Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Mikrobiologia stosowana (N1)
Sylabus przedmiotu Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Mikrobiologia stosowana | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia niestacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | licencjat | ||
| Obszary studiów | nauk przyrodniczych | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Zakład Inżynierii Procesowej i Maszynoznawstwa | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Jerzy Balejko <Jerzy.Balejko@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Jerzy Balejko <Jerzy.Balejko@zut.edu.pl>, Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 2,0 | ECTS (formy) | 2,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 3 | Grupa obieralna | 1 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wiedza z matematyki na poziomie szkoły średniej |
| W-2 | Znajomość informatyki na poziomie szkoły średniej. |
| W-3 | Umiejętność obsługi komputera w stopniu dobrym. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przekazanie wiedzy z zakresu statystyki matematycznej |
| C-2 | Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego |
| C-3 | Rozwinięcie umiejętności opracowywania i prezentacji wyników analiz statystycznych |
| C-4 | Ukształtowanie umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica |
| C-5 | Rozwinięcie umiejętności interpretacji i krytycznej oceny wyników analiz statystycznych |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| T-A-1 | Elementy statystyki opisowej | 2 |
| T-A-2 | Zmienna losowa i jej rozkłady | 1 |
| T-A-3 | Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez | 4 |
| T-A-4 | Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa | 3 |
| 10 | ||
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Wstępna analiza danych i ich prezentacja, statystyki opisowe | 2 |
| T-L-2 | Analiza normalności rozkładu zmiennej | 2 |
| T-L-3 | Analiza regresji liniowej | 2 |
| T-L-4 | Analiza korelacji | 2 |
| T-L-5 | Test t-studenta dla pojedynczej próby i dla dwóch prób niezależnych | 3 |
| T-L-6 | Test t-studenta dla dwóch prób zależnych | 1 |
| T-L-7 | Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób niezależnych o rozkładach inny iż normalny | 2 |
| T-L-8 | Testy nieparametryczne dla 2 i więcej prób zależnych o rozkładach inny iż normalny | 3 |
| T-L-9 | Analiza wariancji ANOVA dla efektów głównych | 3 |
| 20 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| A-A-1 | uczestnictwo w zajęciach | 10 |
| A-A-2 | przygotowanie się do kolokwium | 20 |
| 30 | ||
| laboratoria | ||
| A-L-1 | uczestnictwo w zajęciach | 20 |
| A-L-2 | studiowanie literatury przedmiotu | 10 |
| 30 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Ćwiczenia rachunkowe |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne (komputerowe) |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Aktywność na ćwiczeniach audytoryjnych |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne |
| S-3 | Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w laboratorium komputerowym |
| S-4 | Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych i wykonania zadań |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MS_1A_O3-2_W01 Posiada wiedzę z zakresu statystyki matematycznej | MS_1A_W17 | P1A_W06 | C-1 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3, S-4 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MS_1A_O3-2_U01 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne | MS_1A_U01, MS_1A_U10 | P1A_U02, P1A_U03, P1A_U05, P1A_U06, P1A_U07 | C-2 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3, S-4 |
| MS_1A_O3-2_U02 Potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych | MS_1A_U01, MS_1A_U10 | P1A_U02, P1A_U03, P1A_U05, P1A_U06, P1A_U07 | C-3, C-4 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3, S-4 |
| MS_1A_O3-2_U03 Ukształtowanie umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica | MS_1A_U01, MS_1A_U10 | P1A_U02, P1A_U03, P1A_U05, P1A_U06, P1A_U07 | C-4 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9 | M-2 | S-3, S-4 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MS_1A_O3-2_K01 Potrafi interpretować i krytycznie oceniać wyniki analiz statystycznych | MS_1A_K01 | P1A_K01, P1A_K05, P1A_K07 | C-1, C-2, C-3, C-4, C-5 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-L-1, T-L-2, T-L-3, T-L-4, T-L-5, T-L-6, T-L-7, T-L-8, T-L-9 | M-1, M-2 | S-1, S-2, S-3, S-4 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| MS_1A_O3-2_W01 Posiada wiedzę z zakresu statystyki matematycznej | 2,0 | Student nie posiada wiedzy z zakresu statystyki matematycznej |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej ale z licznymi błędami | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student posiada dobrą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej | |
| 5,0 | Student posiada znakomitą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| MS_1A_O3-2_U01 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne | 2,0 | Student nie posiada umiejętności przeprowadzania wnioskowania statystycznego |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale z licznymi błędami | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
| 5,0 | Student posiada wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
| MS_1A_O3-2_U02 Potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych | 2,0 | Student nie potrafi opracowywać i prezentować wyników analiz statystycznych |
| 3,0 | Student potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale z licznymi błędami | |
| 3,5 | Student potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych w zadowalającym stopniu, ale ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student potrafi dobrze opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych | |
| 4,5 | Student potrafi bardzo dobrze opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych | |
| 5,0 | Student znakomicie potrafi opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych | |
| MS_1A_O3-2_U03 Ukształtowanie umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica | 2,0 | Student nie posiada umiejętności statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica |
| 3,0 | Student posiada zadowalającą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica, ale z licznymi niedociągnięciami. | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica, ale z pewnymi brakami. | |
| 4,0 | Student posiada dobrą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica | |
| 5,0 | Student posiada znakomitą umiejętność statystycznej obróbki danych przy wykorzystaniu programu MS Excel oraz Statistica |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| MS_1A_O3-2_K01 Potrafi interpretować i krytycznie oceniać wyniki analiz statystycznych | 2,0 | Student nie jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań |
| 3,0 | Student jest częściowo zdolny do krytycznej oceny wyników badań | |
| 3,5 | Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań w zadowalającym stopniu | |
| 4,0 | Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań | |
| 4,5 | Student jest w znacznym stopniu zdolny do krytycznej oceny wyników badań | |
| 5,0 | Student jest w pełni zdolny do krytycznej oceny wyników badań |
Literatura podstawowa
- Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2007
- Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa, 2011
- Hyb W., Myszewski J., Tablice matematyczne. Cz. II. Statystyka matematyczna, Wyd. SGGW, Warszawa, 1995
Literatura dodatkowa
- Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa, 1996
- Zieliński T., Jak pokochać statystykę czyli STATISTICA do poduszki, StatSoft Polska, Kraków, 1999