ZUT - Krajowe Ramy Kwalifikacji / Rok 2018/2019 / Wydział Ekonomiczny / Ekonomia (N1) / Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym / Sylabus przedmiotu

Wydział Ekonomiczny - Ekonomia (N1)
specjalność: Logistyka w przedsiębiorstwie produkcyjnym

Sylabus przedmiotu Ekonometria:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Ekonomia
Forma studiów	studia niestacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	licencjat
Obszary studiów	nauki społeczne
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Ekonometria
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Katedra Zastosowań Matematyki w Ekonomii
Nauczyciel odpowiedzialny	Jan Zawadzki <Jan.Zawadzki@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Jadwiga Zaród <Jadwiga.Zarod@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	5,0	ECTS (formy)	5,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	polski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
laboratoria	L	3	15	3,0	0,50	zaliczenie
wykłady	W	3	15	2,0	0,50	egzamin

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Wymagana znajomość podstawowych zagadnień z matematyki, statystyki opisowej, a także ogólna wiedza ekonomiczna.
W-2	Wymagana umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym Excel.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	Wykształcenie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych.
C-2	Zdobycie praktycznych umiejętności zastosowania metod ekonometrycznych w praktyce z wykorzystaniem pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz z arkusza kalkulacyjnego Excel.
C-3	Przyswojenie wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych. Interpretowanie danych wynikających z programowania matematycznego.
C-4	Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu stosowania metod ekonometrycznych w badaniu prawidłowości występujących w zjawiskach zachodzących w gospodarce.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
laboratoria
T-L-1	Budowanie modeli ekonometrycznych.	1
T-L-2	Metoda Hellwiga.	1
T-L-3	Estymacja parametrów modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi. Wykorzystanie pakietów statystycznych Statgraphics i Statistica.	2
T-L-4	Weryfikacja modeli ekonometrycznych.	2
T-L-5	Szacownaie modeli dynamiki i wahań.	2
T-L-6	Budowa modeli decyzyjnych.	1
T-L-7	Rozwiazywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną.	2
T-L-8	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą simpleks. Konstruowanie programów dualnych.	3
T-L-9	Kolokwium zaliczeniowe.	1
		15
wykłady
T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii. Związki ekonometrii z innymi naukami.	1
T-W-2	Przedmiot i narzędzie badawcze ekonometrii. Etapy procesu ekonometrycznego modelowania. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych.	1
T-W-3	Regresja liniowa z jedną zmienną objaśniającą. Szacowanie parametrów równań metodą najmniejszych kwadratów.	2
T-W-4	Miary statystyczne stosowane w etapie weryfikacji. Prognozowanie.	2
T-W-5	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań. Sposoby ustalania postaci analitycznej trendu.	2
T-W-6	Model szeregu czasowego z wahaniami sezonowymi.	2
T-W-7	Budowa i klasyfikacja modeli decyzyjnych.	2
T-W-8	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną i za pomocą algorytmu simpleks.	2
T-W-9	Dualność w programowaniu liniowym.	1
		15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
laboratoria
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach	15
A-L-2	Przygotowanie do zajęć.	20
A-L-3	Studiowanie literatury przedmiotu.	20
A-L-4	Przygotowanie do zaliczenia.	20
A-L-5	Odrabianie prac domowych.	15
		90
wykłady
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-W-2	Studiowanie literatury przedmiotu.	22
A-W-3	Przygotowanie do egzaminu.	22
A-W-4	Uczestnictwo w egzaminie.	2
		61

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Egzamin z wykładu w formie pisemnej sprawdzający wiedzę zarówno z teorii, jak i zastosowań.
S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczeniowe polegające na samodzielnym rozwiązaniu zadań problemowych z ekonometrii.
S-3	Ocena formująca: Prezentacja zadań rozwiązywanych przez zespół.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_B4_W01 Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania.	E_1A_W01, E_1A_W06, E_1A_W07	—	C-4	T-L-1, T-W-1, T-W-2	M-1	S-1
E_1A_B4_W02 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.	E_1A_W01, E_1A_W06, E_1A_W07	—	C-1, C-2	T-L-4, T-L-5, T-L-3, T-W-3	M-2	S-2
E_1A_B4_W03 Student posiada wiedzę o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.	E_1A_W01, E_1A_W03, E_1A_W06, E_1A_W07	—	C-3	T-L-6, T-L-7, T-L-8	M-1	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_B4_U01 Student potrafi, zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej.	E_1A_U01, E_1A_U02, E_1A_U03, E_1A_U11, E_1A_U12	—	C-1, C-2	T-L-1, T-L-2, T-L-4, T-L-5, T-L-3, T-W-3, T-W-6	M-1, M-2	S-1, S-2
E_1A_B4_U02 Student potrafi budować, rozwiązywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne.	E_1A_U01, E_1A_U02, E_1A_U03, E_1A_U07, E_1A_U08, E_1A_U09, E_1A_U12	—	C-3	T-L-7, T-W-7, T-W-8, T-W-9	M-1, M-2	S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształcenia	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
E_1A_B4_K01 Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej.	E_1A_K02, E_1A_K03, E_1A_K06, E_1A_K01	—	C-1, C-2	T-L-4, T-L-5, T-L-7, T-L-8, T-L-3, T-W-9	M-2	S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_B4_W01 Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania.	2,0	Student nie zna roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, nie zna etapów ekonometrycznego modelowania.
	3,0	Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania.
	3,5	Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna większość etapów ekonometrycznego modelowania.
	4,0	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania.
	5,0	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania i potrafi dokonać ich analizy.
E_1A_B4_W02 Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.	2,0	Student nie zna pakietów statystycznych i nie wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,0	Student poprawnie zna kilka modułów poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,0	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczna do rozwiązywania samodzielnie zaproponowanych zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej
	5,0	Student potrafi samodzielnie zaproponować zastosowanie odpowiednich narzędzi ekonometrycznych, umie ocenić ich przydatność do badania prawidłowości w zakresie badania zjawisk społeczno-gospodarczych, wie jak posługiwać się wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych
E_1A_B4_W03 Student posiada wiedzę o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.	2,0	Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
	3,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych ale nie wie jak je rozwiązać
	3,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metodę graficzną.
	4,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody i ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks).
	4,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks) i interpretacji.
	5,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiązywania i interpretacji. Posiada wiedzę o konstruowaniu modeli dualnych.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_B4_U01 Student potrafi, zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej.	2,0	Student nie umie wykorzystać do ekonometrycznego modelowania pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel.
	3,0	Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajęciach pakiety statystyczne tylko z pomocą prowadzącego zajęcia.
	3,5	Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajęciach niektóre pakiety statystyczne.
	4,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki.
	5,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki oraz dokonać ich prezentacji.
E_1A_B4_U02 Student potrafi budować, rozwiązywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne.	2,0	Student nie potrafi konstruować modeli decyzyjnych.
	3,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne.
	3,5	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej.
	4,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex.
	4,5	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji.
	5,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji rozwiązań prymalnych i dualnych.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształcenia	Ocena	Kryterium oceny
E_1A_B4_K01 Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej.	2,0	Student nie opanował zasad pracy indywidualnej oraz zespołowej.
	3,0	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne, a z pomocą nauczyciela zorganizować grupową prezentację.
	3,5	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne i zorganizować grupową prezentację.
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników.
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników.
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych.

Literatura podstawowa

Hozer J. (red.), Ekonometria, Uniwersytet Szczeciński, Szczecin, 1997
Hozer J. (red.), Ekonometria stosowana w przykładach i zadaniach, Katedra Ekonometrii I Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Stowarzyszenie Pomoc i Rozwój, Szczecin, 2007
Kukuła K. (red.), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2009
Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2009
Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, Warszawa, 2015
Bąk I., Markowicz I., Mojsiewicz M., Wawrzyniak K., Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne, CeDeWu, Warszawa, 2015

Literatura dodatkowa

Hozer J. (red.), Mikroekonometria. Analziy. Diagnozy. Prognozy, PWE, Warszawa, 1993
Jajuga K., Ekonometria. Metody i analizy problemów ekonomicznych, Wyd. Akademii Ekonomicznej im. O. Langego we Wrocławiu, Wrocław, 1999

Treści programowe - laboratoria

KOD	Treść programowa	Godziny
T-L-1	Budowanie modeli ekonometrycznych.	1
T-L-2	Metoda Hellwiga.	1
T-L-3	Estymacja parametrów modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi. Wykorzystanie pakietów statystycznych Statgraphics i Statistica.	2
T-L-4	Weryfikacja modeli ekonometrycznych.	2
T-L-5	Szacownaie modeli dynamiki i wahań.	2
T-L-6	Budowa modeli decyzyjnych.	1
T-L-7	Rozwiazywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną.	2
T-L-8	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą simpleks. Konstruowanie programów dualnych.	3
T-L-9	Kolokwium zaliczeniowe.	1
		15

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii. Związki ekonometrii z innymi naukami.	1
T-W-2	Przedmiot i narzędzie badawcze ekonometrii. Etapy procesu ekonometrycznego modelowania. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych.	1
T-W-3	Regresja liniowa z jedną zmienną objaśniającą. Szacowanie parametrów równań metodą najmniejszych kwadratów.	2
T-W-4	Miary statystyczne stosowane w etapie weryfikacji. Prognozowanie.	2
T-W-5	Ekonometryczne modele dynamiki i wahań. Sposoby ustalania postaci analitycznej trendu.	2
T-W-6	Model szeregu czasowego z wahaniami sezonowymi.	2
T-W-7	Budowa i klasyfikacja modeli decyzyjnych.	2
T-W-8	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną i za pomocą algorytmu simpleks.	2
T-W-9	Dualność w programowaniu liniowym.	1
		15

Formy aktywności - laboratoria

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-L-1	Uczestnictwo w zajęciach	15
A-L-2	Przygotowanie do zajęć.	20
A-L-3	Studiowanie literatury przedmiotu.	20
A-L-4	Przygotowanie do zaliczenia.	20
A-L-5	Odrabianie prac domowych.	15
		90

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Uczestnictwo w zajęciach.	15
A-W-2	Studiowanie literatury przedmiotu.	22
A-W-3	Przygotowanie do egzaminu.	22
A-W-4	Uczestnictwo w egzaminie.	2
		61

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_B4_W01	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych oraz zna etapy procesu ekonometrycznego modelowania.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_W01	Ma podstawową wiedzę z zakresu ekonomii, jej miejscu w systemie nauk społecznych oraz powiązaniach z innymi dyscyplinami naukowymi
	E_1A_W06	Zna metody i narzędzia pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych (w tym informatyczne) dotyczące zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych
	E_1A_W07	Ma podstawową wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym matematyki, statystyki, ekonometrii i teorii podejmowania decyzji) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
Cel przedmiotu	C-4	Uzyskanie podstawowej wiedzy z zakresu stosowania metod ekonometrycznych w badaniu prawidłowości występujących w zjawiskach zachodzących w gospodarce.
Treści programowe	T-L-1	Budowanie modeli ekonometrycznych.
	T-W-1	Sfery zastosowań matematyki w ekonomii. Związki ekonometrii z innymi naukami.
	T-W-2	Przedmiot i narzędzie badawcze ekonometrii. Etapy procesu ekonometrycznego modelowania. Klasyfikacja modeli ekonometrycznych.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Egzamin z wykładu w formie pisemnej sprawdzający wiedzę zarówno z teorii, jak i zastosowań.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna roli i miejsca ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, nie zna etapów ekonometrycznego modelowania.
	3,0	Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania.
	3,5	Student słabo zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna większość etapów ekonometrycznego modelowania.
	4,0	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna tylko niektóre etapy ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania.
	5,0	Student zna rolę i miejsce ekonometrii w analizach i badaniach ekonomicznych, zna etapy ekonometrycznego modelowania i potrafi dokonać ich analizy.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_B4_W02	Student zna popularne pakiety statystyczne i wie jak wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_W01	Ma podstawową wiedzę z zakresu ekonomii, jej miejscu w systemie nauk społecznych oraz powiązaniach z innymi dyscyplinami naukowymi
	E_1A_W06	Zna metody i narzędzia pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych (w tym informatyczne) dotyczące zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych
	E_1A_W07	Ma podstawową wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym matematyki, statystyki, ekonometrii i teorii podejmowania decyzji) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
Cel przedmiotu	C-1	Wykształcenie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych.
Cel przedmiotu	C-2	Zdobycie praktycznych umiejętności zastosowania metod ekonometrycznych w praktyce z wykorzystaniem pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz z arkusza kalkulacyjnego Excel.
Treści programowe	T-L-4	Weryfikacja modeli ekonometrycznych.
	T-L-5	Szacownaie modeli dynamiki i wahań.
	T-L-3	Estymacja parametrów modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi. Wykorzystanie pakietów statystycznych Statgraphics i Statistica.
	T-W-3	Regresja liniowa z jedną zmienną objaśniającą. Szacowanie parametrów równań metodą najmniejszych kwadratów.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczeniowe polegające na samodzielnym rozwiązaniu zadań problemowych z ekonometrii.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie zna pakietów statystycznych i nie wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,0	Student poprawnie zna kilka modułów poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	3,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie (z pomocą prowadzącego zajęcia) w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,0	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczną do rozwiązywania (wskazanych przez prowadzącego zajęcia) zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej.
	4,5	Student zna wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych i wie w jaki sposób wykorzystać posiadaną wiedzę ekonometryczna do rozwiązywania samodzielnie zaproponowanych zadań o problematyce społeczno-ekonomicznej
	5,0	Student potrafi samodzielnie zaproponować zastosowanie odpowiednich narzędzi ekonometrycznych, umie ocenić ich przydatność do badania prawidłowości w zakresie badania zjawisk społeczno-gospodarczych, wie jak posługiwać się wszystkimi modułami poznanych pakietów statystycznych

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_B4_W03	Student posiada wiedzę o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_W01	Ma podstawową wiedzę z zakresu ekonomii, jej miejscu w systemie nauk społecznych oraz powiązaniach z innymi dyscyplinami naukowymi
	E_1A_W03	Ma podstawową wiedzę na temat relacji między strukturami i instytucjami społecznymi w skali krajowej i międzynarodowej
	E_1A_W06	Zna metody i narzędzia pozyskiwania, przetwarzania i prezentacji danych (w tym informatyczne) dotyczące zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych
	E_1A_W07	Ma podstawową wiedzę z zakresu metod ilościowych (w tym matematyki, statystyki, ekonometrii i teorii podejmowania decyzji) i zna przykłady ich zastosowań w praktyce gospodarczej
Cel przedmiotu	C-3	Przyswojenie wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych. Interpretowanie danych wynikających z programowania matematycznego.
Treści programowe	T-L-6	Budowa modeli decyzyjnych.
	T-L-7	Rozwiazywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną.
	T-L-8	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą simpleks. Konstruowanie programów dualnych.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Egzamin z wykładu w formie pisemnej sprawdzający wiedzę zarówno z teorii, jak i zastosowań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczeniowe polegające na samodzielnym rozwiązaniu zadań problemowych z ekonometrii.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie posiada wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych.
	3,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu niektórych modeli decyzyjnych ale nie wie jak je rozwiązać
	3,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metodę graficzną.
	4,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych i zna metody i ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks).
	4,5	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiązywania (metoda graficzna i algorytm simpleks) i interpretacji.
	5,0	Student ma wiedzę o konstruowaniu modeli decyzyjnych, zna metody i ich rozwiązywania i interpretacji. Posiada wiedzę o konstruowaniu modeli dualnych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_B4_U01	Student potrafi, zastosować odpowiednie metody i narzędzia ekonometryczne oraz interpretować wyniki przeprowadzonych badań, a także odnieść je do praktyki gospodarczej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę naukową do interpretacji zjawisk społeczno-gospodarczych
	E_1A_U02	Potrafi zastosować podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych
	E_1A_U03	Umie organizować pracę własną i zespołu
	E_1A_U11	Analizuje wskazane rozwiązania konkretnych problemów i proponuje w tym zakresie odpowiednie rozstrzygnięcia
	E_1A_U12	Posiada umiejętność rozumienia i analizowania zjawisk społecznych
Cel przedmiotu	C-1	Wykształcenie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych.
Cel przedmiotu	C-2	Zdobycie praktycznych umiejętności zastosowania metod ekonometrycznych w praktyce z wykorzystaniem pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz z arkusza kalkulacyjnego Excel.
Treści programowe	T-L-1	Budowanie modeli ekonometrycznych.
	T-L-2	Metoda Hellwiga.
	T-L-4	Weryfikacja modeli ekonometrycznych.
	T-L-5	Szacownaie modeli dynamiki i wahań.
	T-L-3	Estymacja parametrów modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi. Wykorzystanie pakietów statystycznych Statgraphics i Statistica.
	T-W-3	Regresja liniowa z jedną zmienną objaśniającą. Szacowanie parametrów równań metodą najmniejszych kwadratów.
	T-W-6	Model szeregu czasowego z wahaniami sezonowymi.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Egzamin z wykładu w formie pisemnej sprawdzający wiedzę zarówno z teorii, jak i zastosowań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczeniowe polegające na samodzielnym rozwiązaniu zadań problemowych z ekonometrii.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie umie wykorzystać do ekonometrycznego modelowania pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz arkusza kalkulacyjnego Excel.
	3,0	Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajęciach pakiety statystyczne tylko z pomocą prowadzącego zajęcia.
	3,5	Student potrafi wykorzystać do ekonometrycznego modelowania zaproponowane na zajęciach niektóre pakiety statystyczne.
	4,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania.
	4,5	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki.
	5,0	Student samodzielnie wykorzystuje pakiety statystyczne Statgraphics, Statistica oraz arkusz kalkulacyjny Excel do ekonometrycznego modelowania. Potrafi zinterpretować otrzymane wyniki oraz dokonać ich prezentacji.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_B4_U02	Student potrafi budować, rozwiązywać i interpretować matematyczne modele decyzyjne.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_U01	Potrafi wykorzystać zdobytą wiedzę naukową do interpretacji zjawisk społeczno-gospodarczych
	E_1A_U02	Potrafi zastosować podstawową wiedzę teoretyczną i pozyskiwać dane do analizowania konkretnych procesów i zjawisk społeczno-gospodarczych
	E_1A_U03	Umie organizować pracę własną i zespołu
	E_1A_U07	Rozwiązuje problemy makro-i mikroekonomiczne z wykorzystaniem różnorodnych narzędzi analitycznych, w tym nowoczesnych technologii informatycznych
	E_1A_U08	Potrafi właściwie analizować przyczyny oraz przebieg procesów i zjawisk społecznych w zakresie ekonomii
	E_1A_U09	Potrafi prognozować procesy i zjawiska społeczne z wykorzystaniem standardowych metod badawczych
	E_1A_U12	Posiada umiejętność rozumienia i analizowania zjawisk społecznych
Cel przedmiotu	C-3	Przyswojenie wiedzy o konstruowaniu i rozwiązywaniu matematycznych modeli decyzyjnych. Interpretowanie danych wynikających z programowania matematycznego.
Treści programowe	T-L-7	Rozwiazywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną.
	T-W-7	Budowa i klasyfikacja modeli decyzyjnych.
	T-W-8	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną i za pomocą algorytmu simpleks.
	T-W-9	Dualność w programowaniu liniowym.
Metody nauczania	M-1	Wykład informacyjno-problemowy.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Egzamin z wykładu w formie pisemnej sprawdzający wiedzę zarówno z teorii, jak i zastosowań.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczeniowe polegające na samodzielnym rozwiązaniu zadań problemowych z ekonometrii.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie potrafi konstruować modeli decyzyjnych.
	3,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne.
	3,5	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej.
	4,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex.
	4,5	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji.
	5,0	Student potrafi konstruować modele decyzyjne i rozwiązuje je za pomocą metody graficznej i algorytmu simplex. Potrafi samodzielnie dokonać interpretacji rozwiązań prymalnych i dualnych.

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty kształcenia	E_1A_B4_K01	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	E_1A_K02	Samodzielnej pracy oraz pracy w zespole (słuchanie, negocjacje, perswazja, prezentacja)
	E_1A_K03	Określania priorytetów służących do realizacji zadań ustalonych przez siebie lub innych
	E_1A_K06	Myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy
	E_1A_K01	Uczenia się przez całe życie
Cel przedmiotu	C-1	Wykształcenie umiejętności konstruowania oraz oceny liniowych i nieliniowych modeli ekonometrycznych.
Cel przedmiotu	C-2	Zdobycie praktycznych umiejętności zastosowania metod ekonometrycznych w praktyce z wykorzystaniem pakietów statystycznych Statgraphics, Statistica oraz z arkusza kalkulacyjnego Excel.
Treści programowe	T-L-4	Weryfikacja modeli ekonometrycznych.
	T-L-5	Szacownaie modeli dynamiki i wahań.
	T-L-7	Rozwiazywanie zadań programowania liniowego metodą graficzną.
	T-L-8	Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą simpleks. Konstruowanie programów dualnych.
	T-L-3	Estymacja parametrów modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi. Wykorzystanie pakietów statystycznych Statgraphics i Statistica.
	T-W-9	Dualność w programowaniu liniowym.
Metody nauczania	M-2	Ćwiczenia z użyciem komputera wraz z dyskusją dydaktyczną związaną z wykładem.
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Prezentacja zadań rozwiązywanych przez zespół.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0	Student nie opanował zasad pracy indywidualnej oraz zespołowej.
	3,0	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne, a z pomocą nauczyciela zorganizować grupową prezentację.
	3,5	Student potrafi przeprowadzić samodzielnie indywidualne badanie ekonometryczne i zorganizować grupową prezentację.
	4,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prrezentację, z pomocą nauczyciela identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu i dokonać wstępnej analizy uzyskanych wyników.
	4,5	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, a także dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników.
	5,0	Student opanował zasady pracy indywidualnej oraz zespołowej, potrafi samodzielnie zorganizować i przeprowadzić indywidualną lub grupową prezentację, identyfikować metody i narzędzia potrzebne do rozwiązania zdefiniowanego problemu, dokonać wszechstronnej analizy uzyskanych wyników, wykorzystać wszystkie moduły poznanych pakietów statystycznych.