Wydział Nauk o Żywności i Rybactwa - Mikrobiologia (S1)
specjalność: mikrobiologia stosowana
Sylabus przedmiotu Techniki informacyjne z elementami statystyki:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Mikrobiologia | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | pierwszego stopnia |
| Tytuł zawodowy absolwenta | inżynier | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK, kompetencje inżynierskie PRK | ||
| Profil | ogólnoakademicki | ||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Techniki informacyjne z elementami statystyki | ||
| Specjalność | przedmiot wspólny | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Towaroznawstwa, Oceny Jakości, Inżynierii Procesowej i Żywienia Człowieka | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Jerzy Balejko <Jerzy.Balejko@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | Agnieszka Strzelczak <Agnieszka-Strzelczak@zut.edu.pl> | ||
| ECTS (planowane) | 4,0 | ECTS (formy) | 4,0 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 3 | Grupa obieralna | 2 |
Formy dydaktyczne
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Wiedza z matematyki na poziomie szkoły średniej |
| W-2 | Znajomość informatyki na poziomie szkoły średniej. |
| W-3 | Umiejętność obsługi komputera w stopniu dobrym. |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Przekazanie wiedzy z zakresu statystyki matematycznej |
| C-2 | Ukształtowanie umiejętności przeprowadzania prawidłowego wnioskowania statystycznego |
| C-3 | Rozwinięcie umiejętności opracowywania i prezentacji wyników analiz statystycznych |
| C-4 | Przekazanie wiedzy z zakresu technologii informacyjnych |
| C-5 | Ukształtowanie umiejętności wykorzystania komputera do analizy, graficznej prezentacji (wizualizacji) i interpretacji wyników badań naukowych. |
| C-6 | Ukształtowanie umiejętności tworzenia elektronicznych dokumentów różnych formatów, prezentacji multimedialnych i stron WWW. |
| C-7 | Rozwinięcie umiejętności wykorzystania komputera jako narzędzia do akwizycji i przetwarzania informacji. |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| T-A-1 | Elementy statystyki opisowej | 3 |
| T-A-2 | Zmienna losowa i jej rozkłady | 2 |
| T-A-3 | Badania statystyczne ze względu na jedną cechę- zagadnienia estymacji, weryfikacja hipotez | 6 |
| T-A-4 | Badania statystyczne ze względu na dwie cechy- korelacje, regresja liniowa | 4 |
| 15 | ||
| laboratoria | ||
| T-L-1 | Metody akwizycji danych eksperymentalnych | 4 |
| T-L-2 | Metody przygotowania mikrobiologicznych danych eksperymentalnych do przeprowadzenia analizy statystycznej | 4 |
| T-L-3 | Ćwiczenia z wykorzystania arkusza kalkulacyjnego do analizy i opracowania danych | 6 |
| T-L-4 | Wnioskowanie statystyczne w oparciu o analizę danych przy pomocy programu sSatistica | 8 |
| T-L-5 | Wizualizacja i graficzna interpretacja wyników analiz statystycznych | 6 |
| T-L-6 | Statystyczne programy komputerowe na bazie Sieci Neuronowych | 2 |
| 30 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| ćwiczenia audytoryjne | ||
| A-A-1 | uczestnictwo w zajęciach | 15 |
| A-A-2 | studiowanie literatury | 20 |
| A-A-3 | konsultacje z prowadzącym | 5 |
| A-A-4 | przygotowanie się do kolokwium | 20 |
| 60 | ||
| laboratoria | ||
| A-L-1 | uczestnictwo w zajęciach | 30 |
| A-L-2 | studiowanie literatury przedmiotu | 15 |
| A-L-3 | konsultacje z prowadzącym | 15 |
| 60 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Ćwiczenia rachunkowe |
| M-2 | Ćwiczenia laboratoryjne (komputerowe) |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena formująca: Aktywność na ćwiczeniach audytoryjnych |
| S-2 | Ocena podsumowująca: Kolokwium zaliczające ćwiczenia audytoryjne |
| S-3 | Ocena formująca: Ocena wykonania poszczególnych ćwiczeń w laboratorium komputerowym |
| S-4 | Ocena podsumowująca: Ocena ogólna aktywności na ćwiczeniach laboratoryjnych i wykonania zadań |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MS_1A_O3-1_W01 Zna i rozumie zagadnienia z zakresu statystyki matematycznej; zna i rozumie wybrane technologie informacyjne i ich zastosowanie. | MS_1A_W01 | — | — | C-1 | T-A-1, T-A-3, T-A-4, T-A-2 | M-1 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - umiejętności
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MS_1A_O3-1_U01 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne, opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych, przygotować graficzną prezentację (wizualizację) wyników badań naukowych. Potrafi tworzyć elektroniczne dokumenty różnych formatów, prezentacje multimedialne i strony WWW. | MS_1A_U01, MS_1A_U07 | — | — | C-2 | T-A-1, T-A-3, T-A-4, T-A-2 | M-1 | S-1, S-2 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla kierunku studiów | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Odniesienie do efektów uczenia się prowadzących do uzyskania tytułu zawodowego inżyniera | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MS_1A_O3-1_K01 Jest gotów do krytycznej oceny wyników badań i wykorzystania komputera jako narzędzia do akwizycji i przetwarzania informacji. | MS_1A_K01 | — | — | C-1, C-2, C-3 | T-A-1, T-A-3, T-A-4, T-A-2 | M-1 | S-1, S-2 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| MS_1A_O3-1_W01 Zna i rozumie zagadnienia z zakresu statystyki matematycznej; zna i rozumie wybrane technologie informacyjne i ich zastosowanie. | 2,0 | Student nie posiada wiedzy z zakresu statystyki matematycznej |
| 3,0 | Zna i rozumie w dostatecznym stopniu zagadnienia z zakresu statystyki matematycznej oraz wybrane technologie informacyjne i ich zastosowanie. | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student posiada dobrą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej | |
| 5,0 | Student posiada znakomitą wiedzę z zakresu statystyki matematycznej |
Kryterium oceny - umiejętności
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| MS_1A_O3-1_U01 Potrafi prawidłowo przeprowadzić wnioskowanie statystyczne, opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych, przygotować graficzną prezentację (wizualizację) wyników badań naukowych. Potrafi tworzyć elektroniczne dokumenty różnych formatów, prezentacje multimedialne i strony WWW. | 2,0 | Student nie posiada umiejętności przeprowadzania wnioskowania statystycznego |
| 3,0 | Potrafi w dostatecznym stopniu przeprowadzić wnioskowanie statystyczne, opracowywać i prezentować wyniki analiz statystycznych, przygotować graficzną prezentację (wizualizację) wyników badań naukowych. | |
| 3,5 | Student posiada zadowalającą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego, ale ze znacznymi niedociągnięciami | |
| 4,0 | Student posiada dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
| 4,5 | Student posiada bardzo dobrą dobrą umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego | |
| 5,0 | Student posiada wybitną umiejętność przeprowadzania wnioskowania statystycznego |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| MS_1A_O3-1_K01 Jest gotów do krytycznej oceny wyników badań i wykorzystania komputera jako narzędzia do akwizycji i przetwarzania informacji. | 2,0 | Student nie jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań |
| 3,0 | Jest gotów w dostatecznym stopniu do krytycznej oceny wyników badań i wykorzystania komputera jako narzędzia do akwizycji i przetwarzania informacji. | |
| 3,5 | Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań w zadowalającym stopniu | |
| 4,0 | Student jest zdolny do krytycznej oceny wyników badań | |
| 4,5 | Student jest w znacznym stopniu zdolny do krytycznej oceny wyników badań | |
| 5,0 | Student jest w pełni zdolny do krytycznej oceny wyników badań |
Literatura podstawowa
- Łomnicki A., Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2007
- Waverka P, Reid D, Word 2000 - kompendium wiedzy, PLJ, Warszawa, 1999
- Hyb W., Myszewski J., Tablice matematyczne. Cz. II. Statystyka matematyczna, Wyd. SGGW, Warszawa, 1995
Literatura dodatkowa
- Sobczyk M., Statystyka, PWN, Warszawa, 1996
- Tustanowska-Kamrowska Krystyna, Techniki komputerowe bez stresu i lęku. Ćwiczenia, Wyd politechniki Poznańskiej, Poznań, 2003