Wydział Kształtowania Środowiska i Rolnictwa - Rolnictwo (S1)
Sylabus przedmiotu Statystyka matematyczna:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Rolnictwo | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych, studiów inżynierskich | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Statystyka matematyczna | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Agroinżynierii | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Sławomir Stankowski <Slawomir.Stankowski@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 3,0 | ECTS (formy) | 3,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | — | Grupa obieralna | — |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Podstawowe wiadomości z zakresu matematyki ze szkoły średniej |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Kształtowanie świadomości o roli statystyki w tworzeniu nowej wiedzy |
| C-2 | Nabycie wiedzy z zakresu podstawowych metod statystycznych stosowanych w badaniach rolniczych |
| C-3 | Nabycie przez studenta umiejetnosci analizy danych pochodzacych z eksperymentów i obserwacji, wyciagania wniosków oraz prezentacji danych w formie graficznej oraz tabelarycznej |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| T-A-1 | Elementy statystyki opisowej, miary tendencji centralnej, rozproszenia, kształtu i ich interpretacja | 2 |
| T-A-2 | Konstrukcja szeregów rozdzielczych zmiennej ciagłej i skokowej | 2 |
| T-A-3 | Wykorzystanie testu t-Studenta do weryfikacji hipotez statystycznych i tworzenia przedziałów ufności | 2 |
| T-A-4 | Analiza doświadczenia w układzie kompletnej randomizacji, interpretacja jakościowa wyników na podstawie testu F | 2 |
| T-A-5 | Porównania wielokrotne średnich, tworzenie grup jednorodnych, interpretacja wyników | 2 |
| T-A-6 | Ocena zależności pomiedzy zmiennymi, wyliczenie współczynników korelacji, determinacji i regresji, interpretacja, graficzne przedstawienie | 2 |
| T-A-7 | Zastosowanie testów nieparametrycznych - chi kwadrat, korelacji kolejnosci, znaku | 3 |
| 15 | ||
| wykłady | ||
| T-W-1 | Wiadomości wstępne, analiza struktury zbiorowości statystycznej | 2 |
| T-W-2 | Podstawy rachunku prawdopodobieństwa, elementy kombinatoryki, rozkłady zmiennych losowych | 2 |
| T-W-3 | Estymatory, zasady wnioskowania statystycznego | 2 |
| T-W-4 | Analiza wariancji, doświadczenie 1-czynnikowe | 2 |
| T-W-5 | Metody porównań średnich | 2 |
| T-W-6 | Korelacja i regresja prosta | 2 |
| T-W-7 | Transformacja wyników, testy nieparametryczne | 2 |
| T-W-8 | Zasady opracowania wyników badań | 1 |
| 15 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| A-A-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-A-2 | Wykonanie prac kontrolnych | 15 |
| 30 | ||
| wykłady | ||
| A-W-1 | Uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-W-2 | Studiowanie literatury | 45 |
| 60 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Sprawdziany pisemne |
| M-2 | Prace kontrolne |
| M-3 | Zaliczenie pisemne końcowe |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Sprawdziany pisemne |
| S-2 | Ocena formująca: Prace kontrolne |
| S-3 | Ocena formująca: Zaliczenie pisemne końcowe |
Zamierzone efekty kształcenia - wiedza
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ROL_1A_B06_W01 Student zna metody statystyczne analizy wyników | ROL_1A_W15 | R1A_W01 | — | C-2 | T-W-1, T-W-2, T-W-3, T-W-4, T-W-5, T-W-6, T-W-7, T-W-8 | M-3 | S-3 |
Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ROL_1A_B06_U01 Ma umiejetność analizy danych pochodzacych z eksperymentów i obserwacji, wyciagania wniosków oraz prezentacji danych w formie graficznej i tabelarycznej | ROL_1A_U13 | R1A_U02 | — | C-3 | T-A-1, T-A-2, T-A-3, T-A-4, T-A-5, T-A-6, T-A-7 | M-1, M-2 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ROL_1A_B06_K01 Ma świadomość o roli statystyki w nauce i praktyce | ROL_1A_K01 | R1A_K01, R1A_K07 | — | C-1 | T-W-8 | M-1, M-3 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ROL_1A_B06_W01 Student zna metody statystyczne analizy wyników | 2,0 | Student nie potrafi wykorzystać metod statystycznych do analizy wyników |
| 3,0 | Student potrafi wykorzystac tylko cześć metod statystycznych do analizy wyników | |
| 3,5 | Student potrafi wykorzystać poprawnie metody statystyczne do analizy wyników | |
| 4,0 | Student potrafi wykorzystać poprawnie metody statystyczne do analizy wyników, ma umiejętność wyboru najwłaściwszej metody | |
| 4,5 | Student potrafi wykorzystać poprawnie metody statystyczne do analizy wyników, ma umiejętność wyboru najwłaściwszej metody, potrafi porównać ich przydatność | |
| 5,0 | Student potrafi wykorzystać poprawnie metody statystyczne do analizy wyników, ma umiejętność wyboru najwłaściwszej metody, potrafi porównać ich przydatność, potrafi uzasadnić wybór metody |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ROL_1A_B06_U01 Ma umiejetność analizy danych pochodzacych z eksperymentów i obserwacji, wyciagania wniosków oraz prezentacji danych w formie graficznej i tabelarycznej | 2,0 | Student nie ma umiejętności analizy danych i wyciagania wniosków |
| 3,0 | Student ma umiejętność analizy danych | |
| 3,5 | Student ma umiejętność analizy danych i wyciągania wniosków | |
| 4,0 | Student ma umiejętnośći analizy danych i wyciągania wniosków oraz prezentacji wyników | |
| 4,5 | Student ma umiejętnośći analizy danych i wyciągania wniosków oraz prezentacji wyników. Posiada umiejętnosc planowania badań | |
| 5,0 | Student ma umiejętnośći analizy danych i wyciągania wniosków oraz prezentacji wyników. Posiada umiejętność planowania badań i krytycznej oceny opracowań statystycznych |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt kształcenia | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ROL_1A_B06_K01 Ma świadomość o roli statystyki w nauce i praktyce | 2,0 | Nie wykazuje zainteresowania do wykorzystania posiadanej wiedzy |
| 3,0 | Wykazuje zainteresowania do wykorzystania posiadanej wiedzy | |
| 3,5 | Wykazuje zainteresowania do wykorzystania posiadanej wiedzy i jest chetny do podzielenia sie nia | |
| 4,0 | Wykazuje zainteresowania do wykorzystania posiadanej wiedzy i jest chetny do podzielenia sie nia. Stara sie postrzegac błedy w zastosowaniach metod statystycznych | |
| 4,5 | Wykazuje zainteresowania do wykorzystania posiadanej wiedzy i jest chetny do podzielenia sie nia. Stara sie postrzegac błedy w zastosowaniach metod statystycznych. Wyraza opinie w przypadku stwierdzenia nieprawidłowosci | |
| 5,0 | Wykazuje zainteresowania do wykorzystania posiadanej wiedzy i jest chetny do podzielenia sie nia. Stara sie postrzegac błedy w zastosowaniach metod statystycznych. Wyraza opinie w przypadku stwierdzenia nieprawidłowosci. Jest zainteresowany poszerzaniem swojej wiedzy |
Literatura podstawowa
- Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN, Warszawa, 2009
- Dobek A., Szwaczkowski T., Statystyka matematyczna dla biologów, Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Poznaniu, Poznań, 2007
Literatura dodatkowa
- Markiewska-Krawiec D., Krawiec B., Podstawy statystyki matematycznej, Wydawnictwo Akademii Rolniczej w Szczecinie, Szczecin, 2001