Szkoła Doktorska - Szkoła Doktorska
specjalność: BLOK INŻYNIERYJNO-EKONOMICZNO-ARTYSTYCZNY
Sylabus przedmiotu Wstęp do sztucznej inteligencji:
Informacje podstawowe
| Kierunek studiów | Szkoła Doktorska | ||
|---|---|---|---|
| Forma studiów | studia stacjonarne | Poziom | |
| Stopnień naukowy absolwenta | doktor | ||
| Obszary studiów | charakterystyki PRK | ||
| Profil | |||
| Moduł | — | ||
| Przedmiot | Wstęp do sztucznej inteligencji | ||
| Specjalność | BLOK INŻYNIERYJNO-PRZYRODNICZY | ||
| Jednostka prowadząca | Katedra Nauk o Zwierzętach Przeżuwających | ||
| Nauczyciel odpowiedzialny | Wilhelm Grzesiak <Wilhelm.Grzesiak@zut.edu.pl> | ||
| Inni nauczyciele | |||
| ECTS (planowane) | 0,5 | ECTS (formy) | 0,5 |
| Forma zaliczenia | zaliczenie | Język | polski |
| Blok obieralny | 5 | Grupa obieralna | 2 |
Wymagania wstępne
| KOD | Wymaganie wstępne |
|---|---|
| W-1 | Znajomość matematyki i statystyki na poziomie szkoły wyższej (studia 1. i 2. stopnia) |
Cele przedmiotu
| KOD | Cel modułu/przedmiotu |
|---|---|
| C-1 | Zapoznanie z metodami sztucznej inteligencji i ich zastosowaniem |
Treści programowe z podziałem na formy zajęć
| KOD | Treść programowa | Godziny |
|---|---|---|
| wykłady | ||
| T-W-1 | Wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji | 2 |
| T-W-2 | Metody uczenia maszynowego | 2 |
| T-W-3 | Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych | 2 |
| T-W-4 | Uczenie głębokie (deep learning) | 2 |
| 8 | ||
Obciążenie pracą studenta - formy aktywności
| KOD | Forma aktywności | Godziny |
|---|---|---|
| wykłady | ||
| A-W-1 | uczestnictwo w zajęciach | 8 |
| A-W-2 | przygotowanie do zaliczenia | 6 |
| 14 | ||
Metody nauczania / narzędzia dydaktyczne
| KOD | Metoda nauczania / narzędzie dydaktyczne |
|---|---|
| M-1 | Wykład informacyjny |
Sposoby oceny
| KOD | Sposób oceny |
|---|---|
| S-1 | Ocena podsumowująca: Kolokwium pisemne |
Zamierzone efekty uczenia się - wiedza
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ISD_4-_IP03.2_W01 Student definiuje pojęcie sztucznej inteligencji, charakteryzuje jej metody, opsuje możliwe zastosowania | ISD_4-_W03, ISD_4-_W02 | — | C-1 | T-W-3, T-W-1, T-W-4, T-W-2 | M-1 | S-1 |
Zamierzone efekty uczenia się - inne kompetencje społeczne i personalne
| Zamierzone efekty uczenia się | Odniesienie do efektów kształcenia dla dyscypliny | Odniesienie do efektów zdefiniowanych dla obszaru kształcenia | Cel przedmiotu | Treści programowe | Metody nauczania | Sposób oceny |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ISD_4-_IP03.2_K01 Student ma świadomość korzyści i zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji oraz jej znaczenia dla postępu cywilizacyjnego | ISD_4-_K02, ISD_4-_K01 | — | C-1 | T-W-3, T-W-1, T-W-2, T-W-4 | M-1 | S-1 |
Kryterium oceny - wiedza
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ISD_4-_IP03.2_W01 Student definiuje pojęcie sztucznej inteligencji, charakteryzuje jej metody, opsuje możliwe zastosowania | 2,0 | |
| 3,0 | Student definiuje pojęcie sztucznej inteligencji, charakteryzuje podstawowe jej metody i opisuje wybrane jej zastosowania | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Kryterium oceny - inne kompetencje społeczne i personalne
| Efekt uczenia się | Ocena | Kryterium oceny |
|---|---|---|
| ISD_4-_IP03.2_K01 Student ma świadomość korzyści i zagrożeń związanych z rozwojem sztucznej inteligencji oraz jej znaczenia dla postępu cywilizacyjnego | 2,0 | |
| 3,0 | Student wymienia najważniejsze korzyści i zagrożenia płynące z zastosowań sztucznej inteligencji | |
| 3,5 | ||
| 4,0 | ||
| 4,5 | ||
| 5,0 |
Literatura podstawowa
- Wawrzyński P., Podstawy sztucznej inteligencji, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2020
- Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2009
Literatura dodatkowa
- Yampolskiy, R. V. (red.), Sztuczna inteligencja, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2020
- Kaplan, J. (red)., Sztuczna inteligencja, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2019
- Boden, M. A., Sztuczna inteligencja, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, 2020