ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2016/2017 / Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa / Gospodarka przestrzenna (N1) / Sylabus przedmiotu

Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa - Gospodarka przestrzenna (N1)

Sylabus przedmiotu Matematyka i statystyka:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Gospodarka przestrzenna
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych, nauk społecznych, nauk technicznych, studiów inżynierskich
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Matematyka i statystyka
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Inżynierii Odnawialnych Źródeł Energii
Nauczyciel odpowiedzialny	Jurij Chigariev <Jurij.Chigariev@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Sławomir Stankowski <Slawomir.Stankowski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	4,0	ECTS (formy)	4,0
Forma zaliczenia	zaliczenie	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	1	12	2,0	0,50	zaliczenie
ćwiczenia audytoryjne	A	1	15	2,0	0,50	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wiedza z matematyki w zakresie szkoły średniej.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Nabycie umiejętności rozwiązywania zagadnień formułowanych w postaci opisu algebraicznego.
C-2	Przedstawianie graficzne najważniejszych funkcji matematycznych.
C-3	Zrozumienie podstawowych pojęć statystyki opisowej.
C-4	Nabycie umiejętności stosowania narzędzi statystycznych do analizy danych oraz interpretowania wyników.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1	Działania na macierzach, obliczanie wyznaczników macierzy.	2
T-A-2	Rozwiązywanie układów równań liniowych.	2
T-A-3	Działania na wektorach, iloczyn wektorowy i skalarny.	2
T-A-4	Zaliczenie ćwiczeń z matematyki.	1
T-A-5	Obliczanie miar skupienia i dyspersji w poszczególnych rozkładach zmiennej losowej. Wyznaczanie estymatorów punktowych i przedziałów ufności.	3
T-A-6	Obliczanie współczynnika korelacji i wyznaczanie prostej regresji.	2
T-A-7	Hipotezy statystyczne i ich weryfikacja; interpretacja wyników.	2
T-A-8	Zaliczenie ćwiczeń ze statystyki.	1
		15
wykłady
T-W-1	Macierze i wyznaczniki, układy równań liniowych. Działania na wektorach.	2
T-W-2	Najważniejsze rodzaje funkcji matematycznych i ich wykresy.	3
T-W-3	Zaliczenie wykładów z matematyki.	1
T-W-4	Zmienna losowa i jej rozkład. Statystyka opisowa. Populacja i próba, pobieranie próby. Test statystyczny. Testy nieparametryczne.	3
T-W-5	Analiza korelacji i regresji.	2
T-W-6	Zaliczenie wykładów ze statystyki	1
		12

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1	Udział studenta w zajęciach.	15
A-A-2	Samodzielne rozwiązywanie zadań.	28
A-A-3	Przygotowanie do zaliczenia	15
A-A-4	Konsultacje z nauczycielem.	2
		60
wykłady
A-W-1	Udział studenta w wykładach.	12
A-W-2	Praca własna studenta - studiowanie treści wykładów.	28
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia.	20
		60

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	wykład informacyjny
M-2	ćwiczenia przedmiotowe - rozwiązywanie zadań

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena formująca: sprawdzian pisemny wymagający rozwiązania zadań

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
GP_1A_B01_W01 Student powinien definiować pojęcia z zakresu matematyki i statystyki oraz rozwiązywać zadania matematyczne i formułować hipotezy statystyczne.	GP_1A_W04	R1A_W01, R1A_W03, S1A_W06, T1A_W01	—	C-2	T-W-5, T-W-4, T-W-1, T-W-2	M-1	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
GP_1A_B01_U01 Student umie zastosować nabytą wiedzę matematyczno-statystyczną do rozwiązywania praktycznych problemów.	GP_1A_U04, GP_1A_U08	R1A_U05, S1A_U08, T1A_U10, T1A_U13	InzA_U03	C-1, C-2, C-3, C-4	T-A-3, T-A-1, T-A-2, T-A-5, T-A-6	M-2	S-1

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
GP_1A_B01_K01 Student ma aktywną postawę w procesie samokształcenia w zakresie wiedzy matematyczno- statystycznej, przydatnej w wykonywanej pracy zawodowej.	GP_1A_K01	R1A_K01, R1A_K07, S1A_K06	—	C-1	T-W-4, T-W-2	M-1, M-2	S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
GP_1A_B01_W01 Student powinien definiować pojęcia z zakresu matematyki i statystyki oraz rozwiązywać zadania matematyczne i formułować hipotezy statystyczne.	2,0	Student nie zdobył wiedzy w zakresie matematyki i statystyki.
	3,0	Student w stopniu zadowalającym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki.
	3,5	Student w stopniu dostatecznym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki.
	4,0	Student w stopniu dobrym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki.
	4,5	Student w stopniu dobrym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki oraz był aktywny na zajęciach.
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki oraz był aktywny na zajęciach.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
GP_1A_B01_U01 Student umie zastosować nabytą wiedzę matematyczno-statystyczną do rozwiązywania praktycznych problemów.	2,0	Student nie umie stosować nabytej wiedzy do rozwiązywania praktycznych problemów.
	3,0	Student w stopniu zadowalającym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów.
	3,5	Student w stopniu dostatecznym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów.
	4,0	Student w stopniu dobrym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów.
	4,5	Student w stopniu dobrym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów oraz był aktywny na zajęciach
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów oraz był aktywny na zajęciach

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
GP_1A_B01_K01 Student ma aktywną postawę w procesie samokształcenia w zakresie wiedzy matematyczno- statystycznej, przydatnej w wykonywanej pracy zawodowej.	2,0	Student nie ma aktywnej postawy w procesie samokształcenia i nie przestrzega zasad etyki.
	3,0	Student w stopniu zadowalającym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki.
	3,5	Student w stopniu dostatecznym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki.
	4,0	Student w stopniu dobrym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki.
	4,5	Student w stopniu dobrym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki oraz aktywnie uczestniczy w zajęciach.
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki oraz aktywnie uczestniczy w zajęciach.

Literatura podstawowa

Grzegorczyk J., Matematyka, cz. I-II, Oficyna Wyd. Polit. Warszawskiej, Warszawa, 1999
Koronacki J., Mielniczuk J., Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT, Warszawa, 2002

Literatura dodatkowa

Majkowska M., Matematyka nie tylko dla leśnikow, Wyd. SGGW, Warszawa, 2004

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Treść programowa	Godziny
T-A-1	Działania na macierzach, obliczanie wyznaczników macierzy.	2
T-A-2	Rozwiązywanie układów równań liniowych.	2
T-A-3	Działania na wektorach, iloczyn wektorowy i skalarny.	2
T-A-4	Zaliczenie ćwiczeń z matematyki.	1
T-A-5	Obliczanie miar skupienia i dyspersji w poszczególnych rozkładach zmiennej losowej. Wyznaczanie estymatorów punktowych i przedziałów ufności.	3
T-A-6	Obliczanie współczynnika korelacji i wyznaczanie prostej regresji.	2
T-A-7	Hipotezy statystyczne i ich weryfikacja; interpretacja wyników.	2
T-A-8	Zaliczenie ćwiczeń ze statystyki.	1
		15

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Macierze i wyznaczniki, układy równań liniowych. Działania na wektorach.	2
T-W-2	Najważniejsze rodzaje funkcji matematycznych i ich wykresy.	3
T-W-3	Zaliczenie wykładów z matematyki.	1
T-W-4	Zmienna losowa i jej rozkład. Statystyka opisowa. Populacja i próba, pobieranie próby. Test statystyczny. Testy nieparametryczne.	3
T-W-5	Analiza korelacji i regresji.	2
T-W-6	Zaliczenie wykładów ze statystyki	1
		12

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-A-1	Udział studenta w zajęciach.	15
A-A-2	Samodzielne rozwiązywanie zadań.	28
A-A-3	Przygotowanie do zaliczenia	15
A-A-4	Konsultacje z nauczycielem.	2
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Udział studenta w wykładach.	12
A-W-2	Praca własna studenta - studiowanie treści wykładów.	28
A-W-3	Przygotowanie do zaliczenia.	20
		60

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	GP_1A_B01_W01	Student powinien definiować pojęcia z zakresu matematyki i statystyki oraz rozwiązywać zadania matematyczne i formułować hipotezy statystyczne.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	GP_1A_W04	ma wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii, biologii i informatyki przydatną do formułowania i rozwiązywania zadań z zakresu GP
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	R1A_W01	ma podstawową wiedzę z zakresu biologii, chemii, matematyki, fizyki i nauk pokrewnych dostosowaną do studiowanego kierunku studiów
	R1A_W03	ma ogólną wiedzę na temat biosfery, chemicznych i fizycznych procesów w niej zachodzących, właściwości surowców roślinnych i zwierzęcych, podstaw techniki i kształtowania środowiska dostosowaną do studiowanego kierunku studiów
	S1A_W06	zna metody i narzędzia, w tym techniki pozyskiwania danych, właściwe dla dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów, pozwalające opisywać struktury i instytucje społeczne oraz procesy w nich i między nimi zachodzące
	T1A_W01	ma wiedzę z zakresu matematyki, fizyki, chemii i innych obszarów właściwych dla studiowanego kierunku studiów przydatną do formułowania i rozwiązywania prostych zadań z zakresu studiowanego kierunku studiów
Cel przedmiotu	C-2	Przedstawianie graficzne najważniejszych funkcji matematycznych.
Treści programowe	T-W-5	Analiza korelacji i regresji.
	T-W-4	Zmienna losowa i jej rozkład. Statystyka opisowa. Populacja i próba, pobieranie próby. Test statystyczny. Testy nieparametryczne.
	T-W-1	Macierze i wyznaczniki, układy równań liniowych. Działania na wektorach.
	T-W-2	Najważniejsze rodzaje funkcji matematycznych i ich wykresy.
Metody nauczania	M-1	wykład informacyjny
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: sprawdzian pisemny wymagający rozwiązania zadań
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zdobył wiedzy w zakresie matematyki i statystyki.
	3,0	Student w stopniu zadowalającym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki.
	3,5	Student w stopniu dostatecznym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki.
	4,0	Student w stopniu dobrym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki.
	4,5	Student w stopniu dobrym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki oraz był aktywny na zajęciach.
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym zdobył wiedzę w zakresie matematyki i statystyki oraz był aktywny na zajęciach.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	GP_1A_B01_U01	Student umie zastosować nabytą wiedzę matematyczno-statystyczną do rozwiązywania praktycznych problemów.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	GP_1A_U04	posiada umiejętność rozumienia i analizowania zjawisk społecznych i gospodarczych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	GP_1A_U08	potrafi przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	R1A_U05	dokonuje identyfikacji i standardowej analizy zjawisk wpływających na produkcję, jakość żywności, zdrowie zwierząt i ludzi, stan środowiska naturalnego i zasobów naturalnych oraz wykazuje znajomość zastosowania typowych technik i ich optymalizacji dostosowanych do studiowanego kierunku studiów
	S1A_U08	posiada umiejętność rozumienia i analizowania zjawisk społecznych
	T1A_U10	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
	T1A_U13	potrafi dokonać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania i ocenić - zwłaszcza w powiązaniu ze studiowanym kierunkiem studiów - istniejące rozwiązania techniczne, w szczególności urządzenia, obiekty, systemy, procesy, usługi
Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	InzA_U03	potrafi - przy formułowaniu i rozwiązywaniu zadań inżynierskich - dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne
Cel przedmiotu	C-1	Nabycie umiejętności rozwiązywania zagadnień formułowanych w postaci opisu algebraicznego.
	C-2	Przedstawianie graficzne najważniejszych funkcji matematycznych.
	C-3	Zrozumienie podstawowych pojęć statystyki opisowej.
	C-4	Nabycie umiejętności stosowania narzędzi statystycznych do analizy danych oraz interpretowania wyników.
Treści programowe	T-A-3	Działania na wektorach, iloczyn wektorowy i skalarny.
	T-A-1	Działania na macierzach, obliczanie wyznaczników macierzy.
	T-A-2	Rozwiązywanie układów równań liniowych.
	T-A-5	Obliczanie miar skupienia i dyspersji w poszczególnych rozkładach zmiennej losowej. Wyznaczanie estymatorów punktowych i przedziałów ufności.
	T-A-6	Obliczanie współczynnika korelacji i wyznaczanie prostej regresji.
Metody nauczania	M-2	ćwiczenia przedmiotowe - rozwiązywanie zadań
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: sprawdzian pisemny wymagający rozwiązania zadań
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie umie stosować nabytej wiedzy do rozwiązywania praktycznych problemów.
	3,0	Student w stopniu zadowalającym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów.
	3,5	Student w stopniu dostatecznym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów.
	4,0	Student w stopniu dobrym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów.
	4,5	Student w stopniu dobrym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów oraz był aktywny na zajęciach
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym umie stosować nabytą wiedzę do rozwiązywania praktycznych problemów oraz był aktywny na zajęciach

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	GP_1A_B01_K01	Student ma aktywną postawę w procesie samokształcenia w zakresie wiedzy matematyczno- statystycznej, przydatnej w wykonywanej pracy zawodowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	GP_1A_K01	wykazuje potrzebę stałego doskonalenia i aktualizowania wiedzy, ma świadomość potrzeby dokształcania i samodoskonalenia w zakresie wykonywanego zawodu
Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	R1A_K01	rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie
	R1A_K07	ma świadomość potrzeby dokształcania i samodoskonalenia w zakresie wykonywanego zawodu
	S1A_K06	potrafi uzupełniać i doskonalić nabytą wiedzę i umiejętności
Cel przedmiotu	C-1	Nabycie umiejętności rozwiązywania zagadnień formułowanych w postaci opisu algebraicznego.
Treści programowe	T-W-4	Zmienna losowa i jej rozkład. Statystyka opisowa. Populacja i próba, pobieranie próby. Test statystyczny. Testy nieparametryczne.
Treści programowe	T-W-2	Najważniejsze rodzaje funkcji matematycznych i ich wykresy.
Metody nauczania	M-1	wykład informacyjny
Metody nauczania	M-2	ćwiczenia przedmiotowe - rozwiązywanie zadań
Sposób oceny	S-1	Ocena formująca: sprawdzian pisemny wymagający rozwiązania zadań
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie ma aktywnej postawy w procesie samokształcenia i nie przestrzega zasad etyki.
	3,0	Student w stopniu zadowalającym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki.
	3,5	Student w stopniu dostatecznym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki.
	4,0	Student w stopniu dobrym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki.
	4,5	Student w stopniu dobrym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki oraz aktywnie uczestniczy w zajęciach.
	5,0	Student w stopniu bardzo dobrym wykazuje aktywną postawę w procesie samokształcenia i przestrzega zasad etyki oraz aktywnie uczestniczy w zajęciach.