Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)
Sylabus przedmiotu Computer Vision and Image Processing:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Wymiana międzynarodowa | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | |||
| Obszary studiów | — | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Computer Vision and Image Processing | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Krzysztof Okarma <Krzysztof.Okarma@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Krzysztof Okarma <Krzysztof.Okarma@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 6,0 | ECTS (formy) | 6,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | angielski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Basic knowledge of Matlab or similar environments, basic knowledge about programming and signal processing |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | This course is intended to present a unified approach to image processing techniques with introduction to image analysis and its applications |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| T-P-1 | Software project in chosen environment related to some specific computer vision algorithms | 30 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Digital image – classes, representations and conversion methods. Digital image acquisition. | 2 |
| T-W-2 | Arithmetical and logical operations on digital images. Geometrical operations, matrix notation. | 2 |
| T-W-3 | Colour models. Colour quantisation methods - reduction of the number of colours. | 2 |
| T-W-4 | Local processing and filtration using convolution filters. Frequency-based image processing methods. | 3 |
| T-W-5 | Deformations, bilinear projection and morphing. | 2 |
| T-W-6 | Histogram and histogram-based operations. Binarization. | 3 |
| T-W-7 | Morphological operations. | 3 |
| T-W-8 | Image segmentation. | 2 |
| T-W-9 | Labelling techniques in image processing. Measuring methods using image analysis. | 2 |
| T-W-10 | Lossy and lossless image compression standards. | 2 |
| T-W-11 | Image and video quality assessment methods. | 3 |
| T-W-12 | Nonlinear filtration of colour images. | 2 |
| T-W-13 | Basics of photogrammetry and 3D Vision. Applications of machine vision in automation and robotics. | 2 |
| 30 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| projekty | ||
| A-P-1 | classes with consultations of project issues | 30 |
| A-P-2 | preparation of project | 90 |
| 120 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | participation in lectures | 30 |
| A-W-2 | individual preparation for classes and final test/discussion, literature studies | 30 |
| 60 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | lectures based on presentations nad case studies |
| M-2 | project based learning |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: written test and/or oral discussion |
| S-2 | Ocena podsumowująca: project assessment |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WM_1-_null_W01 knowledge about typical image processing and analysis methods and their applicability | — | — | C-1 | T-W-3, T-W-2, T-W-4, T-W-1, T-W-11, T-W-8, T-W-9, T-W-6, T-W-7, T-W-12, T-W-5, T-W-10, T-W-13 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WM_1-_null_U01 ability to solve a chosen problem related to image processing or analysis | — | — | C-1 | T-P-1 | M-2 | S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| WM_1-_null_W01 knowledge about typical image processing and analysis methods and their applicability | 2,0 | |
| 3,0 | knowledge about typical image processing and analysis methods and their applicability | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| WM_1-_null_U01 ability to solve a chosen problem related to image processing or analysis | 2,0 | |
| 3,0 | ability to solve a chosen problem related to image processing or analysis | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Pratt W.K., Digital Image Processing, Wiley Interscience, New York, 1991, 2nd Edition (or later)
- Foley J.D. et al, An Introduction to Computer Graphics, Addison-Wesley, 2000
- Pavlidis T., Algorithms for Graphics and Image Processing, Computer Science Press, Rockville, 1982
- Russ J.C., The Image Processing Handbook, CRC Press, 1999
Literatura dodatkowa
- Nelson M., The Data Compression Book, IDG Books Worldwide, Inc, 2000
- Ritter G.X., Wilson J.N., Handbook of Computer Vision - Algorithms in Image Algebra, CRC Press, 1996
- MATLAB Image Processing Toolbox documentation
- OpenCV library documentation