Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Administracja Centralna Uczelni - Wymiana międzynarodowa (S1)

Sylabus przedmiotu Operations Research:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Wymiana międzynarodowa
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta
Obszary studiów
Profil
Moduł
Przedmiot Operations Research
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Automatyki i Robotyki
Nauczyciel odpowiedzialny Maja Kocoń <Maja.Kocon@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Maja Kocoń <Maja.Kocon@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 4,0 ECTS (formy) 4,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język angielski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL1 30 3,00,38zaliczenie
wykładyW1 10 1,00,62zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Basic programming skills.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Introducing students to methods and tools used in the field of operations research.
C-2Introducing students to task scheduling methods.
C-3Developing skills in solving selected engineering problems in operations research by applying optimization methods.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Task scheduling project.6
T-L-2Implementation of a selected dynamic programming algorithm.12
T-L-3Solving various optimization problems using tabu search.12
30
wykłady
T-W-1Introduction to operations research: fundamental concepts of operations research theory, its origins, benefits, methods and applications.1
T-W-2Task scheduling methods. Elements of graph theory.2
T-W-3Elements of game theory.2
T-W-4Dynamic programming algorithms.2
T-W-5Tabu search. Artificial intelligence in operations research.3
10

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Participation in the laboratory course.30
A-L-2Preparation of reports for selected laboratory.20
A-L-3Participation in the consultation.4
A-L-4Preparation of final presentation of results.20
74
wykłady
A-W-1Participation in lectures.10
A-W-2Individual preparation for lectures.8
A-W-3Preparation for final exam.6
24

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Lecture.
M-2Laboratory course.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Exam on the last lecture meeting.
S-2Ocena formująca: Grades based on tasks performed during laboratory classes.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WE_1-_??_W01
Students gain knowledge of optimization methods used in operations research.
C-2, C-1T-W-4, T-W-1, T-W-3, T-W-5, T-W-2M-1S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
WM-WE_1-_??_U01
The students is able to solve operations research problems.
C-3T-L-3, T-L-2, T-L-1M-2S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WE_1-_??_W01
Students gain knowledge of optimization methods used in operations research.
2,0
3,0Basic knowledge about new trends in the field of operations research.
3,5
4,0
4,5
5,0

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
WM-WE_1-_??_U01
The students is able to solve operations research problems.
2,0
3,0Students submit at least 50% of the reports.
3,5
4,0
4,5
5,0

Literatura podstawowa

  1. G. Srinivasan, Operations Research: Principles and Applications, PHI Learning, 2017
  2. Frederick-S. Hillier, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, 1999
  3. Richard J. Trudeau, Introduction to Graph Theory, Dover Publications, 1994
  4. Karin R. Saoub, Graph Theory: An Introduction to Proofs, Algorithms, and Applications, Chapman and Hall/CRC, 2021

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Task scheduling project.6
T-L-2Implementation of a selected dynamic programming algorithm.12
T-L-3Solving various optimization problems using tabu search.12
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Introduction to operations research: fundamental concepts of operations research theory, its origins, benefits, methods and applications.1
T-W-2Task scheduling methods. Elements of graph theory.2
T-W-3Elements of game theory.2
T-W-4Dynamic programming algorithms.2
T-W-5Tabu search. Artificial intelligence in operations research.3
10

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Participation in the laboratory course.30
A-L-2Preparation of reports for selected laboratory.20
A-L-3Participation in the consultation.4
A-L-4Preparation of final presentation of results.20
74
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Participation in lectures.10
A-W-2Individual preparation for lectures.8
A-W-3Preparation for final exam.6
24
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WE_1-_??_W01Students gain knowledge of optimization methods used in operations research.
Cel przedmiotuC-2Introducing students to task scheduling methods.
C-1Introducing students to methods and tools used in the field of operations research.
Treści programoweT-W-4Dynamic programming algorithms.
T-W-1Introduction to operations research: fundamental concepts of operations research theory, its origins, benefits, methods and applications.
T-W-3Elements of game theory.
T-W-5Tabu search. Artificial intelligence in operations research.
T-W-2Task scheduling methods. Elements of graph theory.
Metody nauczaniaM-1Lecture.
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Exam on the last lecture meeting.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Basic knowledge about new trends in the field of operations research.
3,5
4,0
4,5
5,0
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięWM-WE_1-_??_U01The students is able to solve operations research problems.
Cel przedmiotuC-3Developing skills in solving selected engineering problems in operations research by applying optimization methods.
Treści programoweT-L-3Solving various optimization problems using tabu search.
T-L-2Implementation of a selected dynamic programming algorithm.
T-L-1Task scheduling project.
Metody nauczaniaM-2Laboratory course.
Sposób ocenyS-2Ocena formująca: Grades based on tasks performed during laboratory classes.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0
3,0Students submit at least 50% of the reports.
3,5
4,0
4,5
5,0