| Pole | KOD | Znaczenie kodu |
|---|
| Zamierzone efekty uczenia się | IwM_1A_A15-2_W01 | Student zna i romumie zagadnienia związane z problematyką etyki w zakresie przetwarzania i analizy danych oraz rozwojem sztucznej inteligencji. |
|---|
| Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | IwM_1A_W09 | Absolwent zna i rozumie podstawowe problemy współczesnej cywilizacji oraz ekonomiczne, prawne i inne uwarunkowania różnych rodzajów działań zawodowych związanych z inżynierią w medycynie, w tym podstawowe pojęcia i zasady z zakresu ochrony własności przemysłowej i prawa autorskiego oraz informacji naukowej |
|---|
| Cel przedmiotu | C-1 | Zapoznanie studenta z problematyką, ze szczególnym uwzględnieniem etycznych aspektów, przetwarzania i analizy danych oraz rozwojem sztucznej inteligencji. |
|---|
| Treści programowe | T-W-2 | Prezentacje studentów z zakresu tematyki wykładu |
|---|
| T-W-1 | Etyka sztucznej inteligencji (AI)- czym jest; Historia etyki AI; Podejścia do etyki AI (legalistyczne, podejście operacyjne, podejście krytyczne; Etyka AI wedle Unii Europejskiej; Jak w praktyce stosować etykę AI; Ethics by Design, czyli projektowanie AI zgodnie z wartościami; AI Act – unijny projekt regulacji sztucznej inteligencji, Korzyści z wdrożenia etyki AI; Etyka AI w Polsce; Wyzwania związane z etyką AI. |
| Metody nauczania | M-3 | przygotowanie prezentacji i jej przedstawienie przez studenta, dyskusja w grupie |
|---|
| M-2 | dyskusja w grupie |
| M-1 | Wykład wspomagany prezentacją multimedialną |
| Sposób oceny | S-1 | Ocena podsumowująca: zaliczenie pisemne (test) |
|---|
| S-2 | Ocena podsumowująca: ocena prezentacji w tym jej przedstawienia przez studenta, dyskusja |
| Kryteria oceny | Ocena | Kryterium oceny |
|---|
| 2,0 | |
| 3,0 | Na zaliczeniu pisemnym uzyskał od 50 do 60 punktów procentowych. Przygotował i zaprezentował prezentację w tematyce zajęć. |
| 3,5 | |
| 4,0 | |
| 4,5 | |
| 5,0 | |