Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Wydział Informatyki - Inżynieria cyfryzacji (S1)
specjalność: Zastosowania informatyki

Sylabus przedmiotu Zarządzanie wiedzą:

Informacje podstawowe

Kierunek studiów Inżynieria cyfryzacji
Forma studiów studia stacjonarne Poziom pierwszego stopnia
Tytuł zawodowy absolwenta inżynier
Obszary studiów nauki techniczne, studia inżynierskie
Profil ogólnoakademicki
Moduł
Przedmiot Zarządzanie wiedzą
Specjalność przedmiot wspólny
Jednostka prowadząca Katedra Inżynierii Systemów Informacyjnych
Nauczyciel odpowiedzialny Przemysław Różewski <Przemyslaw.Rozewski@zut.edu.pl>
Inni nauczyciele Joanna Kołodziejczyk <Joanna.Kolodziejczyk@zut.edu.pl>
ECTS (planowane) 4,0 ECTS (formy) 4,0
Forma zaliczenia zaliczenie Język polski
Blok obieralny Grupa obieralna

Formy dydaktyczne

Forma dydaktycznaKODSemestrGodzinyECTSWagaZaliczenie
wykładyW4 30 2,10,62zaliczenie
laboratoriaL4 30 1,90,38zaliczenie

Wymagania wstępne

KODWymaganie wstępne
W-1Widza o funkcjonowaniu systemów informatycznych.

Cele przedmiotu

KODCel modułu/przedmiotu
C-1Zapoznanie studnetów z dziedzina zarzadzania wiedza. Zaprezentowanie szerokiego spektrum systemów informatycznych, które moga byc wykorzystane w przedsiebiorstwie w ramach systemu zarzadzania weidza.
C-2Ukształtowanie umiejetnosci rozpoznawania i tworzenia prosytch systemów z wiedza, głównie do wspomagania podejmowania decyzji.

Treści programowe z podziałem na formy zajęć

KODTreść programowaGodziny
laboratoria
T-L-1Opracowanie koncepcji systemu ekspertowego5
T-L-2Implementacja sytemu ekspertowego10
T-L-3Opracowanie systemu opartego na ontologii6
T-L-4Implementacja ontologii w systemie Protege9
30
wykłady
T-W-1Zarzadzanie wiedza - definicje, historia, korzenie dziedziny.2
T-W-2Znaczenie wiedzy w przedsiębiorstwie – składniki, cechy danych, proces uczenia sie organizacji. Procesy zarzadzania wiedza – lokalizowanie, pozyskiwanie, zachowywanie, stosowanie.2
T-W-3Bird Island (by Konoco) - praktyczna zabawa pozwalająca zrozumieć istotę zarzadzania wiedza w organizacji.2
T-W-4Uczenie się organizacji. Istota uczenia się indywidulanego i zbiorowego. Wykrywanie własnego stylu uczenia poprzez kwestionariusz (autor D. Kolb).2
T-W-5Inteligentne systemy wspomagające podejmowanie decyzji. Logiczna reprezentacja wiedzy w systemie. Rachunek zdań i predykatów I rzędu i schematy wnioskowania.3
T-W-6Systemy ekspertowe w zarzadzaniu wiedza. Budowa systemu, przykłady stosowanych systemów doradczych.2
T-W-7Reprezentacja niepewności w systemach z wiedza wyrażane probabilistycznie.2
T-W-8Ontologia oraz reprezentacja wiedzy (ze szczególnym uwzględnieniem form reprezentacji możliwych do implementacji i ich właściwości istotnych w praktyce tworzenia systemów informatycznych)4
T-W-9Inżynieria ontologii Język OWL oraz SWRL4
T-W-10Internet semantyczny, rozproszona wiedza (mechanizmy rozproszonego przechowywania i przetwarzania Apache Hadoop/Twitter Storm, semantyka dokumentów Web – RDF/RDFS/OWL)4
T-W-11Praktyczne zastosowania i problemy rozwiązywane przez oprogramowanie oparte na wiedzy (finansowe, marketingowe, zarządcze)3
30

Obciążenie pracą studenta - formy aktywności

KODForma aktywnościGodziny
laboratoria
A-L-1uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2wykonanie zadan domowych - praca własna studenta22
A-L-3Udział w zaliczeniu formy zajec i konsultacjach4
56
wykłady
A-W-1uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Przygotowanie do zaliczenia20
A-W-3Konsultacje, udział w zaliczeniu4
A-W-4Studiowanie artykułów dotyczacych zadanej tematyki wykładu.8
62

Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne

KODMetoda nauczania / narzędzie dydaktyczne
M-1Wykłady - wykład informacyjne z pogadanka i wyjasnieniem. Wykorzystanie gier dydaktycznych i metod przypadków.
M-2Zajecia laboratoryjne - z uzyciem komputera.

Sposoby oceny

KODSposób oceny
S-1Ocena formująca: Sprawdziany wiedzy na laboratoriach.
S-2Ocena formująca: Wykonanie programistycznych zadan domowych i podaczas zajec.
S-3Ocena formująca: Wykonanie gier edukacyjnych w grupie.
S-4Ocena podsumowująca: Egazmin pisemny z przedmiotu.

Zamierzone efekty kształcenia - wiedza

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IC_1A_C/12_W01
Student bedzie mógł identyfikowac i scharakteryzowac budowe systemów zarzadzania wiedza. Bedzie tez potrafił rozpoznawać modele reprezentacji wiedzy. Bedzie rozrózniał modele uczenia i potrafił je wykorzystac w zarzadzaniu.
IC_1A_W07, IC_1A_W12, IC_1A_W13C-1T-W-1, T-W-2, T-W-5, T-W-8M-1S-4

Zamierzone efekty kształcenia - umiejętności

Zamierzone efekty kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówOdniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształceniaOdniesienie do efektów kształcenia prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżynieraCel przedmiotuTreści programoweMetody nauczaniaSposób oceny
IC_1A_C/12_U01
Studnet bedzie potrafił wykorzystania oprogramowanie do tworzenia systemów ekspertowych oraz obsługiwac narzedzia do automatycznego pozyskiwania wiedzy oraz posługiwac sie shellem ekspertowym. Nabedzie tez umiejetnosc projektowania systemów zarzadzania wiedza.
IC_1A_U05, IC_1A_U26C-2T-L-2, T-L-4M-2S-1, S-2

Kryterium oceny - wiedza

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
IC_1A_C/12_W01
Student bedzie mógł identyfikowac i scharakteryzowac budowe systemów zarzadzania wiedza. Bedzie tez potrafił rozpoznawać modele reprezentacji wiedzy. Bedzie rozrózniał modele uczenia i potrafił je wykorzystac w zarzadzaniu.
2,0Student nie wie czym zajmuje sie dziedzina zarzadzania wiedza i nie rozpoznaje narzedzi i metod w nich wykorzystywanych.
3,0Student wie czym zajmuje sie dziedzina zarzadzania wiedza i nie rozpoznaje narzedzi i metod w nich wykorzystywanych.
3,5Student potrafi wymienic mechanizmy i procesy zwiazane z przetwarzaniem wiedzy w przedsiebiorstwie. Rozumie potrzebe uczenia sie organizacji.
4,0Student rozumie działanie systemów wspomagania decyzji i ekspertowe i ich role w przedsiebiorstwie.
4,5Student potrafi na przykładach rozwiazywac problemy zarzadzania wiedza.
5,0Student dokonuje analizy stanu przedsiebiorstwa i potrafi wskazac narzedzia potrzebne do uruchomienia wymiany wiedzy w przedsiebiorstwie.

Kryterium oceny - umiejętności

Efekt kształceniaOcenaKryterium oceny
IC_1A_C/12_U01
Studnet bedzie potrafił wykorzystania oprogramowanie do tworzenia systemów ekspertowych oraz obsługiwac narzedzia do automatycznego pozyskiwania wiedzy oraz posługiwac sie shellem ekspertowym. Nabedzie tez umiejetnosc projektowania systemów zarzadzania wiedza.
2,0Student nie potrafi wykonac zadnego przewidzianego do wykonania zadania.
3,0Potrafi napisac prosty system ekspertowy.
3,5Student potrafi zaprogramowac system ekspertowy z dialogiem i z operacjami arytmetycznymi.
4,0Student wykorzystuje narzedzia ekspoloracji danych do tworzenia reguł, które mozna wykorzystac do procesu decyzyjnego/systemu ekspertowego.
4,5Student analizuje zadany problem, dobiera do niego odpowiednie narzedzie i potrafi opracowac system doradczy.
5,0Student potrafi zaprojektowac prosty system zarzadzania wiedza.

Literatura podstawowa

  1. Krzysztof Goczyła, Ontologie w Systemach Informatycznych, Exit, Warszawa, 2011
  2. A. Jashapara, Zarzadzanie wiedza: zintegrowane podejscie, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2006
  3. K. Perechuda, Zarzadzanie wiedza w przedsiebiorstwie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2005

Treści programowe - laboratoria

KODTreść programowaGodziny
T-L-1Opracowanie koncepcji systemu ekspertowego5
T-L-2Implementacja sytemu ekspertowego10
T-L-3Opracowanie systemu opartego na ontologii6
T-L-4Implementacja ontologii w systemie Protege9
30

Treści programowe - wykłady

KODTreść programowaGodziny
T-W-1Zarzadzanie wiedza - definicje, historia, korzenie dziedziny.2
T-W-2Znaczenie wiedzy w przedsiębiorstwie – składniki, cechy danych, proces uczenia sie organizacji. Procesy zarzadzania wiedza – lokalizowanie, pozyskiwanie, zachowywanie, stosowanie.2
T-W-3Bird Island (by Konoco) - praktyczna zabawa pozwalająca zrozumieć istotę zarzadzania wiedza w organizacji.2
T-W-4Uczenie się organizacji. Istota uczenia się indywidulanego i zbiorowego. Wykrywanie własnego stylu uczenia poprzez kwestionariusz (autor D. Kolb).2
T-W-5Inteligentne systemy wspomagające podejmowanie decyzji. Logiczna reprezentacja wiedzy w systemie. Rachunek zdań i predykatów I rzędu i schematy wnioskowania.3
T-W-6Systemy ekspertowe w zarzadzaniu wiedza. Budowa systemu, przykłady stosowanych systemów doradczych.2
T-W-7Reprezentacja niepewności w systemach z wiedza wyrażane probabilistycznie.2
T-W-8Ontologia oraz reprezentacja wiedzy (ze szczególnym uwzględnieniem form reprezentacji możliwych do implementacji i ich właściwości istotnych w praktyce tworzenia systemów informatycznych)4
T-W-9Inżynieria ontologii Język OWL oraz SWRL4
T-W-10Internet semantyczny, rozproszona wiedza (mechanizmy rozproszonego przechowywania i przetwarzania Apache Hadoop/Twitter Storm, semantyka dokumentów Web – RDF/RDFS/OWL)4
T-W-11Praktyczne zastosowania i problemy rozwiązywane przez oprogramowanie oparte na wiedzy (finansowe, marketingowe, zarządcze)3
30

Formy aktywności - laboratoria

KODForma aktywnościGodziny
A-L-1uczestnictwo w zajęciach30
A-L-2wykonanie zadan domowych - praca własna studenta22
A-L-3Udział w zaliczeniu formy zajec i konsultacjach4
56
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta

Formy aktywności - wykłady

KODForma aktywnościGodziny
A-W-1uczestnictwo w zajęciach30
A-W-2Przygotowanie do zaliczenia20
A-W-3Konsultacje, udział w zaliczeniu4
A-W-4Studiowanie artykułów dotyczacych zadanej tematyki wykładu.8
62
(*) 1 punkt ECTS, odpowiada około 30 godzinom aktywności studenta
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_C/12_W01Student bedzie mógł identyfikowac i scharakteryzowac budowe systemów zarzadzania wiedza. Bedzie tez potrafił rozpoznawać modele reprezentacji wiedzy. Bedzie rozrózniał modele uczenia i potrafił je wykorzystac w zarzadzaniu.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_W07Zna metody gromadzenia i przetwarzania danych
IC_1A_W12Posiada wiedzę z zakresu technik oraz metodologii zarządzania projektami i przedsięwzięciami informatycznymi
IC_1A_W13Posiada wiedzę dotyczącą prawnych i etycznych aspektów informatyki
Cel przedmiotuC-1Zapoznanie studnetów z dziedzina zarzadzania wiedza. Zaprezentowanie szerokiego spektrum systemów informatycznych, które moga byc wykorzystane w przedsiebiorstwie w ramach systemu zarzadzania weidza.
Treści programoweT-W-1Zarzadzanie wiedza - definicje, historia, korzenie dziedziny.
T-W-2Znaczenie wiedzy w przedsiębiorstwie – składniki, cechy danych, proces uczenia sie organizacji. Procesy zarzadzania wiedza – lokalizowanie, pozyskiwanie, zachowywanie, stosowanie.
T-W-5Inteligentne systemy wspomagające podejmowanie decyzji. Logiczna reprezentacja wiedzy w systemie. Rachunek zdań i predykatów I rzędu i schematy wnioskowania.
T-W-8Ontologia oraz reprezentacja wiedzy (ze szczególnym uwzględnieniem form reprezentacji możliwych do implementacji i ich właściwości istotnych w praktyce tworzenia systemów informatycznych)
Metody nauczaniaM-1Wykłady - wykład informacyjne z pogadanka i wyjasnieniem. Wykorzystanie gier dydaktycznych i metod przypadków.
Sposób ocenyS-4Ocena podsumowująca: Egazmin pisemny z przedmiotu.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student nie wie czym zajmuje sie dziedzina zarzadzania wiedza i nie rozpoznaje narzedzi i metod w nich wykorzystywanych.
3,0Student wie czym zajmuje sie dziedzina zarzadzania wiedza i nie rozpoznaje narzedzi i metod w nich wykorzystywanych.
3,5Student potrafi wymienic mechanizmy i procesy zwiazane z przetwarzaniem wiedzy w przedsiebiorstwie. Rozumie potrzebe uczenia sie organizacji.
4,0Student rozumie działanie systemów wspomagania decyzji i ekspertowe i ich role w przedsiebiorstwie.
4,5Student potrafi na przykładach rozwiazywac problemy zarzadzania wiedza.
5,0Student dokonuje analizy stanu przedsiebiorstwa i potrafi wskazac narzedzia potrzebne do uruchomienia wymiany wiedzy w przedsiebiorstwie.
PoleKODZnaczenie kodu
Zamierzone efekty kształceniaIC_1A_C/12_U01Studnet bedzie potrafił wykorzystania oprogramowanie do tworzenia systemów ekspertowych oraz obsługiwac narzedzia do automatycznego pozyskiwania wiedzy oraz posługiwac sie shellem ekspertowym. Nabedzie tez umiejetnosc projektowania systemów zarzadzania wiedza.
Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiówIC_1A_U05Umie praktycznie zastosować technologie informatyczne w organizacjach, ze szczególnym uwzględnieniem biznesu
IC_1A_U26Potrafi organizować proces przetwarzania danych, zarządzania informacją i wiedzą
Cel przedmiotuC-2Ukształtowanie umiejetnosci rozpoznawania i tworzenia prosytch systemów z wiedza, głównie do wspomagania podejmowania decyzji.
Treści programoweT-L-2Implementacja sytemu ekspertowego
T-L-4Implementacja ontologii w systemie Protege
Metody nauczaniaM-2Zajecia laboratoryjne - z uzyciem komputera.
Sposób ocenyS-1Ocena formująca: Sprawdziany wiedzy na laboratoriach.
S-2Ocena formująca: Wykonanie programistycznych zadan domowych i podaczas zajec.
Kryteria ocenyOcenaKryterium oceny
2,0Student nie potrafi wykonac zadnego przewidzianego do wykonania zadania.
3,0Potrafi napisac prosty system ekspertowy.
3,5Student potrafi zaprogramowac system ekspertowy z dialogiem i z operacjami arytmetycznymi.
4,0Student wykorzystuje narzedzia ekspoloracji danych do tworzenia reguł, które mozna wykorzystac do procesu decyzyjnego/systemu ekspertowego.
4,5Student analizuje zadany problem, dobiera do niego odpowiednie narzedzie i potrafi opracowac system doradczy.
5,0Student potrafi zaprojektowac prosty system zarzadzania wiedza.