Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S2)

Sylabus przedmiotu Optimization Theory:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów —
Profil
Moduł —
Przedmiot Optimization Theory
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki
Nauczyciel odpowiedzialny Marcin Ziółkowski <Marcin.Ziolkowski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 4,0 ECTS (formy) 4,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny — Grupa obieralna —

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL1 30 2,00,38zaliczenie
wykładyW1 30 2,00,62zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Numerical Methods, Mathematics, Physics

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Students will get the knowledge about various optimization methods. They will be able to use an appropriate method to the given practical problem.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1One-Dimensional Search Methods (Golden Section Search, Fibonacci Search, Newton's Method, Secant Method)3
T-L-2Gradient Methods3
T-L-3Genetic Algorithms3
T-L-4Simplex Methods, Non-Simplex Methods3
T-L-5Single Objective Optimization and Multi Objective Optimization Problems3
T-L-6Single Objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography3
T-L-7Multi Objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography3
T-L-8Magnetic Field Synthesis on a Solenoid's Axis3
T-L-9Solving Ax = b using Least-Squares Analysis, Recursive Least-Squares Algorithm, Solution to Ax = b Minimizing ||x||)3
T-L-10Topology Optimization of a Magnetic Field in a Three-dimensional Finite Region3
30
wykłady
T-W-1One-Dimensional Search Methods (Golden Section Search, Fibonacci Search, Newton's Method, Secant Method)2
T-W-2Gradient Methods2
T-W-3Genetic Algorithms2
T-W-4Simplex Methods, Non-Simplex Methods2
T-W-5Single Objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography2
T-W-6Multi Objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography2
T-W-7Magnetic Field Synthesis on a Solenoid's Axis2
T-W-8Solving Ax = b using Least-Squares Analysis, Recursive Least-Squares Algorithm, Solution to Ax = b Minimizing ||x||)2
T-W-9Topology Optimization of a Magnetic Field in a Three-dimensional Finite Region2
18

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2Przygotowanie do zajęć30
60
wykłady
0

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

dla tego przedmiotu nie są określone metody nauczania ani narzędzia dydaktyczne

Sposoby oceny

dla tego przedmiotu nie są określone sposoby oceny

Literatura podstawowa

  1. Edwin K.P. Chong, Stanislaw H. Żak, An Introduction to Optimization, Wiley & Sons, New York, USA, 2001

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1One-Dimensional Search Methods (Golden Section Search, Fibonacci Search, Newton's Method, Secant Method)3
T-L-2Gradient Methods3
T-L-3Genetic Algorithms3
T-L-4Simplex Methods, Non-Simplex Methods3
T-L-5Single Objective Optimization and Multi Objective Optimization Problems3
T-L-6Single Objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography3
T-L-7Multi Objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography3
T-L-8Magnetic Field Synthesis on a Solenoid's Axis3
T-L-9Solving Ax = b using Least-Squares Analysis, Recursive Least-Squares Algorithm, Solution to Ax = b Minimizing ||x||)3
T-L-10Topology Optimization of a Magnetic Field in a Three-dimensional Finite Region3
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1One-Dimensional Search Methods (Golden Section Search, Fibonacci Search, Newton's Method, Secant Method)2
T-W-2Gradient Methods2
T-W-3Genetic Algorithms2
T-W-4Simplex Methods, Non-Simplex Methods2
T-W-5Single Objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography2
T-W-6Multi Objective Optimization of an Exciter for Magnetic Induction Tomography2
T-W-7Magnetic Field Synthesis on a Solenoid's Axis2
T-W-8Solving Ax = b using Least-Squares Analysis, Recursive Least-Squares Algorithm, Solution to Ax = b Minimizing ||x||)2
T-W-9Topology Optimization of a Magnetic Field in a Three-dimensional Finite Region2
18

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2Przygotowanie do zajęć30
60
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
0
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta