Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)
Sylabus przedmiotu Adaptive Signal Processing:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Wymiana międzynarodowa | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | |||
| Obszary studiów | — | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Adaptive Signal Processing | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Inżynierii Systemów, Sygnałów i Elektroniki | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Piotr Okoniewski <Piotr.Okoniewski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | angielski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Basic knowledge of Matlab |
| W-2 | Basic knowledge of Signal Processing |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Knowledge about adaptive signal processing |
| C-2 | Knowledge about modern adaptive algorithms |
| C-3 | Practical skills in the adaptive processing area |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Matlab tools for adaptive filtering | 2 |
| T-L-2 | Wiener filters in Matlab | 4 |
| T-L-3 | Active Noise Cancellation techniques | 4 |
| T-L-4 | Image adaptive filtering | 3 |
| T-L-5 | Course summary | 2 |
| 15 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Introduction to adaptive filtering concept. | 2 |
| T-W-2 | Random processes. | 2 |
| T-W-3 | Wiener filters | 2 |
| T-W-4 | Least Mean Square (LMS) algorithm | 2 |
| T-W-5 | Normalized Least Mean Square (NLMS) algorithm | 2 |
| T-W-6 | Applications of adaptive filtering | 3 |
| T-W-7 | Course summary | 2 |
| 15 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Lab reports | 15 |
| A-L-2 | Own work | 10 |
| 25 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Lectures participation | 15 |
| A-W-2 | Own work | 10 |
| 25 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Lectures |
| M-2 | Lab tasks |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Summary test |
| S-2 | Ocena formująca: Lab reports |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WM-WE_1-_??_W01 During this course students will get knowledge about modern adaptive signal processing algorithms | — | — | C-1, C-2 | T-W-2, T-W-3, T-W-1, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| WM-WE_1-_??_U01 During this course students will acquire practical skills in modern adaptive signal processing algorithms. | — | — | C-3 | T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5 | M-2 | S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| WM-WE_1-_??_W01 During this course students will get knowledge about modern adaptive signal processing algorithms | 2,0 | |
| 3,0 | Student correctly answers >50% of questions on the final test | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| WM-WE_1-_??_U01 During this course students will acquire practical skills in modern adaptive signal processing algorithms. | 2,0 | |
| 3,0 | Reports delivered by students are graded >50% of all possible points | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Haykin, Simon, Adaptive Filter Theory., Prentice Hall, 2002