ZUT - Polska Rama Kwalifikacji / Rok 2024/2025 / Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej / Materials Science and Engineering (S1) / Sylabus przedmiotu

Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej - Materials Science and Engineering (S1)

Sylabus przedmiotu Mathematics 2:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów	Materials Science and Engineering
Forma studiów	studia stacjonarne	Poziom	pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta	inżynier
Obszary studiów	charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil	ogólnoakademicki
Moduł	—
Przedmiot	Mathematics 2
Specjalność	przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca	Studium Matematyki
Nauczyciel odpowiedzialny	Ilona Iglewska-Nowak <Ilona.Iglewska-Nowak@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele	Stanisław Ewert-Krzemieniewski <Stanislaw.Ewert-Krzemieniewski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane)	4,0	ECTS (formy)	4,0
Forma zaliczenia	egzamin	Język	angielski
Blok obieralny	—	Grupa obieralna	—

Formy dydaktyczne

Forma dydaktyczna	KOD	Semestr	Godziny	ECTS	Waga	Zaliczenie
wykłady	W	2	30	2,0	0,59	egzamin
ćwiczenia audytoryjne	A	2	30	2,0	0,41	zaliczenie

Wymagania wstępne

KOD	Wymaganie wstępne
W-1	Mathematics I.

Cele przedmiotu

KOD	Cel modułu/przedmiotu
C-1	The target is that the students have knowledge and abilities to use mathematical methods to describing physical and chemical processes, as well as kowledge about basic mathematical tools necessary for further studies.
C-2	Awareness of the need of fair and systematic work.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KOD	Treść programowa	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
T-A-1	Exercise solving and problem discussion regarding topics from the lecture.	26
T-A-2	Tests.	4
		30
wykłady
T-W-1	Ordinary differential equations of the first order: Bernoulli equation. Second order linear ODE with constant coefficients.	4
T-W-2	Differentiation of functions of many variables.	2
T-W-3	Partial differential equations of the first and second order with constant coefficients.	6
T-W-4	Linear algebra: operations on vectors and matrices, solving linear equation systems.	8
T-W-5	Dimensional analysis.	2
T-W-6	Error function.	2
T-W-7	Probability, standard distributions, variance, standard deviation, regression, correlation.	6
		30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KOD	Forma aktywności	Godziny
ćwiczenia audytoryjne
A-A-1	Participation in recitations	30
A-A-2	Individual work: exercise solving and test preparation.	14
A-A-3	Consultation.	4
A-A-4	Final test.	2
		50
wykłady
A-W-1	Lecture participation	30
A-W-2	Individual study of lecture notes and given literature.	3
A-W-3	Consultations.	7
A-W-4	Preparation for the exam	8
A-W-5	The exam.	2
		50

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KOD	Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1	Lecture. Presentation of theory and sample exercises.
M-2	Training. Exercise solving, problem discussion.

Sposoby oceny

KOD	Sposób oceny
S-1	Ocena podsumowująca: Written exam.
S-2	Ocena podsumowująca: Exercise tests.
S-3	Ocena formująca: Lecture: based on discussions. Training: based on solved exercises.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
MSE_1A_B01b_W01 Knows the basic definitions, theorem and calculation methods.	MSE_1A_W01	—	—	C-1	T-W-4	M-1	S-3, S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
MSE_1A_B01b_U01 Is able to apply the methods taught in the course and found in the litarature to various problems.	MSE_1A_U02	—	—	C-1	T-W-4, T-A-1	M-2, M-1	S-2, S-3, S-1

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia się	Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia	Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera	Cel przedmiotu	Treści programowe	Metody nauczania	Sposób oceny
MSE_1A_B01b_K01 Is aware of the need of further study and systematic work.	MSE_1A_K02	—	—	C-2	T-W-4, T-A-1	M-2, M-1	S-2, S-3, S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
MSE_1A_B01b_W01 Knows the basic definitions, theorem and calculation methods.	2,0
	3,0	Student demonstrates basic knowledge of mathematics.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
MSE_1A_B01b_U01 Is able to apply the methods taught in the course and found in the litarature to various problems.	2,0
	3,0	Student is able to use the acquired knowledge at a basic level to solve mathematical problems.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia się	Ocena	Kryterium oceny
MSE_1A_B01b_K01 Is aware of the need of further study and systematic work.	2,0
	3,0	The student understands the need for continuous education and training at a basic level.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Literatura podstawowa

Tom M. Apostol, Calculus Vol. I, Juohn Wiley & Sons, https://www.doraci.com.br/downloads/matematica/Apostol_Calculus_vol-1.pdf
Jeffrey R. Chasnov, Differential Equations for Engineers, https://www.math.ust.hk/~machas/differential-equations-for-engineers.pdf
Volker Simon, Bernhard Weigand, and Hassan Gomaa, Dimensional Analysis for Engineers, file:///C:/Users/sm/Downloads/2017_Book_DimensionalAnalysisForEngineer.pdf
Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, http://www.um.edu.ar/math/montgomery.pdf

Treści programowe - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Treść programowa	Godziny
T-A-1	Exercise solving and problem discussion regarding topics from the lecture.	26
T-A-2	Tests.	4
		30

Treści programowe - wykłady

KOD	Treść programowa	Godziny
T-W-1	Ordinary differential equations of the first order: Bernoulli equation. Second order linear ODE with constant coefficients.	4
T-W-2	Differentiation of functions of many variables.	2
T-W-3	Partial differential equations of the first and second order with constant coefficients.	6
T-W-4	Linear algebra: operations on vectors and matrices, solving linear equation systems.	8
T-W-5	Dimensional analysis.	2
T-W-6	Error function.	2
T-W-7	Probability, standard distributions, variance, standard deviation, regression, correlation.	6
		30

Formy aktywności - ćwiczenia audytoryjne

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-A-1	Participation in recitations	30
A-A-2	Individual work: exercise solving and test preparation.	14
A-A-3	Consultation.	4
A-A-4	Final test.	2
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KOD	Forma aktywności	Godziny
A-W-1	Lecture participation	30
A-W-2	Individual study of lecture notes and given literature.	3
A-W-3	Consultations.	7
A-W-4	Preparation for the exam	8
A-W-5	The exam.	2
		50

(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	MSE_1A_B01b_W01	Knows the basic definitions, theorem and calculation methods.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MSE_1A_W01	knows selected issues in the field of mathematical analysis and issues in the field of elements of logic, elements of algebra and linear algebra, mathematical statistics allowing to understand, describe and model physicochemical phenomena occuring in different materials
Cel przedmiotu	C-1	The target is that the students have knowledge and abilities to use mathematical methods to describing physical and chemical processes, as well as kowledge about basic mathematical tools necessary for further studies.
Treści programowe	T-W-4	Linear algebra: operations on vectors and matrices, solving linear equation systems.
Metody nauczania	M-1	Lecture. Presentation of theory and sample exercises.
Sposób oceny	S-3	Ocena formująca: Lecture: based on discussions. Training: based on solved exercises.
Sposób oceny	S-1	Ocena podsumowująca: Written exam.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student demonstrates basic knowledge of mathematics.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	MSE_1A_B01b_U01	Is able to apply the methods taught in the course and found in the litarature to various problems.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MSE_1A_U02	being able to use the learned mathematical apparatus to describe and analyze experimental data, basic physicochemical and technical issues
Cel przedmiotu	C-1	The target is that the students have knowledge and abilities to use mathematical methods to describing physical and chemical processes, as well as kowledge about basic mathematical tools necessary for further studies.
Treści programowe	T-W-4	Linear algebra: operations on vectors and matrices, solving linear equation systems.
Treści programowe	T-A-1	Exercise solving and problem discussion regarding topics from the lecture.
Metody nauczania	M-2	Training. Exercise solving, problem discussion.
Metody nauczania	M-1	Lecture. Presentation of theory and sample exercises.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Exercise tests.
	S-3	Ocena formująca: Lecture: based on discussions. Training: based on solved exercises.
	S-1	Ocena podsumowująca: Written exam.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	Student is able to use the acquired knowledge at a basic level to solve mathematical problems.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0

Pole	KOD	Znaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia się	MSE_1A_B01b_K01	Is aware of the need of further study and systematic work.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów	MSE_1A_K02	acknowledges the importance of knowledge in solving cognitive and practical problems and is able to consult with experts if it is difficult to solve the problem on its own
Cel przedmiotu	C-2	Awareness of the need of fair and systematic work.
Treści programowe	T-W-4	Linear algebra: operations on vectors and matrices, solving linear equation systems.
Treści programowe	T-A-1	Exercise solving and problem discussion regarding topics from the lecture.
Metody nauczania	M-2	Training. Exercise solving, problem discussion.
Metody nauczania	M-1	Lecture. Presentation of theory and sample exercises.
Sposób oceny	S-2	Ocena podsumowująca: Exercise tests.
	S-3	Ocena formująca: Lecture: based on discussions. Training: based on solved exercises.
	S-1	Ocena podsumowująca: Written exam.
Kryteria oceny	Ocena	Kryterium oceny
	2,0
	3,0	The student understands the need for continuous education and training at a basic level.
	3,5
	4,0
	4,5
	5,0