Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Elektryczny - Elektrotechnika (N2)

Sylabus przedmiotu Metody numeryczne w elektrotechnice:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Elektrotechnika
Forma studiów studia niestacjonarne Poziom drugiego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta magister inżynier
Obszary studiów charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Metody numeryczne w elektrotechnice
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki Stosowanej
Nauczyciel odpowiedzialny Krzysztof Stawicki <Krzysztof.Stawicki@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Stanisław Gratkowski <Stanislaw.Gratkowski@zut.edu.pl>, Krzysztof Stawicki <Krzysztof.Stawicki@zut.edu.pl>, Marcin Ziółkowski <Marcin.Ziolkowski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 5,0 ECTS (formy) 5,0
Forma zaliczenia egzamin Język polski
Blok obieralny 6 Grupa obieralna 1

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW2 18 2,00,62egzamin
laboratoriaL2 27 3,00,38zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Matematyka na poziomie inżynierskim.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Poszerzenie wiedzy o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice oraz zakresu znajomości metod matematycznych, co ma umożliwić nabycie umiejętności tworzenia algorytmów numerycznych i podejmowanie decyzji projektowych na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Operacje na macierzach w środowisku Matlab/Octave/Scilab. Skrypty i funkcje. Przykłady realizacji obliczeń i prezentacji wyników.2
T-L-2Obliczenia w programie Comsol Multiphysics.3
T-L-3Obliczenia w programie Finite Element Method Magnetics.3
T-L-4Rozwiązywanie układów równań metodami bezpośrednimi.2
T-L-5Rozwiązywanie układów równań metodami iteracyjnymi.1
T-L-6Całkowanie numeryczne wielkości wektorowych w obliczeniach pola elektromagnetycznego. Implementacja w Matlabie praw Gaussa, Ampere'a, Biota - Savarta.2
T-L-7Numeryczna realizacja różniczkowania, gradientu i dywergencji w układzie kartezjańskim i cylindrycznym.2
T-L-8Numeryczna analiza stanów nieustalonych w obwodach elektrycznych.2
T-L-9Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim. Implementacja warunków brzegowych Dirichleta i zerowego warunku Neumanna.2
T-L-10Metoda różnic skończonych w układzie osiowosymetrycznym.2
T-L-11Metoda elementów skończonych w zagadnieniach pola elektrycznego i magnetycznego. Procedura obliczeń. Implementacja w środowisku Matlab/Octave/Scilab.6
27
wykłady
T-W-1Formaty zapisu liczb w pamięci komputera, standard IEEE 754. Arytmetyka zmiennoprzecinkowa. Dokładność i błędy obliczeń numerycznych. Typy danych i operacje na macierzach w środowisku Matlab/Octave/Scilab. Struktura złożonej procedury obliczeniowej w środowisku Matlab/Octave/Scilab.1
T-W-2Etapy modelowania i rozwiązywania zadań w programach opartych na metodzie elementów skończonych: Comsol Multiphysics oraz Finite Element Method Magnetics. Przygotowanie modelu, ustawienia siatki, rozwiązanie, postprocessing.2
T-W-3Metody bezpośrednie rozwiązywania układów równań liniowych. Odwracanie macierzy. Uwarunkowanie macierzy. Układ równań nadokreślony.2
T-W-4Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych. Warunki zbieżności. Kryteria zakończenia obliczeń.2
T-W-5Interpolacja i aproksymacja. Wielomiany Newtona i Lagrange’a. Aproksymacja średniokwadratowa. Interpolacja w przestrzeni dwuwymiarowej.1
T-W-6Całkowanie numeryczne danych jednowymiarowych i dwuwymiarowych. Wykorzystanie interpolacji.1
T-W-7Różniczkowanie numeryczne - pierwsza i druga pochodna w różnych układach współrzędnych. Wykorzystanie interpolacji. Operatory różniczkowe w układzie kartezjańskim i cylindrycznym.1
T-W-8Numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. Stany nieustalone w obwodach elektrycznych.2
T-W-9Równania różniczkowe cząstkowe dla potencjałów w polu elektrycznym i magnetycznym. Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim i cylindrycznym. Warunki brzegowe.2
T-W-10Metoda elementów skończonych. Struktura danych w metodzie. Implementacja dla zagadnień w polu elektrycznym i magnetycznym.4
18

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Uczestnictwo w zajęciach27
A-L-2Przygotowanie do zajęć24
A-L-3Realizacja wybranych zadań indywidualnie lub w zespołach15
A-L-4Konsultacje9
75
wykłady
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach18
A-W-2Samodzielne studiowanie tematyki wykładów25
A-W-3Przygotowanie do egzaminu6
A-W-4Egzamin1
50

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykład informacyjno-problemowy.
M-2Ćwiczenia laboratoryjne z użyciem komputera.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Sprawdzian - przed wybranymi ćwiczeniami laboratoryjnymi.
S-2Ocena formująca: Ocena pracy na zajęciach.
S-3Ocena formująca: Ocena wybranych zadań realizowanych samodzielnie lub w zespole.
S-4Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
EL_2A_C05.2_W01
Student ma poszerzony zakres znajomości metod matematycznych.
EL_2A_W01C-1T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-8, T-W-9, T-W-10M-1S-4
EL_2A_C05.2_W02
Student ma poszerzoną wiedzę o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice.
EL_2A_W01C-1T-W-2, T-W-6, T-W-7, T-W-8, T-W-9, T-W-10M-1S-4

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
EL_2A_C05.2_U01
Student umie wykorzystać specjalistyczne oprogramowanie do rozwiązywania zagadnień z elektrotechniki na poziomie magisterskim.
EL_2A_U07C-1T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9, T-L-10, T-L-11M-2S-2
EL_2A_C05.2_U02
Student umie tworzyć algorytmy numeryczne w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
EL_2A_U07C-1T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9, T-L-10, T-L-11M-2S-1, S-2, S-3
EL_2A_C05.2_U03
Student umie podejmować decyzje projektowe na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
EL_2A_U07C-1T-L-2, T-L-3, T-L-8, T-L-9, T-L-10, T-L-11M-2S-1, S-2, S-3

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
EL_2A_C05.2_W01
Student ma poszerzony zakres znajomości metod matematycznych.
2,0Student odpowiedział poprawnie na mniej niż 50% pytań na egzaminie.
3,0Student odpowiedział poprawnie na min. 50% pytań na egzaminie.
3,5Student odpowiedział poprawnie na min. 60% pytań na egzaminie.
4,0Student odpowiedział poprawnie na min. 70% pytań na egzaminie.
4,5Student odpowiedział poprawnie na min. 80% pytań na egzaminie.
5,0Student odpowiedział poprawnie na min. 90% pytań na egzaminie.
EL_2A_C05.2_W02
Student ma poszerzoną wiedzę o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice.
2,0Student odpowiedział poprawnie na mniej niż 50% pytań na egzaminie.
3,0Student odpowiedział poprawnie na min. 50% pytań na egzaminie.
3,5Student odpowiedział poprawnie na min. 60% pytań na egzaminie.
4,0Student odpowiedział poprawnie na min. 70% pytań na egzaminie.
4,5Student odpowiedział poprawnie na min. 80% pytań na egzaminie.
5,0Student odpowiedział poprawnie na min. 90% pytań na egzaminie.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
EL_2A_C05.2_U01
Student umie wykorzystać specjalistyczne oprogramowanie do rozwiązywania zagadnień z elektrotechniki na poziomie magisterskim.
2,0Student uzyskał mniej niż 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,0Student uzyskał minimum 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,5Student uzyskał minimum 60% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,0Student uzyskał minimum 70% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,5Student uzyskał minimum 80% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
5,0Student uzyskał minimum 90% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
EL_2A_C05.2_U02
Student umie tworzyć algorytmy numeryczne w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
2,0Student uzyskał mniej niż 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,0Student uzyskał minimum 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,5Student uzyskał minimum 60% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,0Student uzyskał minimum 70% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,5Student uzyskał minimum 80% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
5,0Student uzyskał minimum 90% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
EL_2A_C05.2_U03
Student umie podejmować decyzje projektowe na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
2,0Student uzyskał mniej niż 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,0Student uzyskał minimum 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,5Student uzyskał minimum 60% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,0Student uzyskał minimum 70% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,5Student uzyskał minimum 80% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
5,0Student uzyskał minimum 90% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.

Literatura podstawowa

  1. Zienkiewicz O.C., Metoda elementów skończonych, Arkady, Warszawa, 1972
  2. Sikora J., Numeryczne metody rozwiązywania zagadnień brzegowych. Podstawy metody elementów skończonych i metody elementów brzegowych, Politechnika Lubelska, Lublin, 2012
  3. Krzyżanowski P., Metody numeryczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2024, 1
  4. Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne, WNT, Warszawa, 2015, 7
  5. Kosma Z., Metody numeryczne dla zastosowań inżynierskich, Wydawnictwo Politechniki Radomskiej, Radom, 1999
  6. Kącki E., Równania różniczkowe cząstkowe w zagadnieniach fizyki i techniki, WNT, Warszawa, 1992
  7. Grzymkowski R., Hetmaniok E., Słota D., Wybrane metody obliczeniowe w rachunku wariacyjnym oraz w równaniach różniczkowych i całkowych, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice, 2002
  8. Grzymkowski R., Kapusta A., Nowak I., Słota D., Metody numeryczne. Zagadnienia brzegowe, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice, 2003
  9. Szmurło R., Wincenciak S., Markiewicz T., Metody numeryczne. Wykłady na Wydziale Elektrycznym Politechniki Warszawskiej, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2015

Literatura dodatkowa

  1. Chari M.V.K., Salon S.J., Numerical methods in electromagnetism, Academic press, New York, 2000
  2. Sikora J., Podstawy metody elementów brzegowych, Wydawnictwo Książkowe Instytutu Elektrotechniki, Warszawa, 2009
  3. Krzyżanowski P., Obliczenia inżynierskie i naukowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2012
  4. Baron B., Piątek Ł, Metody numeryczne w C++ Builder, Helion, 2004
  5. Ralston A., Wstęp do analizy numerycznej, PWN, Warszawa, 1983

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Operacje na macierzach w środowisku Matlab/Octave/Scilab. Skrypty i funkcje. Przykłady realizacji obliczeń i prezentacji wyników.2
T-L-2Obliczenia w programie Comsol Multiphysics.3
T-L-3Obliczenia w programie Finite Element Method Magnetics.3
T-L-4Rozwiązywanie układów równań metodami bezpośrednimi.2
T-L-5Rozwiązywanie układów równań metodami iteracyjnymi.1
T-L-6Całkowanie numeryczne wielkości wektorowych w obliczeniach pola elektromagnetycznego. Implementacja w Matlabie praw Gaussa, Ampere'a, Biota - Savarta.2
T-L-7Numeryczna realizacja różniczkowania, gradientu i dywergencji w układzie kartezjańskim i cylindrycznym.2
T-L-8Numeryczna analiza stanów nieustalonych w obwodach elektrycznych.2
T-L-9Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim. Implementacja warunków brzegowych Dirichleta i zerowego warunku Neumanna.2
T-L-10Metoda różnic skończonych w układzie osiowosymetrycznym.2
T-L-11Metoda elementów skończonych w zagadnieniach pola elektrycznego i magnetycznego. Procedura obliczeń. Implementacja w środowisku Matlab/Octave/Scilab.6
27

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Formaty zapisu liczb w pamięci komputera, standard IEEE 754. Arytmetyka zmiennoprzecinkowa. Dokładność i błędy obliczeń numerycznych. Typy danych i operacje na macierzach w środowisku Matlab/Octave/Scilab. Struktura złożonej procedury obliczeniowej w środowisku Matlab/Octave/Scilab.1
T-W-2Etapy modelowania i rozwiązywania zadań w programach opartych na metodzie elementów skończonych: Comsol Multiphysics oraz Finite Element Method Magnetics. Przygotowanie modelu, ustawienia siatki, rozwiązanie, postprocessing.2
T-W-3Metody bezpośrednie rozwiązywania układów równań liniowych. Odwracanie macierzy. Uwarunkowanie macierzy. Układ równań nadokreślony.2
T-W-4Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych. Warunki zbieżności. Kryteria zakończenia obliczeń.2
T-W-5Interpolacja i aproksymacja. Wielomiany Newtona i Lagrange’a. Aproksymacja średniokwadratowa. Interpolacja w przestrzeni dwuwymiarowej.1
T-W-6Całkowanie numeryczne danych jednowymiarowych i dwuwymiarowych. Wykorzystanie interpolacji.1
T-W-7Różniczkowanie numeryczne - pierwsza i druga pochodna w różnych układach współrzędnych. Wykorzystanie interpolacji. Operatory różniczkowe w układzie kartezjańskim i cylindrycznym.1
T-W-8Numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. Stany nieustalone w obwodach elektrycznych.2
T-W-9Równania różniczkowe cząstkowe dla potencjałów w polu elektrycznym i magnetycznym. Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim i cylindrycznym. Warunki brzegowe.2
T-W-10Metoda elementów skończonych. Struktura danych w metodzie. Implementacja dla zagadnień w polu elektrycznym i magnetycznym.4
18

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Uczestnictwo w zajęciach27
A-L-2Przygotowanie do zajęć24
A-L-3Realizacja wybranych zadań indywidualnie lub w zespołach15
A-L-4Konsultacje9
75
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach18
A-W-2Samodzielne studiowanie tematyki wykładów25
A-W-3Przygotowanie do egzaminu6
A-W-4Egzamin1
50
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięEL_2A_C05.2_W01Student ma poszerzony zakres znajomości metod matematycznych.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówEL_2A_W01Ma poszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie niektórych działów fizyki technicznej, matematyki i metod numerycznych niezbędnych do: - modelowania i analizy działania zaawansowanych elementów oraz układów elektrycznych oraz zjawisk fizycznych w nich występujących; - opisu i analizy działania zaawansowanych maszyn, przekształtników energoelektronicznych; - syntezy złożonych układów elektrycznych, w tym systemów diagnostyki; - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów analogowych i cyfrowych charakterystycznych dla układów elektrycznych
Cel przedmiotuC-1Poszerzenie wiedzy o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice oraz zakresu znajomości metod matematycznych, co ma umożliwić nabycie umiejętności tworzenia algorytmów numerycznych i podejmowanie decyzji projektowych na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
Treści programoweT-W-1Formaty zapisu liczb w pamięci komputera, standard IEEE 754. Arytmetyka zmiennoprzecinkowa. Dokładność i błędy obliczeń numerycznych. Typy danych i operacje na macierzach w środowisku Matlab/Octave/Scilab. Struktura złożonej procedury obliczeniowej w środowisku Matlab/Octave/Scilab.
T-W-2Etapy modelowania i rozwiązywania zadań w programach opartych na metodzie elementów skończonych: Comsol Multiphysics oraz Finite Element Method Magnetics. Przygotowanie modelu, ustawienia siatki, rozwiązanie, postprocessing.
T-W-3Metody bezpośrednie rozwiązywania układów równań liniowych. Odwracanie macierzy. Uwarunkowanie macierzy. Układ równań nadokreślony.
T-W-4Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych. Warunki zbieżności. Kryteria zakończenia obliczeń.
T-W-5Interpolacja i aproksymacja. Wielomiany Newtona i Lagrange’a. Aproksymacja średniokwadratowa. Interpolacja w przestrzeni dwuwymiarowej.
T-W-6Całkowanie numeryczne danych jednowymiarowych i dwuwymiarowych. Wykorzystanie interpolacji.
T-W-7Różniczkowanie numeryczne - pierwsza i druga pochodna w różnych układach współrzędnych. Wykorzystanie interpolacji. Operatory różniczkowe w układzie kartezjańskim i cylindrycznym.
T-W-8Numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. Stany nieustalone w obwodach elektrycznych.
T-W-9Równania różniczkowe cząstkowe dla potencjałów w polu elektrycznym i magnetycznym. Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim i cylindrycznym. Warunki brzegowe.
T-W-10Metoda elementów skończonych. Struktura danych w metodzie. Implementacja dla zagadnień w polu elektrycznym i magnetycznym.
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób ocenyS-4Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student odpowiedział poprawnie na mniej niż 50% pytań na egzaminie.
3,0Student odpowiedział poprawnie na min. 50% pytań na egzaminie.
3,5Student odpowiedział poprawnie na min. 60% pytań na egzaminie.
4,0Student odpowiedział poprawnie na min. 70% pytań na egzaminie.
4,5Student odpowiedział poprawnie na min. 80% pytań na egzaminie.
5,0Student odpowiedział poprawnie na min. 90% pytań na egzaminie.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięEL_2A_C05.2_W02Student ma poszerzoną wiedzę o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówEL_2A_W01Ma poszerzoną i pogłębioną wiedzę w zakresie niektórych działów fizyki technicznej, matematyki i metod numerycznych niezbędnych do: - modelowania i analizy działania zaawansowanych elementów oraz układów elektrycznych oraz zjawisk fizycznych w nich występujących; - opisu i analizy działania zaawansowanych maszyn, przekształtników energoelektronicznych; - syntezy złożonych układów elektrycznych, w tym systemów diagnostyki; - opisu, analizy i syntezy algorytmów przetwarzania sygnałów analogowych i cyfrowych charakterystycznych dla układów elektrycznych
Cel przedmiotuC-1Poszerzenie wiedzy o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice oraz zakresu znajomości metod matematycznych, co ma umożliwić nabycie umiejętności tworzenia algorytmów numerycznych i podejmowanie decyzji projektowych na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
Treści programoweT-W-2Etapy modelowania i rozwiązywania zadań w programach opartych na metodzie elementów skończonych: Comsol Multiphysics oraz Finite Element Method Magnetics. Przygotowanie modelu, ustawienia siatki, rozwiązanie, postprocessing.
T-W-6Całkowanie numeryczne danych jednowymiarowych i dwuwymiarowych. Wykorzystanie interpolacji.
T-W-7Różniczkowanie numeryczne - pierwsza i druga pochodna w różnych układach współrzędnych. Wykorzystanie interpolacji. Operatory różniczkowe w układzie kartezjańskim i cylindrycznym.
T-W-8Numeryczne metody rozwiązywania równań różniczkowych zwyczajnych. Stany nieustalone w obwodach elektrycznych.
T-W-9Równania różniczkowe cząstkowe dla potencjałów w polu elektrycznym i magnetycznym. Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim i cylindrycznym. Warunki brzegowe.
T-W-10Metoda elementów skończonych. Struktura danych w metodzie. Implementacja dla zagadnień w polu elektrycznym i magnetycznym.
Metody nauczaniaM-1Wykład informacyjno-problemowy.
Sposób ocenyS-4Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student odpowiedział poprawnie na mniej niż 50% pytań na egzaminie.
3,0Student odpowiedział poprawnie na min. 50% pytań na egzaminie.
3,5Student odpowiedział poprawnie na min. 60% pytań na egzaminie.
4,0Student odpowiedział poprawnie na min. 70% pytań na egzaminie.
4,5Student odpowiedział poprawnie na min. 80% pytań na egzaminie.
5,0Student odpowiedział poprawnie na min. 90% pytań na egzaminie.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięEL_2A_C05.2_U01Student umie wykorzystać specjalistyczne oprogramowanie do rozwiązywania zagadnień z elektrotechniki na poziomie magisterskim.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówEL_2A_U07Potrafi wykorzystać poznane metody i modele matematyczne - w razie potrzeby odpowiednio je modyfikując - do analizy i projektowania (w tym projektowania CAD) elementów, układów i systemów elektrycznych, elektromechanicznych i energoelektronicznych
Cel przedmiotuC-1Poszerzenie wiedzy o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice oraz zakresu znajomości metod matematycznych, co ma umożliwić nabycie umiejętności tworzenia algorytmów numerycznych i podejmowanie decyzji projektowych na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
Treści programoweT-L-1Operacje na macierzach w środowisku Matlab/Octave/Scilab. Skrypty i funkcje. Przykłady realizacji obliczeń i prezentacji wyników.
T-L-2Obliczenia w programie Comsol Multiphysics.
T-L-3Obliczenia w programie Finite Element Method Magnetics.
T-L-4Rozwiązywanie układów równań metodami bezpośrednimi.
T-L-5Rozwiązywanie układów równań metodami iteracyjnymi.
T-L-6Całkowanie numeryczne wielkości wektorowych w obliczeniach pola elektromagnetycznego. Implementacja w Matlabie praw Gaussa, Ampere'a, Biota - Savarta.
T-L-7Numeryczna realizacja różniczkowania, gradientu i dywergencji w układzie kartezjańskim i cylindrycznym.
T-L-8Numeryczna analiza stanów nieustalonych w obwodach elektrycznych.
T-L-9Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim. Implementacja warunków brzegowych Dirichleta i zerowego warunku Neumanna.
T-L-10Metoda różnic skończonych w układzie osiowosymetrycznym.
T-L-11Metoda elementów skończonych w zagadnieniach pola elektrycznego i magnetycznego. Procedura obliczeń. Implementacja w środowisku Matlab/Octave/Scilab.
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne z użyciem komputera.
Sposób ocenyS-2Ocena formująca: Ocena pracy na zajęciach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student uzyskał mniej niż 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,0Student uzyskał minimum 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,5Student uzyskał minimum 60% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,0Student uzyskał minimum 70% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,5Student uzyskał minimum 80% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
5,0Student uzyskał minimum 90% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięEL_2A_C05.2_U02Student umie tworzyć algorytmy numeryczne w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówEL_2A_U07Potrafi wykorzystać poznane metody i modele matematyczne - w razie potrzeby odpowiednio je modyfikując - do analizy i projektowania (w tym projektowania CAD) elementów, układów i systemów elektrycznych, elektromechanicznych i energoelektronicznych
Cel przedmiotuC-1Poszerzenie wiedzy o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice oraz zakresu znajomości metod matematycznych, co ma umożliwić nabycie umiejętności tworzenia algorytmów numerycznych i podejmowanie decyzji projektowych na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
Treści programoweT-L-4Rozwiązywanie układów równań metodami bezpośrednimi.
T-L-5Rozwiązywanie układów równań metodami iteracyjnymi.
T-L-6Całkowanie numeryczne wielkości wektorowych w obliczeniach pola elektromagnetycznego. Implementacja w Matlabie praw Gaussa, Ampere'a, Biota - Savarta.
T-L-7Numeryczna realizacja różniczkowania, gradientu i dywergencji w układzie kartezjańskim i cylindrycznym.
T-L-8Numeryczna analiza stanów nieustalonych w obwodach elektrycznych.
T-L-9Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim. Implementacja warunków brzegowych Dirichleta i zerowego warunku Neumanna.
T-L-10Metoda różnic skończonych w układzie osiowosymetrycznym.
T-L-11Metoda elementów skończonych w zagadnieniach pola elektrycznego i magnetycznego. Procedura obliczeń. Implementacja w środowisku Matlab/Octave/Scilab.
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne z użyciem komputera.
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Sprawdzian - przed wybranymi ćwiczeniami laboratoryjnymi.
S-2Ocena formująca: Ocena pracy na zajęciach.
S-3Ocena formująca: Ocena wybranych zadań realizowanych samodzielnie lub w zespole.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student uzyskał mniej niż 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,0Student uzyskał minimum 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,5Student uzyskał minimum 60% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,0Student uzyskał minimum 70% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,5Student uzyskał minimum 80% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
5,0Student uzyskał minimum 90% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięEL_2A_C05.2_U03Student umie podejmować decyzje projektowe na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówEL_2A_U07Potrafi wykorzystać poznane metody i modele matematyczne - w razie potrzeby odpowiednio je modyfikując - do analizy i projektowania (w tym projektowania CAD) elementów, układów i systemów elektrycznych, elektromechanicznych i energoelektronicznych
Cel przedmiotuC-1Poszerzenie wiedzy o zastosowaniu metod numerycznych w elektrotechnice oraz zakresu znajomości metod matematycznych, co ma umożliwić nabycie umiejętności tworzenia algorytmów numerycznych i podejmowanie decyzji projektowych na poziomie magisterskim w zakresie zadań obliczeniowych elektrotechniki.
Treści programoweT-L-2Obliczenia w programie Comsol Multiphysics.
T-L-3Obliczenia w programie Finite Element Method Magnetics.
T-L-8Numeryczna analiza stanów nieustalonych w obwodach elektrycznych.
T-L-9Metoda różnic skończonych w układzie kartezjańskim. Implementacja warunków brzegowych Dirichleta i zerowego warunku Neumanna.
T-L-10Metoda różnic skończonych w układzie osiowosymetrycznym.
T-L-11Metoda elementów skończonych w zagadnieniach pola elektrycznego i magnetycznego. Procedura obliczeń. Implementacja w środowisku Matlab/Octave/Scilab.
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne z użyciem komputera.
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Sprawdzian - przed wybranymi ćwiczeniami laboratoryjnymi.
S-2Ocena formująca: Ocena pracy na zajęciach.
S-3Ocena formująca: Ocena wybranych zadań realizowanych samodzielnie lub w zespole.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student uzyskał mniej niż 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,0Student uzyskał minimum 50% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
3,5Student uzyskał minimum 60% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,0Student uzyskał minimum 70% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
4,5Student uzyskał minimum 80% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.
5,0Student uzyskał minimum 90% punktów możliwych do uzyskania z zadań obowiązkowych na zajęciach.