analizy systemowej, metodologia teorii systemów, zadania analizy systemowej
	T-W-3	Modele liniowe i nieliniowe ciągłych systemów dynamicznych, postać normalna, linearyzacja równań systemów nieliniowych
	T-W-2	Modelowanie systemów, struktura systemów, systemy dynamiczne, algebra liniowa w opisie systemów dynamicznych
	T-W-6	Jakościowa analiza systemów dynamicznych, płaszczyzna fazowa, stabilność systemów
	T-W-7	Estymacja i identyfikacja systemów dynamicznych, metoda najmniejszych kwadratów, filtr Kalmana
	T-W-5	Dyskretne systemy dynamiczne, równania różnicowe i numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych
	T-L-2	Analiza systemów statycznych
	T-L-5	Analiza ciągłych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-6	Analiza dyskretnych modeli systemów dynamicznych.
	T-L-7	Badanie własności strukturalnych systemów dynamicznych.
	T-L-3	Tworzenie modeli systemów dynamicznych w wybranym pakiecie do symulacji.
	T-L-4	Linearyzacja nieliniowych modeli dynamicznych, badanie wpływu wybranych metod numerycznych i kroku całkowania na uzyskane wyniki modelowania.
	T-A-1	Synteza i analiza modeli matematycznych systemów
	T-A-6	Analiza jakościowa systemów dynamicznych
Metody nauczania	M-1	Wykład: informacyjny, problemowy, konwersatoryjny. Ćwiczenia audytoryjne: indywidualne rozwiązywanie zadań i problemów. Laboratoria: indywidualne rozwiązywanie zadań z wykorzystaniem komputerów i oprogramowania matematycznego, symulacje komputerowe.
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: Wykład: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Ćwiczenia audytoryjne: na podstawie rozwiązywania problemów i dyskusji. Laboratoria: ocena ciągła pracy studenta z uwzględnieniem punktacji poszczególnych zadań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Wykład: egzamin pisemny (zestaw zadań i problemów). Ćwiczenia audytoryjne: kolokwium (zestaw zadań i problemów). Laboratoria: uzyskanie zaliczeń wszystkich laboratoriów.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie dokonuje analizy najprostszych zadań informatycznych, zjawisk fizycznych i społecznych; nie dokonuje ich formalizacji logicznych i matematycznych; nie wykrywa związków przyczynowo - skutkowych; nie opisuje zjawisk w kategorii wejście - wyjście i struktura wewnętrzna.
	3,0	Student wykorzystuje swoją wiedzę i umiejętności do analizowania prostych zjawisk i procesów.
	3,5	Student potrafi wykorzystuje swoją wiedzę i umiejętności do analizowania szerszej klasy zjawisk i procesów.
	4,0	Student potrafi wykorzystuje swoją wiedzę i umiejętności do analizowania szerokiej klasy zjawisk i procesów.
	4,5	Student dokonuje analiz złożnych procesów informatycznych, zjawisk fizycznych i społecznych; poprawnie sformalizuje zadanie oraz opracowuje adekwatne modele matematyczne.
	5,0	Student dokonuje analiz złożnych procesów informatycznych, zjawisk fizycznych i społecznych; poprawnie formalizuje zadania oraz opracowuje adekwatne modele matematyczne, dokonuje ich analizy i wykonuje identyfikację parametrów modelu, przeprowadza symulację oraz analizę jej wyników.