Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Technologii i Inżynierii Chemicznej - Inżynieria w medycynie (S1)

Sylabus przedmiotu Numeryczne modelowanie w farmacji:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Inżynieria w medycynie
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Numeryczne modelowanie w farmacji
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Chemicznej i Procesowej
Nauczyciel odpowiedzialny Anna Story <Anna.Story@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele
ECTS (planowane) 7,0 ECTS (formy) 7,0
Forma zaliczenia egzamin Język polski
Blok obieralny 1 Grupa obieralna 1

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW5 30 2,00,60egzamin
laboratoriaL5 60 5,00,40zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Podstawy mechaniki płynów

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Zapoznanie studentów z teoretycznymi i praktycznymi zagadnieniami z zakresu metod numerycznych i modelowania numerycznego oraz możliwościami ich praktycznego zastosowania do analizy zagadnień w farmacji.
C-2Ukształtowanie umiejętności numerycznej analizy zagadnień przepływowych i modelowania numerycznego z zastosowaniem zaawansowanych pakietów obliczeniowych oraz ich aplikacji do zagadnień w farmacji.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Praktyczne modelowanie numeryczne do analizy wybranych zagadnień w farmacji z wykorzystaniem m.in. zaawansowanego oprogramowania ANSYS CFX.56
T-L-2Zaliczenie4
60
wykłady
T-W-1Podstawy metod numerycznych (błędy obliczeń numerycznych, metody rozwiązywania układów równań liniowych, przybliżone wyznaczanie rozwiązań równań i układów równań nieliniowych, interpolacja, aproksymacja)6
T-W-2Wprowadzenie do modelowania numerycznego (model fizyczny, model matematyczny i model numeryczny; eksperyment i symulacja numeryczna, wady i zalety modelowania numerycznego; aplikacje modelowania numerycznego w medycynie)2
T-W-3Fundamentalne zasady zachowania (zasada zachowania masy, energii i pędu; równanie Naviera-Stokesa, ogólne skalarne równanie transportu)2
T-W-4Matematyczne modele procesów transportu w płynach (modelowanie przepływów turbulentnych, modelowanie przepływów nienewtonowskich)4
T-W-5Zasady numerycznych metod rozwiązywania (Metoda Elementów Skończonych FEM; Metoda Różnic Skończonych FDM; Metoda objętości skończonych FVM)4
T-W-6Praktyczne aspekty numerycznego modelowania z zastosowaniem techniki numerycznej mechaniki płynów CFD (etapy analizy CFD: pre-processing, solver i post-processing; generowanie geometrii domeny obliczeniowej; rekonstrukcja anatomicznych domen obliczeniowych oparta na obrazie; generowanie siatki numerycznej; typy komórek obliczeniowych; klasyfikacja i jakość siatek numerycznych; wybór modeli; definiowanie właściwości materiałów; typy warunków brzegowych; ustawienia solvera; inicjalizacja procesu; monitorowanie zbieżności obliczeń; wizualizacja wyników)6
T-W-7Kryteria oceny w modelowaniu numerycznym (spójność; stabilność; zbieżność; dokładność; błędy numeryczne; weryfikacja i walidacja)2
T-W-8Zastosowanie technik modelowania numerycznego do analizy wybranych zagadnień w farmacji (na przykład modelowanie w badaniach nad lekiem; projektowanie, ocena działania i optymalizacja parametrów pracy urządzeń używanych do produkcji leków, np. mieszalników; modelowanie dostarczania leków do układu oddechowego)4
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Uczestnictwo w zajęciach60
A-L-2Konsultacje4
A-L-3Studiowanie literatury14
A-L-4Przygotowanie do zajęć31
A-L-5Przygotowanie do zaliczenia15
124
wykłady
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Konsultacje2
A-W-3Studiowanie literatury10
A-W-4Przygotowanie do egzaminu5
A-W-5Egzamin3
50

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Metody podające - wykład informacyjny wspomagany prezentacją multimedialną.
M-2Metody aktywizujące - dyskusja dydaktyczna związana z wykładem.
M-3Metody praktyczne - ćwiczenia laboratoryjne; analiza numeryczna zagadnień z zakresu farmacji z zastosowaniem specjalistycznego oprogramowania.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny oraz ustny z treści przekazanych na wykładach.
S-2Ocena formująca: Ocena ciągła - obserwacja pracy studentów na zajęciach praktycznych, ocena przygotowanych sprawozdań.
S-3Ocena podsumowująca: Zaliczenie praktyczne - samodzielne rozwiązanie wybranego zagadnienia z zastosowaniem poznanych technik modelowania numerycznego.

Zamierzone efekty uczenia się - wiedza

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IwM_1A_B20-2_W01
Opisuje zagadnienia z zakresu poznanych metod numerycznych i modelowania numerycznego, charakteryzuje proces analizy zagadnień przepływowych z zastosowaniem numerycznej mechaniki płynów, wymienia przykłady praktycznego zastosowania metod numerycznych w farmacji.
IwM_1A_W05C-1T-W-4, T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-7, T-W-6, T-W-5, T-W-8M-2, M-1S-1

Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IwM_1A_B20-2_U01
Projektuje geometrię domeny obliczeniowej, generuje siatkę numeryczną, prowadzi symulacje numeryczne zagadnień z zakresu farmacji z użyciem specjalistycznego oprogramowania oraz analizuje ich wyniki.
IwM_1A_U05C-2T-L-1, T-L-2M-3S-2, S-3

Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty uczenia sięOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IwM_1A_B20-2_K01
Wykazuje świadomość i argumentuje konieczność poszerzania swojej wiedzy i umiejetności w zakresie korzystania ze specjalistycznego oprogramowania, umożliwiającego numeryczne modelowanie zagadnień z zakresu farmacji.
IwM_1A_K01, IwM_1A_K02C-1T-W-8M-2, M-1S-1

Kryterium oceny - wiedza

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
IwM_1A_B20-2_W01
Opisuje zagadnienia z zakresu poznanych metod numerycznych i modelowania numerycznego, charakteryzuje proces analizy zagadnień przepływowych z zastosowaniem numerycznej mechaniki płynów, wymienia przykłady praktycznego zastosowania metod numerycznych w farmacji.
2,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego poniżej 45%
3,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 45% - 60%
3,5Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 61% - 70%
4,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 71% - 80%
4,5Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 81% - 90%
5,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 91% - 100%

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
IwM_1A_B20-2_U01
Projektuje geometrię domeny obliczeniowej, generuje siatkę numeryczną, prowadzi symulacje numeryczne zagadnień z zakresu farmacji z użyciem specjalistycznego oprogramowania oraz analizuje ich wyniki.
2,0Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego poniżej 45%
3,0Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 45% - 60%
3,5Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 61% - 70%
4,0Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 71% - 80%
4,5Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 81% - 90%
5,0Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 91% - 100%

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt uczenia sięOcenaKryterium oceny
IwM_1A_B20-2_K01
Wykazuje świadomość i argumentuje konieczność poszerzania swojej wiedzy i umiejetności w zakresie korzystania ze specjalistycznego oprogramowania, umożliwiającego numeryczne modelowanie zagadnień z zakresu farmacji.
2,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego poniżej 45%
3,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 45% - 60%
3,5Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 61% - 70%
4,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 71% - 80%
4,5Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 81% - 90%
5,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 91% - 100%

Literatura podstawowa

  1. Zenon Fortuna, Bohdan Macukow, Janusz Wąsowski, Metody numeryczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2017
  2. Zdzisław Jaworski, Numeryczna mechanika płynów w inżynierii chemicznej i procesowej, Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, 2005

Literatura dodatkowa

  1. Alberto Pozo Álvarez, Fluid Mechanics Applied to Medicine. Cardiac Flow Visualization Techniques, Springer, Cham, 2021

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Praktyczne modelowanie numeryczne do analizy wybranych zagadnień w farmacji z wykorzystaniem m.in. zaawansowanego oprogramowania ANSYS CFX.56
T-L-2Zaliczenie4
60

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Podstawy metod numerycznych (błędy obliczeń numerycznych, metody rozwiązywania układów równań liniowych, przybliżone wyznaczanie rozwiązań równań i układów równań nieliniowych, interpolacja, aproksymacja)6
T-W-2Wprowadzenie do modelowania numerycznego (model fizyczny, model matematyczny i model numeryczny; eksperyment i symulacja numeryczna, wady i zalety modelowania numerycznego; aplikacje modelowania numerycznego w medycynie)2
T-W-3Fundamentalne zasady zachowania (zasada zachowania masy, energii i pędu; równanie Naviera-Stokesa, ogólne skalarne równanie transportu)2
T-W-4Matematyczne modele procesów transportu w płynach (modelowanie przepływów turbulentnych, modelowanie przepływów nienewtonowskich)4
T-W-5Zasady numerycznych metod rozwiązywania (Metoda Elementów Skończonych FEM; Metoda Różnic Skończonych FDM; Metoda objętości skończonych FVM)4
T-W-6Praktyczne aspekty numerycznego modelowania z zastosowaniem techniki numerycznej mechaniki płynów CFD (etapy analizy CFD: pre-processing, solver i post-processing; generowanie geometrii domeny obliczeniowej; rekonstrukcja anatomicznych domen obliczeniowych oparta na obrazie; generowanie siatki numerycznej; typy komórek obliczeniowych; klasyfikacja i jakość siatek numerycznych; wybór modeli; definiowanie właściwości materiałów; typy warunków brzegowych; ustawienia solvera; inicjalizacja procesu; monitorowanie zbieżności obliczeń; wizualizacja wyników)6
T-W-7Kryteria oceny w modelowaniu numerycznym (spójność; stabilność; zbieżność; dokładność; błędy numeryczne; weryfikacja i walidacja)2
T-W-8Zastosowanie technik modelowania numerycznego do analizy wybranych zagadnień w farmacji (na przykład modelowanie w badaniach nad lekiem; projektowanie, ocena działania i optymalizacja parametrów pracy urządzeń używanych do produkcji leków, np. mieszalników; modelowanie dostarczania leków do układu oddechowego)4
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Uczestnictwo w zajęciach60
A-L-2Konsultacje4
A-L-3Studiowanie literatury14
A-L-4Przygotowanie do zajęć31
A-L-5Przygotowanie do zaliczenia15
124
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Konsultacje2
A-W-3Studiowanie literatury10
A-W-4Przygotowanie do egzaminu5
A-W-5Egzamin3
50
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięIwM_1A_B20-2_W01Opisuje zagadnienia z zakresu poznanych metod numerycznych i modelowania numerycznego, charakteryzuje proces analizy zagadnień przepływowych z zastosowaniem numerycznej mechaniki płynów, wymienia przykłady praktycznego zastosowania metod numerycznych w farmacji.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIwM_1A_W05Absolwent zna zasady projektowania, modelowania, symulacji oraz rozumie zasady metod, narzędzi badawczych i technik obrazowania i diagnostyki (w tym technik informatycznych) stosowanych przy rozwiązywaniu zadań inżynierskich w inżynierii w medycynie
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studentów z teoretycznymi i praktycznymi zagadnieniami z zakresu metod numerycznych i modelowania numerycznego oraz możliwościami ich praktycznego zastosowania do analizy zagadnień w farmacji.
Treści programoweT-W-4Matematyczne modele procesów transportu w płynach (modelowanie przepływów turbulentnych, modelowanie przepływów nienewtonowskich)
T-W-1Podstawy metod numerycznych (błędy obliczeń numerycznych, metody rozwiązywania układów równań liniowych, przybliżone wyznaczanie rozwiązań równań i układów równań nieliniowych, interpolacja, aproksymacja)
T-W-2Wprowadzenie do modelowania numerycznego (model fizyczny, model matematyczny i model numeryczny; eksperyment i symulacja numeryczna, wady i zalety modelowania numerycznego; aplikacje modelowania numerycznego w medycynie)
T-W-3Fundamentalne zasady zachowania (zasada zachowania masy, energii i pędu; równanie Naviera-Stokesa, ogólne skalarne równanie transportu)
T-W-7Kryteria oceny w modelowaniu numerycznym (spójność; stabilność; zbieżność; dokładność; błędy numeryczne; weryfikacja i walidacja)
T-W-6Praktyczne aspekty numerycznego modelowania z zastosowaniem techniki numerycznej mechaniki płynów CFD (etapy analizy CFD: pre-processing, solver i post-processing; generowanie geometrii domeny obliczeniowej; rekonstrukcja anatomicznych domen obliczeniowych oparta na obrazie; generowanie siatki numerycznej; typy komórek obliczeniowych; klasyfikacja i jakość siatek numerycznych; wybór modeli; definiowanie właściwości materiałów; typy warunków brzegowych; ustawienia solvera; inicjalizacja procesu; monitorowanie zbieżności obliczeń; wizualizacja wyników)
T-W-5Zasady numerycznych metod rozwiązywania (Metoda Elementów Skończonych FEM; Metoda Różnic Skończonych FDM; Metoda objętości skończonych FVM)
T-W-8Zastosowanie technik modelowania numerycznego do analizy wybranych zagadnień w farmacji (na przykład modelowanie w badaniach nad lekiem; projektowanie, ocena działania i optymalizacja parametrów pracy urządzeń używanych do produkcji leków, np. mieszalników; modelowanie dostarczania leków do układu oddechowego)
Metody nauczaniaM-2Metody aktywizujące - dyskusja dydaktyczna związana z wykładem.
M-1Metody podające - wykład informacyjny wspomagany prezentacją multimedialną.
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny oraz ustny z treści przekazanych na wykładach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego poniżej 45%
3,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 45% - 60%
3,5Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 61% - 70%
4,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 71% - 80%
4,5Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 81% - 90%
5,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 91% - 100%
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięIwM_1A_B20-2_U01Projektuje geometrię domeny obliczeniowej, generuje siatkę numeryczną, prowadzi symulacje numeryczne zagadnień z zakresu farmacji z użyciem specjalistycznego oprogramowania oraz analizuje ich wyniki.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIwM_1A_U05Absolwent potrafi korzystać ze specjalistycznego oprogramowania komputerowego do projektowania, modelowania i symulacji komputerowych wybranych zagadnień typowych dla kierunku studiów
Cel przedmiotuC-2Ukształtowanie umiejętności numerycznej analizy zagadnień przepływowych i modelowania numerycznego z zastosowaniem zaawansowanych pakietów obliczeniowych oraz ich aplikacji do zagadnień w farmacji.
Treści programoweT-L-1Praktyczne modelowanie numeryczne do analizy wybranych zagadnień w farmacji z wykorzystaniem m.in. zaawansowanego oprogramowania ANSYS CFX.
T-L-2Zaliczenie
Metody nauczaniaM-3Metody praktyczne - ćwiczenia laboratoryjne; analiza numeryczna zagadnień z zakresu farmacji z zastosowaniem specjalistycznego oprogramowania.
Sposób ocenyS-2Ocena formująca: Ocena ciągła - obserwacja pracy studentów na zajęciach praktycznych, ocena przygotowanych sprawozdań.
S-3Ocena podsumowująca: Zaliczenie praktyczne - samodzielne rozwiązanie wybranego zagadnienia z zastosowaniem poznanych technik modelowania numerycznego.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego poniżej 45%
3,0Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 45% - 60%
3,5Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 61% - 70%
4,0Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 71% - 80%
4,5Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 81% - 90%
5,0Student uzyskał wynik z zaliczenia końcowego w przedziale 91% - 100%
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty uczenia sięIwM_1A_B20-2_K01Wykazuje świadomość i argumentuje konieczność poszerzania swojej wiedzy i umiejetności w zakresie korzystania ze specjalistycznego oprogramowania, umożliwiającego numeryczne modelowanie zagadnień z zakresu farmacji.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIwM_1A_K01Absolwent potrafi krytycznie ocenić posiadaną wiedzę i odbierane treści
IwM_1A_K02Absolwent uznaje znaczenie wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz potrafi zasięgać opinii ekspertów w przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem problemu
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studentów z teoretycznymi i praktycznymi zagadnieniami z zakresu metod numerycznych i modelowania numerycznego oraz możliwościami ich praktycznego zastosowania do analizy zagadnień w farmacji.
Treści programoweT-W-8Zastosowanie technik modelowania numerycznego do analizy wybranych zagadnień w farmacji (na przykład modelowanie w badaniach nad lekiem; projektowanie, ocena działania i optymalizacja parametrów pracy urządzeń używanych do produkcji leków, np. mieszalników; modelowanie dostarczania leków do układu oddechowego)
Metody nauczaniaM-2Metody aktywizujące - dyskusja dydaktyczna związana z wykładem.
M-1Metody podające - wykład informacyjny wspomagany prezentacją multimedialną.
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Egzamin pisemny oraz ustny z treści przekazanych na wykładach.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego poniżej 45%
3,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 45% - 60%
3,5Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 61% - 70%
4,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 71% - 80%
4,5Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 81% - 90%
5,0Student uzyskał wynik z egzaminu pisemnego i ustnego w przedziale 91% - 100%