Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Informatyki - Inżynieria cyfryzacji (S1)
specjalność: Zastosowania informatyki

Sylabus przedmiotu Optymalizacja systemów biznesu cyfrowego:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Inżynieria cyfryzacji
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów nauki techniczne, studia inżynierskie
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Optymalizacja systemów biznesu cyfrowego
Specjalność Zastosowania informatyki
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Jarosław Jankowski <Jaroslaw.Jankowski@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 3,0 ECTS (formy) 3,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język polski
Blok obieralny 4 Grupa obieralna 6

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
laboratoriaL7 15 1,50,50zaliczenie
wykładyW7 15 1,50,50zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Podstawy języka HTML

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
C-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych2
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności2
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe2
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów2
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika2
T-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych2
T-L-7Zastosowanie metod analizy sieci społecznych w optymalizacji platform społecznościowych3
15
wykłady
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych2
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych2
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych2
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych2
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych2
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych2
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych3
15

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1Udział w zajęciach laboratoryjnych15
A-L-2Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów25
A-L-3Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych15
A-L-4Udział w konsultacjach4
59
wykłady
A-W-1Uczestnictwo w wykładach15
A-W-2Przygotowanie do egzaminu25
A-W-3Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć4
A-W-4Egzamin2
46

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykład z prezentacjami i przykładami
M-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IC_1A_O6/10_W01
Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych
IC_1A_W13, IC_1A_W16C-4, C-2, C-1, C-3T-L-1, T-W-5, T-W-3, T-W-2, T-W-1, T-W-7, T-W-6, T-W-4M-2, M-1S-1, S-2
IC_1A_O6/10_W02
Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych
IC_1A_W10, IC_1A_W11C-4, C-2, C-1, C-3T-L-6, T-L-4, T-L-2, T-L-5, T-L-3, T-L-1, T-W-7M-2, M-1S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IC_1A_O6/10_U01
Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych
IC_1A_U24, IC_1A_U27C-4, C-2, C-1, C-3T-L-6, T-L-4, T-L-2, T-L-5, T-L-3, T-L-1, T-W-5, T-W-3, T-W-2, T-W-1, T-W-7, T-W-6, T-W-4M-2, M-1S-1, S-2
IC_1A_O6/10_U02
Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
IC_1A_U11, IC_1A_U21C-4, C-2, C-1, C-3T-W-5, T-W-3, T-W-2, T-W-1, T-W-7, T-W-6, T-W-4M-2, M-1S-1, S-2

Zamierzone efekty kształcenia - inne kompetencje społeczne i personalne

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IC_1A_O6/10_K01
Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
IC_1A_K03, IC_1A_K06C-4, C-2, C-1, C-3T-L-6, T-L-4, T-L-2, T-L-5, T-L-3, T-L-1, T-W-5, T-W-3, T-W-2, T-W-1, T-W-7, T-W-6, T-W-4M-2, M-1S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
IC_1A_O6/10_W01
Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych
2,0Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
3,5Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
4,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
4,5Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
5,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemachoptymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
IC_1A_O6/10_W02
Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych
2,0Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
3,5Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
4,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
4,5Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
5,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
IC_1A_O6/10_U01
Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych
2,0Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
4,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
4,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
5,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.
IC_1A_O6/10_U02
Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
2,0Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
4,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
4,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
5,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.

Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
IC_1A_O6/10_K01
Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
2,0Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
3,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
4,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
4,5Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
5,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.

Literatura podstawowa

  1. Zdravko M., Larose D., Eksploracja zasobów internetowych, PWN, Warszawa, 2007
  2. Ash T., Strona docelowa. Optymalizacja, testy, konwersja, Helion, Warszawa, 2009

Literatura dodatkowa

  1. Kalbach J., Projektowanie nawigacji strony WWW. Optymalizacja funkcjonalności witryny, Helion, Warszawa, 2008
  2. Kruk S., Przetestuj ją sam! Steve Krug o funkcjonalności stron internetowych, Helion, Warszawa, 2010
  3. Karwatka T., Usability w e-biznesie. Co kieruje Twoim klientem?, Helion, Warszawa, 2009

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych2
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności2
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe2
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów2
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika2
T-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych2
T-L-7Zastosowanie metod analizy sieci społecznych w optymalizacji platform społecznościowych3
15

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych2
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych2
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych2
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych2
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych2
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych2
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych3
15

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1Udział w zajęciach laboratoryjnych15
A-L-2Przygotowanie sprawozdań z laboratoriów25
A-L-3Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych15
A-L-4Udział w konsultacjach4
59
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1Uczestnictwo w wykładach15
A-W-2Przygotowanie do egzaminu25
A-W-3Uczestnictwo w konsultacjach i zaliczeniu formy zajęć4
A-W-4Egzamin2
46
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_W01Wiedza w zakresie metod optymalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_W13Posiada wiedzę dotyczącą prawnych i etycznych aspektów informatyki
IC_1A_W16Posiada wiedzę z zakresu modelowania i symulacji komputerowej systemów
Cel przedmiotuC-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
Treści programoweT-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
M-1Wykład z prezentacjami i przykładami
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
3,5Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
4,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
4,5Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
5,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemachoptymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_W02Wiedza w zakresie projektowania, programowania i stosowania systemów do optymalizacji serwisów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_W10Zna metody wykorzystywane podczas projektowania, testowania, wdrażania i integrowania produktów i usług opartych na technologiach informatycznych
IC_1A_W11Zna narzędzia informatyczne wykorzystywane w inżynierii oprogramowania
Cel przedmiotuC-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
Treści programoweT-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
T-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
M-1Wykład z prezentacjami i przykładami
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie zna podstawowych pojęć i metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Zna w stopniu dostatecznym pojęcia i metody optymalizacji serwisów internetowych
3,5Zna w stopniu dostatecznym metody optymalizacji serwisów internetowych i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych stosowane w systemach optymalizacji.
4,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych i metody taksonomiczne stosowane w systemach optymalizacji.
4,5Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji.
5,0Zna dobrze metody optymalizacji serwisów internetowych, umie je szczegółowo omówić i ma wiedzę na temat ich zastosowań. Zna metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych, metody taksonomiczne oraz metody eksploracji zasobów tekstowych i metody analizy sieci społecznych stosowane w systemach optymalizacji. Posiada wiedzę na temat wydajności algorytmów przetwarzania danych i umie porównać różne rozwiązania.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_U01Umiejętność implementacji metod optymalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_U24Umie zastosować metody sztucznej inteligencji w przedsięwzięciach informatycznych
IC_1A_U27Potrafi analizować i syntezować wybrane probelmy interdyscyplinarne
Cel przedmiotuC-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
Treści programoweT-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
T-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
M-1Wykład z prezentacjami i przykładami
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
4,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
4,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
5,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody optymalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_U02Umiejętność projektowania interfejsów użytkownika i pomiarów użyteczności systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_U11Potrafi aktywnie uczestniczyć w pracach projektowych zespołowych i indywidualnych
IC_1A_U21Ma umiejętności w zakresie rozwiązywania problemów wspomaganych komputerowo
Cel przedmiotuC-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
Treści programoweT-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
M-1Wykład z prezentacjami i przykładami
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie umie stosować metod optymalizacji serwisów internetowych.
3,0Umie skorzystać z pakietów oprogramowania i zastosować proste metody optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych w prostych zadaniach optymalizacji serwisów internetowych.
4,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować proste metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych w optymalizacji serwisów internetowych.
4,5Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody taksonomicznych, metody eksploracji zasobów tekstowych oraz metody analizy sieci społecznych w optymalizacji serwisów internetowych.
5,0Umie skorzystać z pakietów obliczeniowych i zastosować zaawansowane metody personalizacji serwisów internetowych. Umie zastosować metody ekstrakcji reguł asocjacyjnych oraz metody optymalizacji serwisów internetowych.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_O6/10_K01Kompetencje w zakresie metod personalizacji systemów internetowych
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_K03Ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania
IC_1A_K06Rozumie społeczny i zawodowy kontekst informatyki oraz związanych z nim aspektów prawnych i etycznych
Cel przedmiotuC-4Ukształtowanie wiedzy i umiejętności w zakresie optymalizacji witryn internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
C-2Zapoznanie studentów z metodami optymalizacji kodu witryny
C-1Zapoznanie studentów z wybranymi metodami optymalizacji witryn internetowych
C-3Zapoznanie studentów z metodami zwiększania konwersji w systemach internetowych
Treści programoweT-L-6Optymalizacja kodu wybranej witryny internetowej pod kątem wyszukiwarek internetowych
T-L-4Testowanie witryn internetowych z udziałem wybranych systemów
T-L-2Optymalizacja kodu witryny i analizy wydajności
T-L-5Weryfikacja wybranych narzędzi analizy i optymalizacji interfejsów użytkownika
T-L-3Optymalizacja zapytań do bazy danych i eksperymenty wydajnościowe
T-L-1Identyfikacja obszarów optymalizacji systemów internetowych
T-W-5Optymalizacja interfejsu użytkownika w aplikacjach internetowych
T-W-3Optymalizacja zapytań do baz danych
T-W-2Optymalizacja i standaryzacja kodu witryn internetowych
T-W-1Obszary i kierunki optymalizacji systemów internetowych
T-W-7Optymalizacja platform społecznościowych z udziałem metod analizy sieci społecznych
T-W-6Optymalizacja serwisów internetowych pod kątem systemów wyszukiwawczych
T-W-4Metody zwiększania efektywności i konwersji w witrynach internetowych
Metody nauczaniaM-2Ćwiczenia laboratoryjne i realizacja zadań praktycznych
M-1Wykład z prezentacjami i przykładami
Sposób ocenyS-1Ocena podsumowująca: Wykład: Ocena podsumowująca. Egzamin pisemny z pytaniami praktycznymi, pytaniami w formie wyboru i opisu.
S-2Ocena podsumowująca: Laboratorium : Ogólna ocena na podstawie sprawozdań i obecności. W trakcie laboratoriów ocena formująca.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Nie spełnia kryteriów dla oceny 3
3,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w obszarze optymalizacji serwisów internetowych.
3,5Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego w tym obszarze. Potrafi wskazać kluczowe technologie.
4,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
4,5Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w optymalizacji serwisów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.
5,0Ma świadomość istnienia wielu technologii stosowanych w personalizacji systemów internetowych i postępu technologicznego. Potrafi wskazać kluczowe technologie. Uzupełnia informacje w tym zakresie. Aktywnie uzupełnia informacje w tym zakresie na podstawie najnowszych źródeł krajowych i zagranicznych i samodzielnie poszukuje nowych rozwiązań. Ma świadomość istnienia ograniczeń i regulacji prawnych związanych z optymalizacją serwisów internetowych.