Wydział Informatyki - Informatyka (N2)
specjalność: systemy komputerowe i technologie mobilne
Sylabus przedmiotu Metody personalizacji serwisów internetowych:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Informatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister | ||
| Obszary studiów | nauki techniczne | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Metody personalizacji serwisów internetowych | ||
| Specjalność | internet w zarządzaniu | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | egzamin | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawy języka HTML |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie studentów z wybranymi metodami personalizacji |
| C-2 | Zapoznanie studentów z różnymi architekturami systemów personalizacji |
| C-3 | Zapoznanie studentów z nowymi trendami rozwojowymi systemów personalizacji |
| C-4 | Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie wdrażania oraz eksploatacji systemów personalizacji |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Systemy rekomendujące i personalizacja w handlu elektronicznym | 2 |
| T-L-2 | Filtracja kolaboracyjna w systemach personalizacji | 2 |
| T-L-3 | Metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych zorientowane na personalizację | 2 |
| T-L-4 | Metody segmentacji użytkowników w systemach personalizacji | 2 |
| T-L-5 | Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym | 2 |
| 10 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Personalizacja systemów internetowych i kierunki rozwoju | 2 |
| T-W-2 | Systemy rekomendujące i filtracja kolaboracyjna | 2 |
| T-W-3 | Metody zwiększania efektywności witryn internetowych poprzez personalizację | 2 |
| T-W-4 | Zastosowanie metod segmentacji użytkowników w systemach personalizacji | 2 |
| T-W-5 | Systemy personalizacji w marketingu elektronicznym | 2 |
| 10 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Udział w zajęciach laboratoryjnych | 10 |
| A-L-2 | Konsultacje do laboratoriów | 2 |
| A-L-3 | Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów | 9 |
| A-L-4 | Przygotowanie się do laboratoriów | 6 |
| 27 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w wykładach | 17 |
| A-W-2 | Przygotowanie do egzaminu | 14 |
| A-W-3 | Konsultacje do wykładu | 2 |
| A-W-4 | Egzamin | 2 |
| 35 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład z prezentacjami i przykładami |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu. |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca. |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D15/4_W01 Wiedza w zakresie metod personalizacji systemów internetowych | I_2A_W09, I_2A_W08 | — | C-3, C-2, C-1, C-4 | T-W-2, T-W-1, T-W-5, T-W-4, T-W-3, T-L-1 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
| I_2A_D15/4_W02 Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów personalizacji | I_2A_W09, I_2A_W08 | — | C-3, C-2, C-1, C-4 | T-L-4, T-L-1, T-L-3, T-L-5, T-L-2 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D15/4_U01 Umiejętność implementacji metod personalizacji systemów internetowych | I_2A_U09, I_2A_U14, I_2A_U05 | — | C-3, C-2, C-1, C-4 | T-W-2, T-W-1, T-W-4, T-W-3, T-L-4, T-L-1, T-L-3, T-L-5, T-L-2 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
| I_2A_D15/4_U02 Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych | I_2A_U09, I_2A_U14 | — | C-3, C-2, C-1, C-4 | T-W-2, T-W-1, T-W-5, T-W-4, T-W-3 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D15/4_K01 Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych | I_2A_K01, I_2A_K04 | — | C-3, C-2, C-1, C-4 | T-W-2, T-W-1, T-W-4, T-W-3, T-L-4, T-L-1, T-L-3, T-L-5, T-L-2 | M-2, M-1 | S-2, S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D15/4_W01 Wiedza w zakresie metod personalizacji systemów internetowych | 2,0 | Nie zna podstawowych pojęć i metod personalizacji serwisów internetowych. |
| 3,0 | Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody personalizacji serwisów internetowych | |
| 3,5 | Zna w stopniu dostatecznym metody personalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach personalizacji. | |
| 4,0 | Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach personalizacji. | |
| 4,5 | Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji. | |
| 5,0 | Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania. | |
| I_2A_D15/4_W02 Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów personalizacji | 2,0 | Nie zna podstawowych pojęć i metod personalizacji serwisów internetowych. |
| 3,0 | Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody personalizacji serwisów internetowych | |
| 3,5 | Zna w stopniu dostatecznym metody personalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach personalizacji. | |
| 4,0 | Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach personalizacji. | |
| 4,5 | Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji. | |
| 5,0 | Zna dobrze metody personalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach personalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania. |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D15/4_U01 Umiejętność implementacji metod personalizacji systemów internetowych | 2,0 | Nie umie stosować metod personalizacji serwisów internetowych. |
| 3,0 | Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. | |
| 3,5 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach personalizacji.. | |
| 4,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w personalizacji. | |
| 4,5 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w personalizacji. | |
| 5,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w analizie złożonych zbiorów danych w personalizacji. | |
| I_2A_D15/4_U02 Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych | 2,0 | Nie umie stosować metod personalizacji serwisów internetowych. |
| 3,0 | Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. | |
| 3,5 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach personalizacji. | |
| 4,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w personalizacji. | |
| 4,5 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w personalizacji. | |
| 5,0 | Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w analizie złożonych zbiorów danych w personalizacji. |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D15/4_K01 Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych | 2,0 | Nie spełnia kryteriów dla oceny 3 |
| 3,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze w personalizacji systemów internetowych. | |
| 3,5 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie. | |
| 4,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych. | |
| 4,5 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych. | |
| 5,0 | Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z personalizacją systemów internetowych. |
Literatura podstawowa
- Zdravko M., Larose D., Eksploracja zasobów internetowych, PWN, Warszawa, 2007
- Cichosz P., Systemy uczące się, WNT, Warszawa, 2007
- Ash T., Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja, Helion, Warszawa, 2009
Literatura dodatkowa
- Kalbach J., Projektowanie nawigacji strony WWW. Optymalizacja funkcjonalności witryny, Helion, Warszawa, 2008
- Kruk S., Przetestuj ją sam! Steve Krug o funkcjonalności stron internetowych, Helion, Warszawa, 2010
- Karwatka T., Usability w e-biznesie. Co kieruje Twoim klientem?, Helion, Warszawa, 2009