Wydział Informatyki - Informatyka (N1)
specjalność: Inżynieria komputerowa
Sylabus przedmiotu Metody obliczeniowe i jakościowe w inżynierii biznesu:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Informatyka | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Metody obliczeniowe i jakościowe w inżynierii biznesu | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Michał Twardochleb <Michal.Twardochleb@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 2 | Grupa obieralna | 1 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wprowadzenie do informatyki |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przybliżenie podstawowej wiedzy i metod z zakresu administracji biznesu (Business Administration), techniki (Engineering) i technologii informatycznych (Information Technology) oraz wskazanie możliwości ich wykorzystania dla tworzenia oraz sprawdzania nowych modeli biznesowych, w szczególności związanych z branżą IT. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Tematyka zajęć odpowiadająca wykładom | 18 |
| 18 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | „Co to jest inżynieria biznesu?” – wprowadzenie | 1 |
| T-W-2 | I. Współczesne metody jakościowe w projektowaniu biznesu (tworzenie i sprawdzanie nowych modeli biznesowych): I.1 Business Model Canvas | 2 |
| T-W-3 | I.2 Value Preposition Canvas | 2 |
| T-W-4 | I.3 Minimum Viable Product | 2 |
| T-W-5 | II. Zastosowania metod obliczeniowych (wykorzystanie narzędzi IT w analizie i prognozowaniu ryzyka i opłacalności przedsięwzięć) : II.1 Kalkulacyjne modele podejmowania decyzji menadżerskich | 1 |
| T-W-6 | II.2 Obliczeniowe modele podejmowania decyzji w warunkach ryzyka i w warunkach niepewności | 1 |
| T-W-7 | II.3 Modele ryzyka w sytuacjach ekstremalnych | 1 |
| T-W-8 | II.4 Analiza kosztów w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem regresji oraz metod min-max | 1 |
| T-W-9 | II.5 Kalkulacje kosztów jednostkowych | 1 |
| T-W-10 | II.6 Kalkulacyjne modele prognozy ryzyka finansowego | 2 |
| T-W-11 | II.8 Efektywna alokacja zasobów | 2 |
| T-W-12 | Modele pozyskiwania kapitału w przedsiębiorstwie – kapitał udziałowy i dłużny (pozyskiwania finansowania dla przedsięwzięć w drodze kredytów, dotacji, grantów, wejść kapitałowych „Aniołów Biznesu i funduszy Venture Capital | 2 |
| 18 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| laboratoria | ||
| A-L-1 | Przygotowanie do laboratoriów | 18 |
| A-L-2 | Udział w laboratoriach | 18 |
| A-L-3 | Konsultacje | 2 |
| 38 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Udział w wykładach | 18 |
| A-W-2 | Analiza materiałów przedstawionych na wykładach w celu przygotowania do zajęć | 18 |
| A-W-3 | Konsultacje | 2 |
| 38 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład informacyjny uzupełniony w prezentacje multimedialną, ćwiczenia laboratoryjne, praca zespołowa. |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Ocena podsumowująca na podstawie osiągniątych przez studentów efektów oraz umiejętności wykonania zadań podczas zajęć laboratoryjnych na podstawie materiałów przedstawionych na wykładach. |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_1A_C15.2_W01 Student nabędzie wiedzę z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe. | I_1A_W13 | — | — | C-1 | T-W-2 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_1A_C15.2_U01 Student nabędzie umiejętności z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe. | I_1A_U01, I_1A_U07 | — | — | C-1 | T-W-2 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I_1A_C15.2_K01 Student nabędzie kompetencje z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe. | I_1A_K05 | — | — | C-1 | T-W-4, T-W-3, T-W-2, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-11, T-W-12, T-W-10, T-W-8, T-W-9 | M-1 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_1A_C15.2_W01 Student nabędzie wiedzę z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe. | 2,0 | |
| 3,0 | Student posiada wiedzę z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_1A_C15.2_U01 Student nabędzie umiejętności z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe. | 2,0 | |
| 3,0 | Student posiada umiejętności z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| I_1A_C15.2_K01 Student nabędzie kompetencje z zakresu podstaw inżynierii biznesu – wykorzystanie metod zarówno obliczeniowych, jak i jakościowych w celu postawienia i weryfikacji hipotez biznesowych – szacowanie opłacalności, ocena ryzyka, podejmowanie decyzji, prototypowanie biznesowe. | 2,0 | |
| 3,0 | Student posiada kompetencje z zakresu: podstawowych obliczeniowych metod analizy kosztów, przeprowadzenia prostej analizy ryzyka finansowego z wykorzystaniem narzędzi IT, teorii portfela inwestycyjnego, znajomości podstawowych elementów i budowy oraz weryfikacji prostego modelu biznesowego. | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- A. Osterwalder , Y. Pigneur, Tworzenie modeli biznesowych. Podręcznik wizjonera., One Press & Helion, Warszawa, 2013
- Nassib Nicholas Taleb, Czarny Łabędź - o skutkach nieprzewidywalnych zdarzeń, Kurhaus Publishing
- Włodzimierz Ogryczak, Wielokryterialna optymalizacja liniowa i dyskretna: modele preferencji i zastosowania do wspomagania decyzji