Wydział Informatyki - Informatyka (N2)
specjalność: Inteligencja obliczeniowa
Sylabus przedmiotu Interaktywne systemy multimedialne:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Informatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | drugiego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | magister inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Interaktywne systemy multimedialne | ||
| Specjalność | Systemy komputerowe zorientowane na człowieka | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Paweł Forczmański <Pawel.Forczmanski@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | znajomośc zagadnień z zakresu przetwarzania obrazu i dźwieku |
| W-2 | znajomość algebry liniowej |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Poznanie algorytmów i sposobów rozwiązywania typowych problemów z zakresu interaktywnych systemów multimedialnych |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Wprowadzanie i wstępna obróbka danych wielomodalnych przy użyciu frameworków i języka Python. | 2 |
| T-L-2 | Realizacja wybranych algorytmów widzenia komputerowego przy użyciu Pythona i bibliotek openCV, dlib, tensorflow, keras: detekcja obiektów i modelowanie tła, śledzenie obiektów, modelowanie sceny 3d na podstawie danych 2d. | 6 |
| T-L-3 | Obsługa formatu DICOM, przetwarzanie i analiza danych medycznych. | 2 |
| T-L-4 | Realizacja algorytmu CBIR (content-based image retrieval) na bazie standard MPEG-7. | 4 |
| T-L-5 | Realizacja algorytmu CBMR/MIR (content-based music retrieval, music information retrieval) | 2 |
| T-L-6 | Realizacja algorytmu OCR | 2 |
| T-L-7 | Realizacja algorytmu wykrywanie i rozpoznawania twarzy | 2 |
| 20 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Wprowadzenie do multimediów: pozyskiwanie, reprezentacja, przetwarzanie i interpretacja. | 1 |
| T-W-2 | Urządzenia wejścia/wyjścia w systemach multimedialnych: pozyskiwanie, przetwarzanie i magazynowanie danych wielomodalnych. | 1 |
| T-W-3 | Wybrane aspekty widzenia komputerowego: detekcja obiektów, modelowanie tła. | 2 |
| T-W-4 | Wybrane aspekty widzenia komputerowego: śledzenie obiektów. | 2 |
| T-W-5 | Wybrane aspekty widzenia komputerowego: stereowizja i stereoskopia. | 2 |
| T-W-6 | Wybrane aspekty identyfikacji użytkownika na podstawie danych biometrycznych. | 2 |
| T-W-7 | Systemy obrazowania komputerowego w medycynie. | 2 |
| T-W-8 | Systemy analizy dokumentów. | 2 |
| T-W-9 | Multimedialne bazy danych- organizacja, indeksowanie, wyszukiwanie informacji na podstawie zawartości. | 2 |
| T-W-10 | Zaawansowane interfejsy wejściowe–rozpoznawanie tekstu OCR (Optical Character Recognition) – rozpoznawanie notacji muzycznej OMR (Optical Music Recognition) –interfejs naturalny NUI (Natural User Interface) – rozpoznawanie mowy, głosu i mówcy VR/SR (Voice / Speaker Recognition). | 4 |
| 20 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Uczestnictwo w laboratoriach | 20 |
| A-L-2 | Realizacja zadań programistycznych | 30 |
| 50 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w wykładach | 20 |
| A-W-2 | Uczestnictwo w konsultacjach | 2 |
| A-W-3 | indywidualne studiowanie tematyki przedmiotu | 28 |
| 50 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | wykłady tablicowe i prezentacje multimedialne |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: wykład: zaliczenie testowe |
| S-2 | Ocena formująca: laboratorium: ocena zadań wykonywanych podczas zajęć laboratoryjnych |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D03.06_W01 Student zna podstawy teoretyczne i algorytmy z zakresu systemów multimedialnych | I_2A_W02, I_2A_W03 | — | — | C-1 | T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-8, T-W-9, T-W-10 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D03.06_U01 Student potrafi implementować algorytmy z zakresu systemów multimedialnych | I_2A_U01, I_2A_U03 | — | — | C-1 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7 | M-1 | S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_2A_D03.06_K01 W wyniku przeprowadzonych zajęć student ukształtuje aktywną postawaę poznawczą i chęć rozwoju zawodowego | I_2A_K03, I_2A_K04 | — | — | C-1 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-8, T-W-9, T-W-10 | M-1 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D03.06_W01 Student zna podstawy teoretyczne i algorytmy z zakresu systemów multimedialnych | 2,0 | |
| 3,0 | student potrafi wymienić i scharakteryzować wybrane algorytmy z zakresu interaktywnych systemów multimedialnych | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D03.06_U01 Student potrafi implementować algorytmy z zakresu systemów multimedialnych | 2,0 | |
| 3,0 | student potrafi zrealizować wybrane algorytmy z zakresu interaktywnych systemów multimedialnych przy uzyciu bibliotek wysokopoziomowych | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_2A_D03.06_K01 W wyniku przeprowadzonych zajęć student ukształtuje aktywną postawaę poznawczą i chęć rozwoju zawodowego | 2,0 | |
| 3,0 | Student aktywnie rozwiązuje postawione problemy wykazując samodzielność w doborze odpowiednich środków technicznych i metod inżynierskich | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Ling Guan, Yifeng He, Sun-Yuan Kung, Multimedia Image and Video Processing, CRC Press, 2017, 2
- C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, Springer Verlag, 2011, 2
Literatura dodatkowa
- V. Santhi, D. P. Acharjya, M. Ezhilarasan (Editor), Emerging Technologies in Intelligent Applications for Image and Video Processing, IGI Global, 2016, 1
- Adrian Kaehler, Gary Bradski, Computer Vision in C++ with the OpenCV Library, 2017, https://github.com/oreillymedia/Learning-OpenCV-3_examples
- Jan Erik Solem, Programming Computer Vision with Python, O'Reilly, 2012, http://programmingcomputervision.com/